TxT360: Прорыв в Области Искусственного Интеллекта

В мире больших языковых моделей (LLM) важность предобучающих данных невозможно переоценить. LLM360 представила TxT360, новый предобучающий набор данных, состоящий из 15 триллионов токенов. Этот набор отличается разнообразием, масштабом и строгой фильтрацией данных.

Новый Парадигма Создания Данных

TxT360 включает новые источники, такие как:

• Legal Corpora (FreeLaw)
• Собрание Книг (PG-19)
• Научные статьи и Википедия

Эти источники создают более богатый и точный набор данных для улучшения возможностей LLM следующего поколения.

Чистые Данные из Шумных Источников

Создание TxT360 началось с анализа публичных веб-данных, за которыми последовала строгая фильтрация:

• Извлечение текста: Выделение чистого текста из шумных данных.
• Фильтрация языков: Удаление контента на других языках.
• Фильтрация URL: Исключение ненадежных источников.
• Устранение повторений: Исключение дублирующихся строк и параграфов.
• Фильтрация документов: Удаление некачественных материалов.

В результате было отфильтровано 97,65% оригинальных данных.

Эффективная Дедупликация

Для создания высококачественного набора данных TxT360 применялись два метода дедупликации:

• Точная дедупликация: Использование Bloom фильтра.
• Нечеткая дедупликация: Применение алгоритма MinHash.

Эти методы гарантируют уникальность контента.

Высококачественные Источники

После фильтрации LLM360 добавила тщательно отобранные источники, включая:

• Научные статьи
• Юридические документы
• Классические книги
• Курированные материалы из Википедии

Это обеспечивает широкий диапазон тем для языковых моделей.

TxT360: Новая Эра для Открытого ИИ

Выпуск TxT360 означает значительный шаг вперед в исследовании ИИ и обработки естественного языка. 15 триллионов токенов поддерживают создание умных языковых моделей.

Прозрачность процесса разработки TxT360 устанавливает новый стандарт в области.

Как Использовать ИИ в Вашем Бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания добилась успеха с помощью ИИ, анализируйте, где можно внедрить автоматизацию. Определите ключевые показатели эффективности и выберите подходящее решение. Проводите постепенное внедрение ИИ: начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который поможет вам реагировать на вопросы клиентов и сэкономить время.

Узнайте, как ИИ может трансформировать ваши бизнес-процессы с решениями от Flycode.ru.