RankRAG: инновационная технология для улучшения языковых моделей

Retrieval-augmented generation (RAG) – важная техника для улучшения крупных языковых моделей (LLM) для работы с специализированными знаниями, актуальной информацией и адаптации к конкретным областям без изменения весов модели.

Проблемы текущих RAG систем

LLM имеют сложности с обработкой большого количества контекстов, лучше работая с небольшим набором высоко релевантных контекстов. Также, обеспечение высокой полноты извлечения контента в ограниченном количестве извлеченных контекстов представляет трудности.

Решение от NVIDIA и Georgia Tech

Исследователи из NVIDIA и Georgia Tech представили инновационный подход RankRAG, который инструкционно настраивает одну LLM для выполнения ранжирования контекстов и генерации ответов в рамках RAG задач. Этот подход демонстрирует превосходную производительность на различных бенчмарках RAG и представляет собой многообещающее направление улучшения возможностей RAG систем в различных областях.

Как внедрить ИИ в бизнес

Используйте ИИ для автоматизации процессов, определите ключевые показатели эффективности, подберите подходящее решение, внедряйте ИИ постепенно, анализируйте результаты и опыт, расширяйте автоматизацию.

Применение в продажах

Попробуйте ИИ ассистент в продажах от Flycode.ru, который помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.