Meta AI представляет VideoJAM: новый ИИ-фреймворк для улучшения согласованности движения в сгенерированных ИИ видео.

 Meta AI Introduces VideoJAM: A Novel AI Framework that Enhances Motion Coherence in AI-Generated Videos

Проблемы генерации видео с помощью ИИ

Несмотря на недавние достижения, генеративные видеомодели все еще имеют трудности с реалистичным изображением движения. Многие существующие модели сосредотачиваются на восстановлении пикселей, что приводит к несоответствиям в движении. Это проявляется в нереалистичной физике, пропущенных кадрах и искажениях в сложных движениях.

Решение от Meta AI: VideoJAM

Meta AI представляет VideoJAM — фреймворк, который улучшает представление движения в моделях генерации видео. Он объединяет визуальное и моторное представление, что повышает согласованность движений. VideoJAM интегрируется в существующие модели с минимальными изменениями, что позволяет улучшить качество движения без необходимости изменять обучающие данные.

Технический подход и преимущества

VideoJAM состоит из двух основных компонентов:

  • Фаза обучения: Входное видео и его соответствующее представление движения обрабатываются и объединяются в одно представление. Модель обрабатывает это представление и предсказывает как визуальные, так и моторные компоненты.
  • Фаза вывода: VideoJAM использует механизм внутреннего управления, где модель использует свои собственные предсказания движения для генерации видео, что обеспечивает более плавные переходы между кадрами.

Основные результаты

Оценки VideoJAM показывают значительные улучшения в согласованности движения:

  • Улучшенное представление движения: VideoJAM снижает артефакты, такие как искажения кадров и неестественные деформации объектов.
  • Повышенная точность движения: VideoJAM стабильно показывает более высокие оценки согласованности движения.
  • Гибкость интеграции: Фреймворк эффективно работает с различными предобученными видеомоделями.
  • Эффективная реализация: VideoJAM улучшает качество видео с помощью всего двух дополнительных слоев, что делает его легким и практичным решением.

Заключение

VideoJAM предлагает структурированный подход к улучшению согласованности движения в ИИ-сгенерированных видео, интегрируя движение как ключевой компонент. С минимальными изменениями в архитектуре VideoJAM является практическим средством для улучшения качества движения в генеративных видеомоделях.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите внедрение VideoJAM:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определить возможности автоматизации.
  • Установите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение и внедряйте его постепенно.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Дополнительные ресурсы и помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Мы предлагаем ИИ-ассистента в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект