Kuaishou Technology представляет модель видео AI Kling: конкурент OpenAI Sora в генерации текста в видео

 China’s Kuaishou Technology Unveils Kling AI Video Model: A Revolutionary Competitor to OpenAI’s Sora in Text-to-Video Generation

Клинг AI: Революционное Решение для Генерации Видео из Текста

Куайшоу Технолоджи из Китая создало оглушительный эффект с помощью своей передовой модели Kling AI для генерации видео из текста. Эта передовая технология революционизирует отрасль, создавая высокореалистичные видео из простых текстовых подсказок и устанавливая новый стандарт в создании видео с использованием искусственного интеллекта.

Генерация Видео Высокого Качества

Kling AI выделяется своей способностью создавать двухминутные видео с разрешением 1080p и частотой кадров 30 в секунду. Качество этих видео настолько высоко, что их сложно отличить от настоящих кадров. Этот удивительный результат возможен благодаря передовой технологии 3D-реконструкции Kling AI. За счет использования 3D-вариационного автокодера (VAE) для реконструкции лица и тела модель может генерировать детальные выражения и движения конечностей, обеспечивая богатство деталей и реалистичность каждого кадра.

Продвинутая 3D-технология

Механизм 3D пространственно-временного совместного внимания, используемый Kling AI, повышает его способность обрабатывать сложные сцены и движения, соблюдая физические законы и создавая очень реалистичные симуляции. Эта технология позволяет Kling AI создавать видео, которые эффективно имитируют физические свойства реального мира, делая возможным создание видео разнообразных и сложных сцен. Примеры включают человека, катящегося на лошади в пустыне Гоби, белую кошку, управляющую машиной по оживленной уличной улице, и ребенка, который ест бургер, демонстрируя универсальность и высокую степень реализма модели.

Конкурентное Преимущество Перед Sora от OpenAI

В то время как ожидаемая модель Sora от OpenAI может генерировать одноминутные видео, Kling AI расширяет эту возможность до двух минут, обеспечивая большую гибкость и детали при создании видео. Это увеличенное время, видеовыход высокой четкости и продвинутая 3D-реконструкция придают Kling AI конкурентное преимущество. Кроме того, открытый доступ Kling AI, хотя и с ограничениями по регионам, делает его более доступным для пользователей, желающих исследовать его возможности.

Универсальность и Реализм

Универсальность Kling AI подчеркивается его способностью создавать видео в различных соотношениях сторон и имитировать крупномасштабные реалистичные движения. Архитектура диффузионного трансформатора модели переводит текстовые подсказки в яркие, увлекательные сцены, создавая кинематографическое качество визуальных образов с грандиозными сценами и детализированными крупными планами. 3D-система VAE поддерживает различные соотношения сторон, повышая производительность и универсальность модели и обеспечивая полный контроль над выражением и движением по всего одной полнофигурной картине.

Доступ и Пользовательский Опыт

В настоящее время Kling AI доступен для приглашенных бета-тестеров и китайских пользователей через приложение Kwaiying (KwaiCut). Пользователи могут получить доступ к модели, загрузив приложение, зарегистрировавшись и запросив доступ к инструменту Kling AI для создания видео. Несмотря на ограниченный срок доступа, доступность модели намекает на более широкую доступность в ближайшем будущем.

Перспективы

Потенциал Kling AI трансформировать отрасли развлечений, рекламы и образования огромен. Он упрощает создание контента, снижает расходы и способствует появлению новых креативных идей. В то время как мир ожидает появления Sora от OpenAI, Kling AI уже установил высокий стандарт, демонстрируя невероятный потенциал ИИ в создании реалистичных видео. Этот успех подчеркивает растущую экспертность Китая в области ИИ, позиционируя его как глобального лидера в этой области.

В заключение, Kling AI представляет собой значительный прогресс в создании видео, выходящий за рамки возможностей генерации видео из текста. Его высококачественный выход, передовая технология и универсальность делают его лидером отрасли, заложив основу для захватывающих будущих разработок и подтвердив свое лидерство в инновациях в области ИИ.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • OLMoTrace: Увеличение прозрачности в языковых моделях

    OLMoTrace: Повышение Прозрачности Языковых Моделей Введение в OLMoTrace OLMoTrace — это инновационный инструмент от Allen Institute for AI, позволяющий компаниям отслеживать результаты больших языковых моделей (LLMs) в реальном времени. Понимание процессов принятия решений…

  • Debug-Gym: Новый подход к отладке с использованием ИИ

    Преобразование вашего бизнеса с помощью ИИ Изучите, как искусственный интеллект может преобразовать ваши бизнес-процессы. Вот несколько практических решений на основе инструментов от Microsoft, таких как Debug-Gym, которые могут улучшить бизнес и реальную жизнь.…

  • Новые горизонты многомодального ИИ: VLM2VEC и MMEB от Salesforce

    Понимание VLM2VEC и MMEB: Новая эра в мультимодальном ИИ Введение в мультимодальные эмбеддинги Мультимодальные эмбеддинги интегрируют визуальные и текстовые данные, позволяя системам интерпретировать и связывать изображения и язык. Эта технология важна для различных…

