HtmlRAG: Улучшение систем RAG с помощью HTML

HtmlRAG – это новый метод, который использует HTML вместо простого текста для извлечения знаний в системах RAG. Это позволяет сохранить более богатую семантическую и структурированную информацию.

Проблемы традиционных методов

Текущие системы RAG сталкиваются с проблемами при обработке знаний. Преобразование HTML-документов в простой текст приводит к потере важной информации, особенно в сложном контенте, таком как таблицы.

Преимущества HtmlRAG

HtmlRAG сохраняет структурированную информацию, используя возможности современных LLM. Он поддерживает различные форматы документов, такие как LaTeX, PDF и Word, с минимальными потерями информации.

Эффективная обработка HTML

HtmlRAG использует двухступенчатый механизм обрезки для эффективной обработки HTML-документов. Система объединяет все извлеченные документы и создает единственное дерево DOM. Это позволяет оптимизировать обработку и сохранить важную информацию.

Результаты исследований

HtmlRAG показывает превосходные результаты по сравнению с традиционными методами. Он превосходит другие подходы в шести наборах данных, сохраняя структурированную информацию и улучшая качество извлечения знаний.

Практическое применение

HtmlRAG предлагает немедленное практическое решение для улучшения систем RAG. Это открывает новые возможности для разработки и внедрения методов извлечения знаний на основе HTML.

Как использовать ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, рассмотрите использование HtmlRAG. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, и определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.

Начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных. Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который поможет отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.