NVIDIA представила ChipAlign: новый подход ИИ без обучения, объединяющий универсальную и специализированную модели.

Введение в ChipAlign от NVIDIA

Большие языковые модели (LLM) находят применение в различных отраслях, автоматизируя задачи и улучшая принятие решений. Однако в специализированных областях, таких как проектирование чипов, они сталкиваются с уникальными проблемами. Модели, адаптированные к конкретным доменам, такие как ChipNeMo от NVIDIA, часто имеют трудности с выполнением точных команд. Это ограничение снижает их эффективность в задачах, таких как создание скриптов для автоматизации проектирования электроники (EDA) или помощь инженерам-аппаратчикам.

Решение ChipAlign

ChipAlign от NVIDIA решает эти проблемы, объединяя сильные стороны общей модели, ориентированной на инструкции, и модели, специфичной для чипов. Этот подход избегает необходимости в обширном повторном обучении и использует стратегию слияния моделей без обучения. В основе лежит геодезическая интерполяция, которая позволяет эффективно интегрировать возможности моделей.

Преимущества ChipAlign

Нет необходимости в повторном обучении: Упрощает процесс, исключая зависимость от проприетарных наборов данных.
Улучшенная согласованность инструкций: Достигает значительных улучшений, включая 26.6% улучшение в тестах на выполнение инструкций.
Сохранение экспертных знаний: Сохраняет критически важные знания в задачах EDA и проектировании схем.
Эффективность: ChipAlign может обрабатывать крупномасштабные модели без чрезмерных вычислительных затрат.

Результаты и выводы

Результаты тестирования показывают эффективность ChipAlign:

На тесте IFEval ChipAlign показывает 26.6% улучшение в согласованности инструкций.
В специализированных задачах, таких как тест OpenROAD QA, достигает до 6.4% более высоких оценок ROUGE-L по сравнению с другими методами слияния моделей.
В промышленной проверке чипов ChipAlign превосходит базовые модели на 8.25% в одно- и многоходовых сценариях.

Заключение

ChipAlign демонстрирует, как инновационные технологии могут преодолевать недостатки в возможностях больших языковых моделей. Объединяя экспертные знания с надежными способностями выполнения инструкций, он предлагает практическое решение для задач проектирования чипов. Этот подход может вдохновить на развитие и в других специализированных областях, подчеркивая растущую важность адаптивных и эффективных решений ИИ.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта и оставалась в числе лидеров, рассмотрите возможности, которые предоставляет ChipAlign.

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите, где возможно применение автоматизации.
Выберите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.