NVIDIA AI представила Omni-RGPT: Унифицированная многомодальная языковая модель для понимания изображений и видео на уровне регионов.

Omni-RGPT: Новый Мультимодальный Модель ИИ от NVIDIA

Модель Omni-RGPT разработана для улучшения понимания изображений и видео. Она решает проблемы, связанные с анализом визуального контента, обеспечивая точное восприятие информации.

Проблемы в Анализе Изображений и Видео

Существующие технологии сталкиваются с трудностями в:

Поддержании согласованности объектов и регионов в видео.
Обработке больших объемов данных.
Сложности с отслеживанием объектов из-за временных изменений.

Решения Omni-RGPT

Omni-RGPT использует метод Token Mark, который:

Встраивает уникальные токены для каждой целевой области, что обеспечивает стабильность между кадрами.
Снижает вычислительные затраты и упрощает анализ.
Включает Temporal Region Guide Head для улучшения работы с видео.

Новый Датасет RegVID-300k

Модель обучалась на большом датасете RegVID-300k, который включает:

98,000 уникальных видео.
214,000 аннотированных регионов.
294,000 инструкций для работы с регионами.

Этот датасет помогает в решении сложных задач, таких как визуальное понимание и создание подписей к видео.

Достижения Omni-RGPT

Модель показала выдающиеся результаты:

84.5% точности на наборе данных Causal-VidQA.
Улучшение на 5% по сравнению с предыдущими методами в некоторых подзадачах.
Высокие оценки в задачах создания подписей к видео.

Преимущества Использования Omni-RGPT

Ключевые преимущества модели:

Обеспечивает согласованное понимание регионов в изображениях и видео.
Снижает вычислительные затраты, что делает ее подходящей для реальных приложений.
Интегрирует задачи обработки изображений и видео в единую архитектуру.