Microsoft представили «EmotionPrompt»: улучшение эмоциональный интеллект ИИ в языковых моделях

Команда исследователей Microsoft поразила мир новым проектом EmotionPrompt: усовершенствование эмоционального интеллекта искусственного интеллекта в различных языковых моделях. Вперед, AI, давай учиться чувствовать! 🤖❤️🌍 #Microsoft #AI #эмоциональныйинтеллект #новыепрорывы

 Исследователи Microsoft представили

Эмоциональный интеллект является историческим краеугольным камнем в широкой мозаике человеческих качеств. Эмоциональное понимание — это способность распознавать и правильно обрабатывать эмоциональные данные, а затем использовать эти данные для руководства логическими и аналитическими процессами, такими как решение проблем и управление поведением. Рефлексы, восприятие, когнитивные процессы и поведение — все это порождает эмоции, а различные внутренние и внешние факторы могут влиять на эти компоненты. Изучение самоконтроля, социально-когнитивной теории и важности положительных эмоций показывает, что контроль эмоций может влиять на умение человека решать проблемы. Из-за широкого спектра влияния на людей, теория регуляции эмоций была использована в таких различных областях, как образование и здравоохранение.

Новые исследования, проведенные CAS, Microsoft, Уильям и Мэри, Пекинский нормальный университет и HKUST, исследуют связь между эмоциональным интеллектом и сложными моделями ИИ. Возникающие большие языковые модели (LLM) продемонстрировали впечатляющую производительность в различных задачах, включая логическое мышление, обработку и генерацию естественного языка и решение проблем в области науки, технологии, инженерии и математики, что делает их одним из самых многообещающих исследовательских направлений в области искусственного общего интеллекта. Последнее исследование показало, что LLM GPT-4 способен выполнять несколько сложных задач, разработанных людьми, что свидетельствует о его потенциале в области ИИ. Однако до сих пор неизвестно, способны ли LLM интерпретировать психологические эмоциональные импульсы, фундаментальное преимущество людей, которое помогает им улучшить свои навыки решения проблем. Несколько ученых добились значительных успехов в различных областях, используя методы контекстного обучения. Однако, учитывая различия в их возможностях, не все LLM будут одинаково получать пользу от доступных методов. Недавние исследования показали, что LLM способны распознавать и обрабатывать эмоциональные подсказки, но не было изучено, как эмоциональный интеллект LLM существенно влияет на повышение их производительности.

Новые исследования делают первый шаг в исследовании потенциала LLM для понимания и использования эмоциональных стимулов. Эмоциональные подсказки, связанные с надеждой, уверенностью в себе и одобрением сверстников, доказано, что положительно влияют на результаты в предыдущих психологических исследованиях. Примеры применения этого явления в реальной жизни включают поднятие настроения для улучшения успеваемости в учебе и улучшение физического благополучия. Исследователи вдохновились этими психологическими процессами и представили EmotionPrompt — простой, но мощный метод исследования эмоционального интеллекта LLM. Они разработали 11 утверждений в качестве психологических фраз, которые могут использоваться в качестве дополнительных подсказок для LLM для вызова эмоциональной реакции.

В исследовании использовались детерминированные и генеративные задачи, охватывающие широкий спектр уровней сложности. Были проведены испытания с несколькими LLM, такими как FlanT5-Large, Vicuna, Llama 2, BLOOM, ChatGPT и GPT-4, на 24 задачах по инструкции и 21 задаче BIG-Bench, которые являются детерминированными и могут быть оценены с помощью общих метрик. Также было проведено исследование с участием 106 участников, чтобы оценить качество генерации задач с использованием обычных и эмоциональных подсказок на основе GPT-4, так как эти задачи не могут быть оценены традиционными и автоматическими методами. Исследование показало, что эмоциональные подсказки значительно повышают производительность генеративных задач (среднее улучшение показателей производительности, достоверности и ответственности составляет 10,9%). Стандартные эксперименты также показывают, что LLM обладают эмоциональным интеллектом и могут быть улучшены эмоциональными стимулами.

Исследователи также проанализировали, почему EmotionPrompt полезен для LLM, оценивая влияние эмоциональных стимулов на конечные результаты через внимание к входу. Исследование показывает, что градиенты в LLM получают пользу от эмоциональных стимулов, давая им больший вес, что положительно сказывается на результате путем улучшения представления исходных подсказок. Было проведено исследование абляции, чтобы узнать, как размер модели и температура влияют на эффективность EmotionPrompt.

Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Itinai.com it company office background blured photography by e4139fc1 862c 4177 9de9 70fb39c5af9e 1

    NovelSeek: Революция в автономных научных исследованиях с помощью ИИ

    Введение в NovelSeek: революция в научных исследованиях Научные исследования требуют высокой экспертизы для генерации гипотез, проектирования экспериментов и анализа результатов. NovelSeek — это система ИИ, которая автономно управляет всем процессом научного открытия. Как…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 2

    WINA: Эффективная активация нейронов для оптимизации вывода больших языковых моделей

    Преобразование Идентификации Нейронов с Помощью WINA Microsoft представила WINA (Weight Informed Neuron Activation) — инновационную структуру, позволяющую эффективно использовать большие языковые модели (LLMs) без необходимости в обучении. Это решение помогает компаниям оптимизировать производительность…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 0

    Трансформация клиентского опыта с помощью агентного ИИ

    Превращение клиентского опыта с помощью агентного ИИ Понимание агентного ИИ Агентный ИИ — это системы с интеллектуальными агентами, которые могут запоминать прошлые взаимодействия, рассуждать о процессах и принимать решения без постоянного вмешательства человека.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 1