  • Революционный метод HIGGS: Доступность больших языковых моделей для всех

    Практические бизнес-решения с HIGGS Введение в HIGGS Недавние достижения в сфере искусственного интеллекта привели к разработке метода HIGGS, который позволяет эффективно сжимать большие языковые модели (LLM). Это даёт возможность организациям разрабатывать мощные AI-модели…

  • NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Прорыв в ИИ для бизнеса

    NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Преобразование бизнеса с помощью ИИ С внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы, компании сталкиваются с необходимостью оптимизации затрат и повышения эффективности. Модель Llama-3.1-Nemotron-Ultra от NVIDIA предлагает решения для этих задач. Преимущества…

  • Сбалансированность точности и эффективности в языковых моделях

    Введение Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLMs) значительно улучшили их способности к рассуждению. Использование методов обучения с подкреплением (RL) для дообучения моделей позволяет повысить как точность, так и эффективность. Понимание двухфазного…

  • Оценка способности рассуждения в больших языковых моделях: ограничения и бизнес-решения

    Понимание Ограничений Больших Языковых Моделей Введение С быстрым развитием Больших Языковых Моделей (БЯМ) многие считают, что мы на пороге достижения Искусственного Общего Интеллекта (ИОИ). Однако, несмотря на их впечатляющие способности, БЯМ часто сталкиваются…

  • Полное руководство по работе с CSV/Excel файлами и EDA в Python

    Практические бизнес-решения с использованием ИИ Введение Анализ данных является ключевым элементом в современном бизнесе. Использование Python для работы с CSV и Excel файлами позволяет извлекать ценные инсайты из данных, что может значительно улучшить…

  • Запуск DeepCoder-14B-Preview: Открытая модель для кодирования с высокой точностью

    Введение Современные технологии требуют умных решений для автоматизации программирования. Модель DeepCoder-14B-Preview от Together AI предлагает новые возможности для бизнеса, повышая производительность разработчиков. Как DeepCoder-14B-Preview улучшает бизнес Использование DeepCoder может трансформировать ваши бизнес-процессы, улучшая…

  • Революция в аудиорешениях для бизнеса: Higgs Audio от Boson AI

    Преобразование Операций Предприятия с Решениями Higgs Audio Введение В современном бизнесе, особенно в таких секторах, как страхование и поддержка клиентов, аудиоданные являются важным активом. Boson AI представила два инновационных решения — Higgs Audio…

  • Инновации в MLOps: Опыт Хамзы Тахира и ZenML

    Практические бизнес-решения для трансформации MLOps Введение Используя опыт Хамзы Тахира и платформу ZenML, компании могут оптимизировать свои процессы разработки машинного обучения (ML) и получить значительные преимущества. Ниже представлены шаги для внедрения этих решений.…

  • BrowseComp: Новый стандарт для оценки навыков веб-серфинга ИИ

    Практические бизнес-решения Компании могут использовать идеи из BrowseComp для улучшения своих стратегий в области ИИ: 1. Определите возможности автоматизации Изучите задачи, которые можно автоматизировать, особенно в взаимодействии с клиентами, чтобы повысить эффективность. 2.…

  • Иронвуд: Новый TPU от Google для оптимизации производительности ИИ-инференса

    Практические бизнес-решения с использованием Ironwood Ironwood, новый TPU от Google, предлагает множество возможностей для трансформации бизнеса с помощью искусственного интеллекта. Вот как его внедрение может улучшить бизнес-процессы и реальные результаты. Ключевые преимущества Ironwood…

  • Запуск VAPO: Революционная платформа для улучшенного обучения в AI

    Введение в VAPO ByteDance представила VAPO — новую структуру обучения с подкреплением, предназначенную для решения сложных задач рассуждения в больших языковых моделях. VAPO улучшает точность оценки, что критично для сложных сценариев рассуждения. Проблемы…

  • Эффективное понимание длинных видео с использованием T* и LV-Haystack

    Введение в понимание длинных видео Понимание длинных видео стало значительной задачей в области искусственного интеллекта. Для эффективного извлечения информации из длительного контента необходимо разрабатывать практические решения. Решение проблем анализа видео Традиционные модели видео…

  • Оптимизация бюджета вывода для моделей самосогласованности и генеративных вознаграждений в ИИ

    Введение в оценку бюджета вывода с помощью ИИ Данный документ представляет собой практическое решение для оценки бюджета вывода при использовании ИИ в бизнесе. Внедрение искусственного интеллекта может значительно улучшить результаты работы организации. Шаги…

  • Agent2Agent: Новый Протокол Сотрудничества AI Агентов

    Преобразование бизнеса с помощью Agent2Agent Google представил Agent2Agent (A2A) — инновационный протокол, который позволяет AI-агентам безопасно сотрудничать на различных платформах. Этот протокол упрощает рабочие процессы, вовлекающие несколько специализированных AI-агентов, улучшая их взаимодействие. Преимущества…

  • Запуск набора инструментов разработки агентов (ADK) от Google для многопользовательских систем

    Введение в ADK Google недавно представила набор инструментов для разработки агентов (ADK), который является открытым фреймворком для разработки, управления и развертывания многопользовательских систем. Этот фреймворк написан на Python и подходит для различных приложений,…