
Ускорение вывода в больших языковых моделях (LLMs)
Ускорение вывода в LLMs представляет собой сложную задачу из-за высоких вычислительных и энергетических затрат. Текущие решения, такие как разреженность, квантование или обрезка, часто требуют специализированного оборудования или снижают точность модели, что затрудняет эффективное развертывание.
Что такое LayerSkip?
Исследователи из Meta и нескольких университетов разработали LayerSkip — инновационное решение, которое сочетает уникальную методику обучения с само-спекулятивным декодированием. Это решение включает:
- Метод обучения: Использует механизм обрезки слоев и ранние выходы для создания различных подмоделей внутри основной модели.
 - Стратегия вывода: Позволяет делать ранние выходы на ранних слоях, снижая вычислительные затраты без потери точности.
 - Само-спекулятивное декодирование: Ранние предсказания проверяются и корректируются с использованием оставшихся слоев модели.
 
Преимущества LayerSkip
LayerSkip позволяет пропускать слои и получать качественный результат, обеспечивая при этом экономию ресурсов. Решение было открыто для использования, что дает возможность исследователям и разработчикам получить доступ к коду.
Результаты экспериментов
Экспериментальные результаты показывают значительное увеличение скорости работы различных моделей Llama. Например, LayerSkip достиг увеличения скорости до 2.16× на задаче суммирования, 1.82× на задачах кодирования и 2.0× на задаче семантического парсинга. Используя обрезку слоев и ранние выходы, точность на ранних слоях была улучшена, сохраняя при этом сопоставимую производительность с базовыми моделями.
Как внедрить ИИ в вашу компанию?
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
 - Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
 - Подберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
 - Внедряйте ИИ постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
 - На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
 
Получите помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
