    Адаптивные Модели Рассуждений для Эффективного Решения Проблем в ИИ

    Введение Данная статья обсуждает два инновационных концепта в области искусственного интеллекта: Модели Адаптивного Рассуждения (ARM) и Ada-GRPO. Эти модели помогают повысить эффективность и масштабируемость решения задач в AI, особенно в области рассуждений. Понимание…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 48cb21e9 ed8f 4a55 9f5b 4570e52f1cce 2

    Создание масштабируемой системы коммуникации между агентами с использованием ACP в Python

    «`html Практическое руководство по созданию масштабируемой системы коммуникации для агентов Введение Создание эффективной системы коммуникации между агентами важно для бизнеса, стремящегося использовать искусственный интеллект. Этот подход позволяет улучшить бизнес-процессы и повысить качество обслуживания…

  • Itinai.com it company office background blured photography by a4b45723 df9d 4684 b150 bb2c5790acc8 0

    Ограничения многомодальных моделей в физическом рассуждении: результаты PHYX Benchmark

    Понимание Ограничений Мультимодальных Основных Моделей в Физическом Рассуждении Введение в Мультимодальные Основные Модели Недавние достижения в области мультимодальных основных моделей сделали шаги вперед в различных областях, включая математику и логическое рассуждение. Однако они…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Запуск Yambda: крупнейший набор данных для систем рекомендаций от Яндекса

    Введение в набор данных Yambda от Yandex Yandex недавно запустил Yambda — набор данных, который значительно улучшает возможности рекомендательных систем. Он содержит почти 5 миллиардов анонимизированных взаимодействий пользователей с Yandex Music, что позволяет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 2

    Биомни: Революция в автоматизации биомедицинских исследований с помощью ИИ

    Biomni: Трансформация биомедицинских исследований с помощью ИИ Проблемы в биомедицинских исследованиях Биомедицинские исследования сталкиваются с рядом серьезных проблем: Перегрузка данными: Огромные объемы данных затрудняют работу исследователей. Интеграция инструментов: Сложности с объединением различных инструментов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 3

    Улучшение LLM с помощью интерливинг-рассуждений для более быстрых и точных ответов

    Введение в Интерливинг Резонанс Исследователи из Apple и Университета Дьюка разработали инновационный подход, называемый Интерливинг Резонанс, который улучшает производительность больших языковых моделей (LLMs), позволяя им предоставлять промежуточные ответы во время сложного решения задач.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 93e48de1 e0a4 4327 bf1a 5249ee257f75 2

    DeepSeek R1-0528: Революция в открытом ИИ

    Решения для бизнеса с применением DeepSeek R1-0528 Модель DeepSeek R1-0528 представляет собой значительный шаг вперед в области открытого ИИ. Ниже приведены практические бизнес-решения на основе её возможностей. Преимущества для бизнеса и реальной жизни…

  • Itinai.com it company office background blured photography by d266ecb7 1141 4fd8 a45e d7242fbf1e9e 1

    Создание самообучающегося ИИ-агента с помощью API Gemini от Google

    Практическое руководство по созданию самообучающегося AI-агента с использованием Google’s Gemini API Введение В современном деловом мире внедрение искусственного интеллекта (AI) становится ключевым фактором успеха. Этот гайд поможет вам разработать самообучающегося AI-агента, который будет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Samsung представляет ANSE: Улучшение моделей текст-в-видео с активным выбором шума

    Практические бизнес-решения на основе ANSE Исследования Samsung представили ANSE — революционный фреймворк для улучшения моделей текст-видео. Вот как это можно применить в бизнесе для повышения эффективности и качества. Преимущества ANSE для бизнеса Улучшение…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 1

    WEB-SHEPHERD: Инновационная модель вознаграждений для эффективной навигации в сети

    Решения для бизнеса с использованием WEB-SHEPHERD WEB-SHEPHERD предлагает практические решения для бизнеса, которые могут значительно улучшить эффективность работы и повысить качество обслуживания клиентов. Вот как это можно реализовать: 1. Повышение эффективности WEB-SHEPHERD предоставляет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 724d9f47 b65a 445e b4b5 b5939a7eba28 1

    Dimple: Новый Модель Языкового Генератора для Бизнеса

    Введение в Dimple Исследователи Национального университета Сингапура разработали Dimple, новую модель, которая улучшает генерацию текста с помощью инновационных технологий. Эта модель, известная как Дискретная Диффузионная Мультимодальная Языковая Модель (DMLLM), сочетает визуальные и текстовые…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением Введение Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к инновационным методам улучшения математического мышления в моделях. Одним из таких подходов является обучение с подкреплением…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Интерактивный анализ видео с помощью AI и Lyzr Chatbot Framework

    Преобразование видео-контента в действенные инсайты с помощью ИИ В современном цифровом мире компаниям необходимо эффективно извлекать ценную информацию из мультимедийных ресурсов. Использование искусственного интеллекта может значительно улучшить этот процесс, особенно при анализе транскриптов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 431ba571 009a 4ead 8847 7d3b7a613a24 0

    MMaDA: Унифицированная Модель Мультимодального Диффузии для Бизнеса

    Унифицированная многомодальная диффузионная модель для бизнес-приложений Преимущества MMaDA для бизнеса MMaDA (Многомодальная диффузионная модель для текстового анализа, визуального понимания и генерации изображений) значительно упрощает интеграцию различных типов данных, что приводит к более эффективным…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 3

    Мягкое мышление: новое слово в рассуждениях ИИ

    Понимание изменений в рассуждении ИИ Большие языковые модели (LLM) традиционно полагаются на дискретные языковые токены для обработки информации. Этот метод, хотя и эффективен для простых задач, ограничивает способность модели рассуждать в сложных или…