Leica представила анти-ИИ камеру для борьбы с дипфейками.

M11-P – первая цифровая камера, в которую встроена цифровая водяная печать, подтверждающая подлинность фотографий и их оригинальность с помощью ИИ.

Искусственно созданные изображения имеют законные применения, но фотожурналисты задаются вопросом о том, как сохранить доверие к своей работе, когда она может быть так легко отвергнута как подделка, созданная при помощи ИИ..

Камеры Leica были предпочтительными для многих фотожурналистов и смогли запечатлеть знаковые исторические моменты. Теперь журналисты и другие фотографы имеют еще одну причину обратить внимание на обновление камеры.

Камера может добавлять цифровую водяную печать, соответствующую стандарту Удостоверения контента и подлинности информации (Content Credentials) Коалиции за подлинность и происхождение контента (C2PA).

Стандарт Удостоверения контента и подлинности информации

Стандарт Удостоверения контента и подлинности информации поддерживается Инициативой подлинности контента (CAI), возглавляемой компанией Adobe, а также проектом Origin, инициативой, руководимой Microsoft и BBC, которая борется с дезинформацией в цифровых новостях.

Фото, цифровым образом подписанное с помощью Удостоверения контента и подлинности информации, можно проверить на подлинность с помощью функции Verify на веб-сайте Удостоверения контента и подлинности информации.

Удостоверение контента восстанавливает веру в фотографию. Если фотография, цифровым образом подписанная, будет отредактирована, это также будет записано в метаданных цифровой водяной печати.

Это означает, что происхождение фотографии будет неизменным и также полезно для фотографов, чтобы защитить свои авторские права и права собственности.

Председатель Совета надзора Leica, доктор Андреас Кауфманн, сказал: “Теперь, имея возможность предоставить это доказательство, мы снова укрепляем доверие к цифровому контенту и вновь устанавливаем камеры Leica как авторитетные инструменты для документирования мировых событий”.

Чтобы стандарт Удостоверения контента и подлинности информации эффективно восстановил доверие к журналистской фотографии, ему необходимо получить широкое распространение. Некоторые крупные названия, такие как Associated Press, BBC, Reuters и Microsoft, поддержали инициативу CAI.

Как надежен и защищен от подделок стандарт Удостоверения контента и подлинности информации, пока остается открытым вопросом. Несколько других компаний, таких как Google и OpenAI, также работают над своими решениями цифровых водяных печатей. Увидим ли мы разнообразие решений или согласие на общий цифровой стандарт?

Если больше камер будут разработаны с возможностью цифровой подписи фотографий с помощью Удостоверения контента и подлинности информации, мы сможем снова верить в то, что видим в прессе, не прибегая к скепсису по отношению к ИИ.

Ознакомьтесь с тем, как технологии искусственного интеллекта могут изменить ваш подход к работе. Посмотрите примеры практических решений на нашем веб-сайте flycode.ru и свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru для получения рекомендаций по управлению ИИ в вашем бизнесе. Следите за последними новостями об искусственном интеллекте, подписавшись на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Создание индивидуального клиента MCP с использованием Gemini

    Создание клиентского приложения Model Context Protocol (MCP) с использованием Gemini Практические бизнес-решения Создание клиентского приложения MCP с использованием Gemini позволяет интегрировать искусственный интеллект в бизнес-процессы. Это улучшает взаимодействие с клиентами, оптимизирует рабочие процессы…

  • Улучшение многомодального обучения: рамки UniME

    Введение в многомодальное представление данных Многомодальное представление данных – это новая область в искусственном интеллекте, которая объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для создания более полных и точных моделей. Один…

  • Модель THINKPRM: Преобразование бизнеса с помощью ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ: Модель THINKPRM Введение в THINKPRM Модель THINKPRM (Generative Process Reward Model) представляет собой значительное достижение в верификации процессов рассуждения с использованием искусственного интеллекта. Эта модель повышает эффективность и…

  • Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ

    “`html Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ Введение в вызов функций в разговорном ИИ Вызов функций — это мощная возможность, которая позволяет большим языковым моделям (LLM) связывать естественные языковые запросы с реальными приложениями,…

  • VERSA: Инновационный инструмент для оценки аудиосигналов

    Введение в VERSA: Современный инструмент для оценки аудио Команда WAVLab представила VERSA, инновационный и комплексный набор инструментов для оценки речи, аудио и музыкальных сигналов. С развитием искусственного интеллекта, который генерирует аудио, необходимость в…

