Meta AI представляет MILS: универсальный ИИ для понимания изображений, видео и аудио без обучения.

Многофункциональные ИИ-решения от Meta: MILS

Многоязычные модели (LLMs) в основном предназначены для работы с текстом, что ограничивает их возможности в интерпретации и генерации мультимедийного контента, такого как изображения, видео и аудио. Традиционные мультимодальные системы требуют больших объемов размеченных данных, что делает их ресурсоемкими и жесткими.

Проблемы традиционных мультимодальных систем

Существующие методы, такие как CLIP для сопоставления изображений и текста, ограничены обширным обучением на отобранных данных. Модели, работающие без предварительного обучения, такие как ZeroCap, также имеют ограничения, включая:

Необходимость в большом количестве размеченных данных.
Невозможность обобщения за пределами обучающего набора.
Зависимость от градиентных методов, что ограничивает гибкость.

Решение от Meta: MILS

Исследователи из Meta представили MILS (Многофункциональный Итеративный Решатель LLM), который позволяет LLM выполнять мультимодальные задачи без дополнительного обучения. MILS использует итеративный цикл оптимизации с ГЕНЕРАТОРОМ и ОЦЕНИВАТЕЛЕМ.

ГЕНЕРАТОР: создает решения для задач, таких как подписи к изображениям и описания видео.
ОЦЕНИВАТЕЛЬ: оценивает сгенерированные решения по релевантности и согласованности.

Этот подход позволяет MILS улучшать результаты в реальном времени, обеспечивая обобщение без предварительного обучения.

Преимущества MILS

MILS демонстрирует высокую производительность в различных мультимодальных задачах:

Создание более точных и информативных подписей к изображениям.
Улучшение качества генерации изображений на основе текста.
Эффективность в переносе стиля и комбинировании информации из разных модальностей.