Mistral AI представила Pixtral Large: многомодальная модель с открытыми весами на 124 миллиарда, основанная на Mistral Large 2.

Проблемы в области искусственного интеллекта

В области искусственного интеллекта существует важная задача: создание моделей, которые хорошо справляются с конкретными задачами и могут понимать различные типы данных, такие как текст, изображения и аудио. Традиционные модели часто не могут одновременно обрабатывать разные типы данных, что затрудняет их использование.

Pixtral Large: Доступный мультимодальный ИИ

Компания Mistral AI представила Pixtral Large — мультимодальную модель с 124 миллиардами параметров, основанную на Mistral Large 2. Эта модель открыта для использования, что делает передовые технологии ИИ более доступными. Pixtral Large может обрабатывать текст, изображения и другие данные, что расширяет возможности пользователей.

Технические детали

Pixtral Large использует архитектуру трансформеров и адаптирована для интеграции различных типов данных. С моделью можно работать с текстом и изображениями, что позволяет получать высококачественные результаты. Открытые веса модели дают возможность исследователям настраивать её под свои нужды.

Как использовать Pixtral Large

Для эффективного использования Pixtral Large рекомендуется использовать библиотеку vLLM для создания рабочих процессов. Убедитесь, что установлены необходимые версии библиотек:

pip install --upgrade vllm
pip install --upgrade mistral_common

Пример кода для реализации:

from vllm import LLM
from vllm.sampling_params import SamplingParams

model_name = "mistralai/Pixtral-12B-2409"
sampling_params = SamplingParams(max_tokens=8192)
llm = LLM(model=model_name, tokenizer_mode="mistral")

prompt = "Опишите это изображение в одном предложении."
image_url = "https://picsum.photos/id/237/200/300"
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": prompt},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": image_url}}
        ]
    },
]

outputs = llm.chat(messages, sampling_params=sampling_params)
print(outputs[0].outputs[0].text)

Значение и потенциал

Запуск Pixtral Large важен, так как открытые веса позволяют исследователям и стартапам экспериментировать и разрабатывать новые приложения без высоких затрат. Первые тесты показывают, что Pixtral Large превосходит предыдущие модели в задачах, связанных с различными типами данных.

Заключение

Запуск Pixtral Large — это значительное событие в области мультимодального ИИ. Открытые веса модели делают её доступной для разработчиков и исследователей, способствуя инновациям. Это решение от Mistral AI расширяет возможности ИИ и делает его ресурсы более доступными для всех.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите области, где можно применить автоматизацию, и установите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.

Подберите подходящее решение и постепенно внедряйте ИИ, начиная с небольших проектов. На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который поможет отвечать на вопросы клиентов и снижать нагрузку на команду.