Искусственный интеллект и его возможности
Быстрые достижения в области больших языковых моделей (LLM) открывают новые возможности для различных отраслей. Однако их использование также связано с проблемами, такими как генерация вредного контента и этическое злоупотребление.
Решение проблем с помощью Granite Guardian
Для решения этих рисков IBM представила Granite Guardian — набор открытых инструментов для обнаружения рисков в LLM. Этот набор позволяет выявлять и уменьшать различные типы рисков, включая:
- Социальные предвзятости
- Ненормативную лексику
- Насилие и неэтичное поведение
- Сексуальный контент
- Галлюцинации в RAG-системах
Эти инструменты стремятся к прозрачности и ответственной разработке ИИ, используя обширные обучающие наборы данных.
Технические детали
Модели Granite Guardian основаны на Granite 3.0 и доступны в двух вариантах: легкая модель с 2 миллиардами параметров и более мощная с 8 миллиардами параметров. Эти модели:
- Интегрируют различные источники данных для повышения точности.
- Эффективно обнаруживают jailbreak-атаки, используя синтетические данные.
- Обеспечивают релевантность контекста и точность ответов в RAG-системах.
Результаты и эффективность
Гранитный Страж продемонстрировал высокие результаты на публичных данных:
- AUC 0.871 в обнаружении вредного контента.
- AUC 0.895 в оценке релевантности в RAG-системах.
Эти результаты показывают, что набор инструментов способен надежно выявлять риски в реальных развертываниях ИИ.
Заключение
Granite Guardian от IBM представляет собой комплексное решение для защиты LLM от рисков, акцентируя внимание на безопасности и прозрачности. Это ценный инструмент для организаций, стремящихся использовать ИИ ответственно.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, вот несколько шагов:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Выберите подходящее решение среди множества доступных вариантов ИИ.
- Начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам!
