GORAM: Эффективная структура данных для личных запросов на федеративных графах с высокой защитой конфиденциальности

GORAM: Эффективные эго-центрические запросы с гарантией конфиденциальности

Эгоцентрические запросы важны для многих приложений, таких как обнаружение финансового мошенничества и исследование социальных сетей. Они сосредоточены на одном узле и его ближайших соседях, предоставляя информацию о прямых связях.

Проблема конфиденциальности

Важной задачей является обеспечение конфиденциальности данных при работе с распределенными графами. Решение этой проблемы стало возможным благодаря разработке структуры данных GORAM (Graph-Oriented RAM), которая позволяет проводить эгоцентрические запросы с высокой степенью защиты конфиденциальности.

Как работает GORAM?

GORAM основан на технологии безопасных многопользовательских вычислений (MPC), что позволяет нескольким сторонам обрабатывать общие данные, не раскрывая свои личные данные. Это гарантирует защиту конфиденциальной информации, даже если граф разбит между недобросовестными поставщиками данных.

Преимущества GORAM

Эффективность запросов: GORAM позволяет быстро обрабатывать запросы, даже на больших графах с миллионами узлов и рёбер.
Оптимизация производительности: Использование методов, таких как локальная обработка и параллелизм, позволяет достигать высокой производительности.
Защита конфиденциальности: GORAM сохраняет конфиденциальность, скрывая целевой запрос и ограничивая доступ к соответствующей части графа.

Результаты тестирования

Прототип системы был протестирован на реальных и синтетических графах, включая сети, такие как Twitter. Время обработки запросов варьировалось от 58.1 миллисекунд до 35.7 секунд, даже для очень больших графов.

Заключение

GORAM предлагает надежные гарантии конфиденциальности и представляет собой значительное достижение в области эффективных эгоцентрических запросов. Это решение сочетает производительность и защиту данных, открывая новые возможности для обработки больших графов.

Как использовать ИИ для роста вашего бизнеса?

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), рассмотрите возможность внедрения GORAM. Вот несколько шагов:

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и где возможно применение автоматизации.
Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
Выберите подходящее ИИ-решение и начинайте с малого проекта.
На основе полученных данных и опыта расширяйте автоматизацию.