LLM360 представляет K2: полностью воспроизводимую открытую модель большого языка, превосходящую Llama 2 70B на 35% с меньшими вычислительными мощностями.

 LLM360 Introduces K2: A Fully-Reproducible Open-Sourced Large Language Model Efficiently Surpassing Llama 2 70B with 35% Less Computational Power

LLM360 представляет K2: Полностью воспроизводимую открытую модель большого языка, эффективно превосходящую Llama 2 70B с 35% меньшим вычислительным потреблением

K2 – передовая модель большого языка (LLM), разработанная LLM360 в сотрудничестве с MBZUAI и Petuum. Эта модель, известная как K2-65B, имеет 65 миллиардов параметров и полностью воспроизводима, что означает, что все артефакты, включая код, данные, контрольные точки модели и промежуточные результаты, открыты и доступны общественности. Такой уровень прозрачности направлен на развенчание тайны, используемой при обучении подобных моделей, таких как Llama 2 70B, и предоставляет ясное представление о процессе разработки и показателях производительности.

Практические решения и ценность

Разработка K2 была совместным усилием нескольких ведущих институтов: MBZUAI, Petuum и LLM360. Это сотрудничество использовало опыт и ресурсы этих организаций для создания передовой языковой модели, выделяющейся своей производительностью и прозрачностью. Модель доступна под лицензией Apache 2.0, способствуя широкому использованию и дальнейшему развитию сообществом.

LLM360 предоставила надежный набор оценок для K2, охватывающий общие и предметно-специфические бенчмарки. Эти оценки охватывают медицинские, математические и программистские знания, обеспечивая хорошую производительность модели в различных задачах и областях. Коллекция производительности и оценок LLM360 и проект K2 Weights and Biases содержат подробный анализ производительности K2.

K2 была обучена с использованием разнообразных наборов данных для достижения результатов, сравнимых с моделью Llama 2 70B. Процесс обучения включал два этапа и широкое использование наборов данных, таких как dm-math, PubMed-abstracts, uspto и других, общим объемом 1,3 триллиона токенов. Этот обширный набор данных обеспечил K2 широкое понимание и возможности в различных предметах и языках.

LLM360 предоставила промежуточные контрольные точки K2, позволяя исследователям и разработчикам отслеживать развитие модели и ее улучшение со временем. Это является частью полностью воспроизводимой природы K2, обеспечивающей прозрачность и способствуя дальнейшим исследованиям и разработке. Также предлагаются учебные пособия для воспроизведения процессов предварительного обучения и дообучения, ориентированные на академических и промышленных исследователей.

Кроме того, LLM360 – это открытая исследовательская лаборатория, которая позволяет обществу владеть искусственным общим интеллектом (AGI) через исследования и разработку крупных моделей с открытым исходным кодом. Они стремятся создать открытую экосистему с равными вычислительными ресурсами, качественными данными и непрерывно обновляемой технической базой знаний, чтобы обеспечить этичное развитие AGI и универсальный доступ. LLM360 стремится укрепить инноваторов, расширяя возможности крупных языковых моделей и способствуя сотрудничеству в области исследований и разработки.

В заключение, K2 от LLM360 предлагает прозрачность, производительность и надежную структуру разработки. Через открытое сотрудничество и комплексную оценку K2 устанавливает новый стандарт для развития LLM, обеспечивая этические практики и широкий доступ для будущих инноваций в области ИИ.

Практические решения для вашего бизнеса

Если вы хотите использовать ИИ для развития своей компании и оставаться в числе лидеров, обратитесь к нам для получения консультаций по внедрению ИИ. Мы поможем вам определить области применения автоматизации, выявить моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из использования ИИ, и подобрать подходящие решения из множества вариантов ИИ. Мы также предлагаем начать внедрение ИИ с небольших проектов, анализировать результаты и KPI, и постепенно расширять автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Кроме того, мы предлагаем использовать ИИ ассистента в продажах, который поможет вам отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram.

Попробуйте ИИ ассистента в продажах на Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Модель восприятия от Meta AI: новая эра в бизнесе с ИИ

    Модель восприятия языка Meta AI: Бизнес-перспектива Введение в Модель восприятия языка (PLM) Meta AI недавно запустила Модель восприятия языка (PLM), инновационную и открытую платформу для моделирования языка и визуальных данных. Эта модель направлена…

  • Firecrawl Playground: Инструменты для извлечения данных с веб-сайтов

    Firecrawl Playground: Практическое руководство по извлечению данных для бизнеса Введение Веб-скрапинг и извлечение данных необходимы для преобразования неструктурированного веб-контента в полезные инсайты. Firecrawl Playground упрощает этот процесс с помощью интуитивно понятного интерфейса, позволяя…

  • Запуск Perception Encoder от Meta AI: Упрощение визуального восприятия для бизнеса

    Преобразование бизнеса с помощью Perception Encoder от Meta AI Проблема общих визуальных энкодеров Современные AI-системы требуют сложных моделей визуального восприятия для выполнения различных задач. Традиционные модели часто зависят от множества целей предобучения, что…

