Отслеживание точек в видео
Отслеживание точек является ключевым аспектом в видео. Это необходимо для задач 3D-реконструкции и редактирования, чтобы достичь качественных результатов. Современные трекеры используют нейронные сети для отслеживания точек, но они требуют качественных обучающих данных.
Проблема с аннотацией данных
Хотя существует много видео, которые могут служить хорошими обучающими данными, точки нужно аннотировать вручную. Синтетические видео могут помочь, но они требуют много вычислительных ресурсов и менее эффективны, чем реальные видео. Непод监督ное обучение имеет большой потенциал.
Модель Cotracker 3 от Meta
Cotracker 3 — новая модель отслеживания, которая позволяет использовать реальные видео без аннотации, используя псевдо-метки. Она упрощает архитектуру предыдущих трекеров и повышает их эффективность.
Преимущества Cotracker 3
- Работает как в онлайн, так и в офлайн режимах.
- Содержит в два раза меньше параметров, чем предыдущие версии.
- Быстрее и эффективнее других трекеров на различных тестах.
Методология работы
Cotracker 3 предсказывает отслеживаемые точки для каждого кадра видео, оценивая их видимость и уровень уверенности. Он использует простую полусупервизорную методику обучения.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Подберите подходящее ИИ-решение, начиная с малого проекта и анализируя результаты.
Решения от Flycode
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru. Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который поможет отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
