Microsoft представила LLM2CLIP: Новая ИИ-техника, где LLM выступает в роли учителя для визуального кодировщика CLIP.

Введение в CLIP и его возможности

Сегодня CLIP – один из самых важных многомодальных основанных моделей. Он сочетает визуальные и текстовые сигналы, используя контрастное обучение на больших наборах данных изображений и текста. CLIP поддерживает множество задач: классификацию, обнаружение, сегментацию и извлечение изображений-текстов.

Преимущества CLIP

CLIP стал лидирующим в практически всех задачах кросс-модального представления, таких как понимание изображений и генерация текста в изображения и видео. Его сильная сторона заключается в способности связывать изображения с естественным языком, обучаясь на больших данных из интернета.

Интеграция LLM с CLIP

Развитие больших языковых моделей (LLM) помогает CLIP справляться с длинными и сложными подписями, что было слабостью оригинального CLIP. Однако интеграция LLM в CLIP сталкивается с определёнными сложностями из-за ограничений текстового энкодера CLIP.

Метод LLM2CLIP

Исследователи из Тонгдийнского университета и Microsoft предложили метод LLM2CLIP, который улучшает изучение визуальных представлений, заменяя оригинальный текстовый энкодер CLIP. Этот метод повышает качество визуального энкодера, используя знания LLM.

Результаты и достижения

Метод LLM2CLIP значительно улучшил работу модели CLIP с помощью LLM, таких как Llama. Исследователи внедрили технику контрастной донастройки подписей, что обеспечило значительный прирост производительности и превзошло существующие модели.

Эффективность и производительность

Модели, обученные по методу LLM2CLIP, превзошли стандартные модель CLIP и EVA в задачах извлечения изображений и текста. Метод также увеличил эффективность работы предыдущей модели SOTA EVA02 на 16.5% в задачах извлечения текста.

Заключение

Метод LLM2CLIP позволяет LLM помогать в обучении CLIP, внося улучшения в работу модели. Настраивая параметры, можно устранить недостатки CLIP. Это исследование может служить основой для будущих разработок в обучении CLIP и его широких возможностях!

Как использовать ИИ для вашей компании

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, рассмотрите применение LLM2CLIP. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и какие ключевые показатели эффективности вы хотите улучшить. Подобрав подходящее решение, внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как наш ИИ ассистент в продажах может помочь вам в ответах на вопросы клиентов и снижении нагрузки на сотрудников.