GraphAide: Применение графов знаний для цифровых помощников

Большие языковые модели (LLMs) произвели революцию в области искусственного интеллекта, позволяя экспертам использовать предобученные модели для создания инновационных решений. Однако разработка приложений на основе LLM остается сложной задачей.

Проблемы и решения

Графы знаний (KGs) являются мощными инструментами, но их создание связано с трудностями, такими как масштаб данных и разнообразие концепций. Одной из ключевых проблем является галлюцинация — генерация несуществующих фактов из-за запоминания данных обучения.

Существующие подходы, такие как Retrieval-Augmented Generation (RAG), преобразуют неструктурированные данные в векторные базы данных, что помогает решать проблемы галлюцинации и устаревших знаний. Однако их эффективность ограничена.

GraphAide: Новое решение

Исследователи из Тихоокеанской северо-западной лаборатории разработали GraphAide — продвинутую систему, которая позволяет пользователям задавать вопросы на естественном языке и получать ответы на основе специфических данных.

GraphAide сочетает в себе векторные и графовые базы данных, преодолевая ограничения традиционных приложений LLM. Его архитектура обеспечивает повторное использование компонентов на протяжении всего жизненного цикла приложения.

Этапы работы GraphAide

Система работает в два этапа:

• Этап курирования: интеграция информации из разных источников для создания комплексного графа знаний.
• Этап исследования: интерактивный интерфейс для запроса знаний.

Эта архитектура позволяет пользователям получать информацию через естественные языковые запросы с подробными объяснениями.

Результаты и преимущества

GraphAide обрабатывает 1,846 новостных статей и создает граф знаний с использованием методов, основанных на онтологии. Это обеспечивает более высокую точность и качество извлечения данных по сравнению с базовыми подходами.

Система также успешно справляется с проблемой дисбаланса типов узлов и извлекает типы событий, что полезно для представления временных событий.

Заключение

GraphAide представляет собой значительный шаг вперед в использовании LLM для цифровых помощников. Его инновационный подход сочетает возможности графов знаний с передовыми методами RAG, улучшая точность и объяснимость.

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите возможность использования GraphAide. Определите, как ИИ может изменить вашу работу, и внедряйте решения постепенно.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.