TxT360: Прорыв в Области Искусственного Интеллекта
В мире больших языковых моделей (LLM) важность предобучающих данных невозможно переоценить. LLM360 представила TxT360, новый предобучающий набор данных, состоящий из 15 триллионов токенов. Этот набор отличается разнообразием, масштабом и строгой фильтрацией данных.
Новый Парадигма Создания Данных
TxT360 включает новые источники, такие как:
- Legal Corpora (FreeLaw)
- Собрание Книг (PG-19)
- Научные статьи и Википедия
Эти источники создают более богатый и точный набор данных для улучшения возможностей LLM следующего поколения.
Чистые Данные из Шумных Источников
Создание TxT360 началось с анализа публичных веб-данных, за которыми последовала строгая фильтрация:
- Извлечение текста: Выделение чистого текста из шумных данных.
- Фильтрация языков: Удаление контента на других языках.
- Фильтрация URL: Исключение ненадежных источников.
- Устранение повторений: Исключение дублирующихся строк и параграфов.
- Фильтрация документов: Удаление некачественных материалов.
В результате было отфильтровано 97,65% оригинальных данных.
Эффективная Дедупликация
Для создания высококачественного набора данных TxT360 применялись два метода дедупликации:
- Точная дедупликация: Использование Bloom фильтра.
- Нечеткая дедупликация: Применение алгоритма MinHash.
Эти методы гарантируют уникальность контента.
Высококачественные Источники
После фильтрации LLM360 добавила тщательно отобранные источники, включая:
- Научные статьи
- Юридические документы
- Классические книги
- Курированные материалы из Википедии
Это обеспечивает широкий диапазон тем для языковых моделей.
TxT360: Новая Эра для Открытого ИИ
Выпуск TxT360 означает значительный шаг вперед в исследовании ИИ и обработки естественного языка. 15 триллионов токенов поддерживают создание умных языковых моделей.
Прозрачность процесса разработки TxT360 устанавливает новый стандарт в области.
Как Использовать ИИ в Вашем Бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания добилась успеха с помощью ИИ, анализируйте, где можно внедрить автоматизацию. Определите ключевые показатели эффективности и выберите подходящее решение. Проводите постепенное внедрение ИИ: начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами.
Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который поможет вам реагировать на вопросы клиентов и сэкономить время.
Узнайте, как ИИ может трансформировать ваши бизнес-процессы с решениями от Flycode.ru.