  • IBM Granite 3.3: Революция в технологии распознавания речи

    Практические бизнес-решения с использованием Granite 3.3 Granite 3.3 от IBM предлагает множество возможностей для улучшения бизнес-процессов и повседневной жизни. Вот как это может помочь вашему бизнесу: 1. Автоматизация процессов Используйте возможности распознавания речи…

  • Практическое руководство по созданию агентов LLM для бизнес-приложений

    Введение OpenAI выпустила руководство по созданию агентов, которое предлагает структурированный подход для реализации автономных систем ИИ. Это руководство поможет инженерным и продуктовым командам эффективно использовать ИИ в бизнесе. Понимание агентов Агенты отличаются от…

  • Запуск Google Gemini 2.5 Flash: Новые Возможности для Бизнеса

    Практические бизнес-решения для внедрения Gemini 2.5 Flash Google представил Gemini 2.5 Flash, продвинутую модель ИИ с улучшенными возможностями рассуждений. Вот несколько практических решений для бизнеса, которые помогут улучшить результаты и повседневную жизнь. Шаг…

  • Создание модульного процесса оценки LLM с Google AI и LangChain

    Построение Модульного Оценочного Пайплайна LLM Введение Оценка больших языковых моделей (LLM) важна для повышения надежности и эффективности искусственного интеллекта в бизнесе. Этот подход позволяет систематически оценивать сильные и слабые стороны LLM по различным…

  • M1: Гибридная модель для эффективного reasoning в бизнесе

    M1: Новый Подход к Рассуждению Искусственного Интеллекта Понимание Необходимости Эффективных Моделей Рассуждения Эффективное рассуждение важно для решения сложных задач в таких областях, как математика и программирование. Традиционные модели на основе трансформеров показали значительные…

  • Рамки безопасности Zero Trust для защиты протокола контекста модели от отравления инструментов

    Улучшение безопасности ИИ: Рамки Zero Trust Введение Системы искусственного интеллекта (ИИ) все чаще взаимодействуют с данными в реальном времени, что делает необходимость в надежных мерах безопасности крайне важной. Рамки безопасности Zero Trust предлагают…

  • Загрузка наборов данных и дообучение моделей на Hugging Face Hub

    Практические решения для бизнеса с использованием ИИ Введение Использование платформы Hugging Face для загрузки и настройки наборов данных и моделей может значительно улучшить бизнес-процессы. Это позволяет компаниям создавать специализированные ИИ-решения, которые могут повысить…

  • Интеграция Figma с Cursor IDE для создания веб-страницы входа

    Интеграция Figma с Cursor IDE для веб-разработки Введение Интеграция инструментов дизайна, таких как Figma, с средами разработки, такими как Cursor IDE, может значительно повысить продуктивность. Используя Протокол Контекста Модели (MCP), разработчики могут упростить…

  • Pixel-SAIL: Революционная Модель для Задач Визуального И Языкового Восприятия

    Будущее моделей визуального языка: практические бизнес-решения Введение в Pixel-SAIL Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к разработке Pixel-SAIL, модели, которая улучшает понимание на уровне пикселей. Эта модель может значительно улучшить бизнес-процессы…

  • Оптимизация выбора данных для предварительного обучения LLM через DataDecide

    Преобразование производительности моделей ИИ через оптимизацию данных Понимание задачи выбора данных в предварительном обучении LLM Создание больших языковых моделей (LLM) требует значительных вычислительных ресурсов, особенно при тестировании различных предварительных наборов данных. Это приводит…

  • Новые модели OpenAI: o3 и o4-mini для бизнес-решений

    Практические бизнес-решения OpenAI Обзор новых моделей OpenAI OpenAI недавно запустила две инновационные модели, o3 и o4-mini, которые представляют собой значительные достижения в области искусственного интеллекта. Эти модели улучшают интеграцию мультимодальных входов, таких как…

  • DELSSOME: Ускорение биофизического моделирования мозга в 2000 раз с помощью глубокого обучения

    Революция в биофизическом моделировании мозга с использованием DELSSOME Введение в биофизические модели мозга Биофизические модели мозга необходимы для понимания сложных процессов его работы. Они связывают клеточную динамику нейронов с крупномасштабной активностью мозга. Однако…

  • Codex CLI: Преобразование естественного языка в код для разработчиков

    Введение в Codex CLI Командные интерфейсы (CLI) являются важными инструментами для разработчиков, позволяя эффективно управлять системами и автоматизировать процессы. Однако они требуют точного синтаксиса и глубокого понимания команд, что может быть сложно для…

  • Создание интерактивных BI панелей с Taipy для анализа временных рядов

    Введение В этом руководстве мы рассмотрим, как создать интерактивную панель управления с помощью Taipy, мощного фреймворка для разработки веб-приложений на Python. Используя Taipy, мы смоделируем сложные временные ряды, выполним сезонную декомпозицию в реальном…

  • DISCIPL: Новый Фреймворк для Повышения Эффективности Языковых Моделей

    Введение DISCIPL: Новый Фреймворк для Языковых Моделей Понимание Проблемы Языковые модели значительно продвинулись, но все еще испытывают трудности с задачами, требующими точного рассуждения и соблюдения конкретных ограничений. Введение DISCIPL DISCIPL – это новаторский…