LLMWare представила Model Depot: большая коллекция малых языковых моделей для ПК Intel

 LLMWare Introduces Model Depot: An Extensive Collection of Small Language Models (SLMs) for Intel PCs

LLMWare.ai представляет Model Depot: Обширная коллекция малых языковых моделей (SLMs) для ПК на базе Intel

LLMWare.ai, пионер в области развертывания и настройки малых языковых моделей, объявил о запуске Model Depot на Hugging Face. Это одна из крупнейших коллекций SLM, оптимизированных для ПК на базе Intel. В коллекции более 100 моделей для различных задач, таких как чат, кодирование, математика и многое другое.

Преимущества Model Depot

Model Depot предоставляет сообществу открытого кода уникальную коллекцию современных SLM, оптимизированных для ПК на базе Intel в форматах OpenVINO и ONNX.

Инструменты для разработчиков

Используя Model Depot и открытую библиотеку LLMWare, разработчики могут создавать рабочие процессы, основанные на Retrieval Augmented Generation (RAG) и агентных системах. OpenVINO — это библиотека для оптимизации и развертывания возможностей глубокого обучения, поддерживающая работу на различных платформах.

Оптимизация производительности

Недавние исследования показали, что развертывание 4-битных квантизированных малых языковых моделей в формате OpenVINO значительно увеличивает производительность на ПК с Intel. Например, тестирование на ноутбуке Dell с процессором Intel Core Ultra 9 показало, что скорость вывода данных в формате OpenVINO была до 7.6 раз быстрее, чем в PyTorch.

Поддержка популярных моделей

Model Depot поддерживает самые популярные SLM, такие как Microsoft Phi-3, Mistal и другие, что позволяет разработчикам легко создавать рабочие процессы, повышающие продуктивность.

Преимущества AI ПК

AI ПК с мощными интегрированными GPU и NPU позволяют предприятиям развертывать легкие AI приложения локально, что обеспечивает безопасность данных и значительную экономию средств.

Сотрудничество с Intel

LLMWare также объявила о стратегическом сотрудничестве с Intel, запустив Model HQ — набор безкодового решения для создания и развертывания AI-приложений. Model HQ включает функции чат-бота и анализа документов, а также множество функций безопасности.

Заключение

LLMWare стремится сделать развертывание AI более доступным и безопасным для предприятий любого размера. С помощью Model Depot и поддержки OpenVINO и ONNX, разработчики могут использовать оптимизированные модели для своих нужд.

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, обратите внимание на решения от LLMWare. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и начните внедрять его постепенно.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект