OPEN-RAG: Новый ИИ-фреймворк для улучшения логического мышления с открытыми LLM.

 OPEN-RAG: A Novel AI Framework Designed to Enhance Reasoning Capabilities in RAG with Open-Source LLMs

Open-RAG: Новый ИИ-фреймворк для улучшения способностей рассуждения

Большие языковые модели (LLMs) значительно продвинулись в области обработки естественного языка, но часто сталкиваются с проблемами фактической точности, особенно в сложных сценариях рассуждения. Текущие методы Retrieval-Augmented Generation (RAG) не всегда справляются с этой задачей.

Проблемы существующих решений

Существующие технологии RAG, особенно с использованием открытых моделей, испытывают трудности с обработкой сложной информации. Это приводит к:

  • шумным результатам;
  • недостаточной согласованности контекста;
  • трудностям в различении релевантных данных и отвлекающих факторов.

Решение: Open-RAG

Исследователи из различных университетов представили Open-RAG — новый фреймворк, который улучшает способности рассуждения моделей RAG с использованием открытых LLM. Open-RAG:

  • превращает плотную LLM в эффективную модель с разреженной смесью экспертов (MoE);
  • способен обрабатывать сложные задачи рассуждения;
  • выбирает релевантных экспертов для работы с отвлекающими факторами;
  • включает гибкий адаптивный метод извлечения информации.

Структура Open-RAG

Open-RAG объединяет:

  • конструктивное обучение;
  • архитектурные преобразования;
  • генерацию на основе рефлексии.

Это позволяет модели не только выполнять задачи, но и различать полезную информацию и отвлекающие факторы.

Результаты экспериментов

Эксперименты показали, что Open-RAG, основанный на Llama2-7B, превосходит другие модели RAG, такие как ChatGPT-RAG и Self-RAG, в задачах, требующих глубокого понимания. Например, он показал лучшие результаты в HotpotQA и MuSiQue.

Заключение

Open-RAG — это значительный шаг вперед в улучшении фактической точности и способностей рассуждения моделей RAG с открытыми LLM. Этот фреймворк демонстрирует потенциал открытых LLM для достижения высокой точности и эффективности.

Как использовать ИИ для вашего бизнеса

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте Open-RAG:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу;
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить;
  • Выбирайте подходящее решение из множества доступных вариантов;
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов;
  • Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект