NVIDIA AI представляет модель VILA: обучение на нескольких изображениях, контекстное обучение и понимание видео.

Введение в преобразование бизнеса с помощью ИИ Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить бизнес-процессы, особенно в области обработки данных и принятия решений. Использование технологий, таких как MemQ, может повысить точность и эффективность ответов…

Практические бизнес-решения с использованием DAPO Использование DAPO может значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Вот как это можно реализовать: Шаг 1: Определение процессов для автоматизации Изучите свои бизнес-процессы и выявите те, которые могут…

Введение в модели речи-до-речи На конференции NVIDIA GTC25 эксперты Gnani.ai представили значительные достижения в области голосового ИИ, сосредоточив внимание на моделях речи-до-речи. Этот подход устраняет проблемы традиционных систем голосового ИИ, обеспечивая бесшовные, многоязычные…

Стратегия инноваций AI у Lowe’s Комплексный подход к AI: Стратегия «Хобби-магазина» Lowe’s использует комплексную стратегию AI, сосредоточенную на трех ключевых областях: улучшение покупательского опыта, поддержка сотрудников магазинов и оптимизация внутренних операций. Это решение…

Практические бизнес-решения Чтобы использовать искусственный интеллект в вашем бизнесе, следуйте этим рекомендациям: Шаг 1: Исследуйте, как ИИ может улучшить ваши рабочие процессы Посмотрите, какие задачи можно автоматизировать, чтобы сэкономить время и ресурсы. Шаг…

Понимание мультимодального рассуждения Мультимодальное рассуждение объединяет визуальные и текстовые данные для улучшения машинного интеллекта. Это может значительно повысить эффективность бизнеса в таких областях, как образование, научные исследования и автономные решения. Проблемы текущих моделей…

Практические решения для бизнеса с использованием Визуальных Языковых Моделей (VLMs) Введение Визуальные языковые модели (VLMs) могут значительно улучшить бизнес-процессы, особенно в задачах, связанных с визуальным восприятием и анализом данных. Преимущества применения VLMs Использование…

Преобразование бизнеса с помощью AI Изучите, как искусственный интеллект может революционизировать ваши рабочие процессы: 1. Выявление процессов для автоматизации Найдите процессы в вашем бизнесе, которые можно автоматизировать, и определите моменты в взаимодействии с…

Введение в оптическое распознавание символов (OCR) Оптическое распознавание символов (OCR) – это технология, которая преобразует изображения текста в данные, пригодные для машинной обработки. Использование инструментов OCR становится важным для автоматизации извлечения данных, включая…

Понимание вызовов искусственных нейронных сетей Искусственные нейронные сети (ИНС) значительно продвинулись в области компьютерного зрения, но их непрозрачность создает трудности в сферах, требующих подотчетности и соблюдения нормативных требований. Это ограничивает их использование в…

Преобразование бизнеса с помощью искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить операции вашей компании. Вот несколько практических решений: 1. Автоматизация процессов Определите процессы, которые могут быть автоматизированы. Это может включать в себя…

Преобразование бизнеса с помощью ИИ Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить бизнес-процессы. Вот как это можно сделать: 1. Автоматизация процессов Определите процессы в вашей компании, которые можно автоматизировать. Это может включать обработку данных,…

Введение в модели ИИ в бизнесе Модели больших языков (LLMs) играют ключевую роль в разговорном ИИ, создании контента и автоматизации в бизнесе. Для достижения баланса между производительностью и вычислительной эффективностью необходимо разработать экономически…

Нормализация слоев в нейронных сетях Нормализационные слои играют важную роль в современных нейронных сетях, улучшая оптимизацию и ускоряя сходимость. Это может привести к повышению эффективности работы бизнеса. Практические решения для бизнеса Внедрение нормализационных…

Создание системы взаимодействия с PDF на основе ИИ Эта система позволяет загружать PDF-файлы, извлекать из них текст и задавать вопросы, получая интеллектуальные ответы. Ниже приведены практические бизнес-решения и рекомендации по внедрению. Как это…

Понимание больших языковых моделей (LLM) Большие языковые модели (LLM) обладают различными навыками и сильными сторонами, но часто сталкиваются с трудностями при интеграции специализированных знаний. Это ограничивает их способности к решению проблем. Для улучшения…

Введение в многофункциональные большие языковые модели (MLLMs) Многофункциональные большие языковые модели (MLLMs) значительно развились и теперь могут помогать людям в различных задачах. Однако в условиях ПК эти агенты сталкиваются с уникальными проблемами. Проблемы…

Практические решения для бизнеса с помощью ReasonGraph Повышение интеллектуальных способностей ИИ, таких как ReasonGraph, может существенно улучшить бизнес-процессы и реальную жизнь. Ниже приведены шаги по внедрению и рекомендации, которые помогут оптимизировать результаты бизнеса.…