  • Alibaba Qwen3: Новое Поколение Языковых Моделей

    Введение в Qwen3: Новая эра в больших языковых моделях Команда Alibaba Qwen недавно представила Qwen3, последнее достижение в серии больших языковых моделей (LLMs). Qwen3 предлагает новый набор моделей, оптимизированных для различных приложений, включая…

  • ViSMaP: Инновационное решение для автоматизации суммирования длинных видео

    Преобразование видео: ViSMaP ViSMaP представляет собой инновационный подход к обобщению длинных видео без необходимости в дорогих аннотациях. Это решение может значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь, а именно: Преимущества ViSMaP Сокращение временных затрат…

  • Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей

    Модель Контекстного Протокола: Улучшение Взаимодействия с ИИ Введение Эффективное управление контекстом является ключевым при использовании больших языковых моделей (LLMs). Этот документ предлагает практическую реализацию Модели Контекстного Протокола (MCP), сосредоточенную на семантическом делении, динамическом…

  • Запуск DeepWiki: ИИ-инструмент для понимания репозиториев GitHub

    Введение в DeepWiki Devin AI представил DeepWiki — бесплатный инструмент, который генерирует структурированную документацию для репозиториев GitHub. Этот инновационный инструмент упрощает понимание сложных кодовых баз, что облегчает жизнь разработчикам, работающим с незнакомыми проектами.…

  • Эффективные модели Tina для улучшения обучения с подкреплением

    Введение Современные бизнесы сталкиваются с вызовами в области многослойного рассуждения, особенно в научных исследованиях и стратегическом планировании. Традиционные методы, такие как узконаправленное обучение, требуют значительных затрат и могут приводить к поверхностному обучению. Однако…

  • FlowReasoner: Персонализированный Мета-Агент для Многоагентных Систем

    Введение в FlowReasoner Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке FlowReasoner, мета-агента, который автоматизирует создание персонализированных многопользовательских систем, адаптированных к запросам пользователей. Это значительно повышает эффективность и масштабируемость. Проблемы в текущих…

  • Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных системах ИИ

    Введение Понимание и управление рисками в системах агентного ИИ могут значительно улучшить бизнес-процессы и повысить доверие клиентов. Ниже представлены практические решения, которые помогут в этом. Практические бизнес-решения Создание надежных систем агентного ИИ требует…

  • Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI

    Создание полностью автономных потоков анализа данных с PraisonAI Введение В этом руководстве описывается, как бизнес может улучшить процессы анализа данных, перейдя от ручного кодирования к полностью автономным потокам данных, управляемым ИИ. Используя платформу…

  • QuaDMix: Инновационная Оптимизация Качества и Разнообразия Данных в AI

    Практические бизнес-решения с использованием QuaDMix Имплементация QuaDMix может существенно улучшить AI-приложения благодаря следующим ключевым аспектам: 1. Упрощение кураторства данных Используйте QuaDMix для поддержания высокого качества данных без жертвы разнообразием, что приведет к более…

  • Оптимизация методов масштабирования для повышения эффективности reasoning в языковых моделях

    “`html Оптимизация Производительности Размышлений в Языковых Моделях: Практические Бизнес-Решения Понимание Методов Масштабирования во Время Вывода Языковые модели могут выполнять множество задач, но часто сталкиваются с трудностями при сложном размышлении. Методы масштабирования вычислений во…

  • Интеграция API Gemini с агентами LangGraph для оптимизации рабочих процессов ИИ

    Улучшение рабочих процессов с помощью интеграции Arcade и Gemini API Этот документ описывает, как преобразовать статические разговорные интерфейсы в динамичных, действующих ИИ-ассистентов с использованием Arcade и Gemini Developer API. Используя набор готовых инструментов,…

  • СоциоВерс: Революционная Модель Социальной Симуляции на Основе LLM

    Использование ИИ для Социальной Симуляции: Инициатива SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse, инновационную модель мира, использующую агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для симуляции социальных динамик. Эта модель…

  • Токен-Шаффл: Революция в генерации высококачественных изображений с помощью трансформеров

    Введение в Token-Shuffle Meta AI представила инновационный метод, известный как Token-Shuffle, который повышает эффективность генерации изображений в авторегрессионных (AR) моделях. Этот подход решает вычислительные задачи, связанные с созданием изображений высокого разрешения, что может…