Hex-LLM: Новый фреймворк для эффективной работы с открытыми языковыми моделями на Google Cloud TPUs

 Hex-LLM: A New LLM Serving Framework Designed for Efficiently Serving Open LLMs on Google Cloud TPUs

Hex-LLM: Новый фреймворк для эффективного обслуживания открытых LLM на Google Cloud TPUs

Что такое Hex-LLM?

Hex-LLM — это внутренний фреймворк для обслуживания LLM от Vertex AI, оптимизированный для аппаратного обеспечения Google Cloud TPU. Он предлагает высокую производительность и низкую стоимость для развертывания моделей с открытым исходным кодом.

Ключевые особенности Hex-LLM

  • Непрерывная пакетная обработка на основе токенов: эффективное использование TPU за счет обработки токенов в непрерывном потоке, что снижает затраты на обслуживание.
  • Оптимизированные ядра PagedAttention: минимизация задержки и вычислительной нагрузки при использовании трансформеров.
  • Тензорный параллелизм: распределение вычислений по нескольким ядрам TPU для повышения эффективности обслуживания больших моделей.
  • Динамические адаптеры LoRA и квантизация: возможность настройки моделей без их полной переобучения и снижение потребления памяти.

Интеграция с Hugging Face Hub

Hex-LLM легко интегрируется с Hugging Face Hub, позволяя разработчикам быстро загружать и обслуживать модели. Это упрощает процесс развертывания на Google TPUs и делает его доступным даже для начинающих пользователей.

Показатели производительности: скорость и стоимость

Hex-LLM демонстрирует впечатляющую производительность, достигая 1510 токенов в секунду для модели Llama 2 70B с точностью int8. Стоимость составляет около $9.60 в час, что делает его доступным для многих приложений.

Доступность в Vertex AI Model Garden

Hex-LLM доступен в Vertex AI Model Garden, что упрощает доступ к предобученным моделям и инструментам машинного обучения, позволяя пользователям использовать TPUs для развертывания LLM.

Заключение

Hex-LLM — это шаг вперед в эффективном обслуживании открытых LLM. Его функции, такие как непрерывная пакетная обработка и интеграция с Hugging Face, делают его мощным и экономически эффективным решением для развертывания LLM.

Как внедрить ИИ в ваш бизнес?

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  1. Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  2. Определите ключевые показатели эффективности, которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
  3. Подберите подходящее решение для вашего бизнеса.
  4. Внедряйте ИИ постепенно: начните с небольшого проекта и анализируйте результаты.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект