Lavita AI представляет медицинский стандарт для улучшения ответов на длинные медицинские вопросы с открытыми моделями и аннотированными экспертами наборами данных.

Системы вопросов и ответов в медицине

Системы вопросов и ответов (QA) играют важную роль в современном здравоохранении, предоставляя необходимые инструменты для медицинских работников и широкой общественности. Долгосрочные QA-системы отличаются от простых моделей тем, что предлагают детальные объяснения, отражающие сложность реальных клинических сценариев.

Проблемы и решения

Существуют проблемы с оценкой производительности долгосрочных QA-систем. Текущие методы оценки часто не учитывают сложность реальных клинических условий. Многие из них закрыты для доступа и не имеют аннотаций медицинских экспертов, что затрудняет развитие надежных QA-систем.

Для решения этих проблем команда исследователей из Lavita AI и других организаций разработала публичный бенчмарк, который включает более 1,298 реальных медицинских вопросов, аннотированных профессионалами. Это позволяет оценивать модели по различным критериям, таким как корректность, полезность и эффективность.

Создание бенчмарка

Исследователи собрали более 4,271 запросов пользователей и отфильтровали их, чтобы получить 1,298 высококачественных медицинских вопросов. Вопросы были разделены на три уровня сложности: базовый, средний и продвинутый. Это позволяет оценивать различные аспекты QA-систем.

Результаты исследования

Результаты показали, что открытые модели, такие как Llama-3.1-405B-Instruct, превосходят коммерческие модели, такие как GPT-4o, по всем критериям. Это подчеркивает, что открытые решения могут быть столь же эффективными, как и закрытые, что важно для обеспечения конфиденциальности и прозрачности в здравоохранении.

Ключевые выводы

Бенчмарк включает 1,298 аннотированных медицинских вопросов.
Оценка моделей проводится по шести критериям: корректность, полезность, рассуждение, вредность, эффективность и предвзятость.
Открытые модели показали равные или лучшие результаты по сравнению с закрытыми системами.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.