OpenBMB выпустил MiniCPM-o 2.6: новый мультимодальный модель с 8 миллиардами параметров, способная понимать визуальные, речевые и языковые данные и работающая на устройствах с ограниченными ресурсами.

 OpenBMB Just Released MiniCPM-o 2.6: A New 8B Parameters, Any-to-Any Multimodal Model that can Understand Vision, Speech, and Language and Runs on Edge Devices

Искусственный интеллект и его возможности

Искусственный интеллект (ИИ) достиг значительных успехов, но остаются проблемы с эффективностью и универсальностью. Современные модели, такие как GPT-4, требуют много ресурсов, что ограничивает их использование на обычных устройствах, таких как смартфоны и планшеты. Это создает барьеры для доступа и подчеркивает необходимость в эффективных и гибких моделях ИИ.

MiniCPM-o 2.6: Гибкая мультимодальная модель

Модель MiniCPM-o 2.6 от OpenBMB решает эти проблемы благодаря своей архитектуре с 8 миллиардами параметров. Она поддерживает обработку изображений, речи и текста, эффективно работая на устройствах, таких как смартфоны и планшеты. Основные компоненты модели:

  • SigLip-400M для визуального понимания.
  • Whisper-300M для многоязычной обработки речи.
  • ChatTTS-200M для разговорных возможностей.
  • Qwen2.5-7B для продвинутого понимания текста.

Модель MiniCPM-o 2.6 показала средний балл 70.2 на бенчмарке OpenCompass, превосходя GPT-4V в визуальных задачах. Многоязычная поддержка и возможность работы на потребительских устройствах делают ее практичным выбором для различных приложений.

Технические детали и преимущества

MiniCPM-o 2.6 интегрирует передовые технологии в компактную и эффективную структуру:

  • Оптимизация параметров: Модель оптимизирована для работы на устройствах с ограниченными ресурсами.
  • Мультимодальная обработка: Обработка изображений до 1.8 миллиона пикселей и наличие возможностей OCR.
  • Поддержка потоковой передачи: Обработка видео и аудио в реальном времени.
  • Речевые функции: Двуязычное понимание речи и управление эмоциями.
  • Легкость интеграции: Совместимость с платформами, такими как Gradio.

Эти функции делают MiniCPM-o 2.6 доступной для разработчиков и бизнеса, позволяя внедрять сложные решения ИИ без необходимости в обширной инфраструктуре.

Результаты и реальные приложения

MiniCPM-o 2.6 продемонстрировала впечатляющие результаты:

  • Визуальные задачи: Превосходство над GPT-4V в визуальном анализе.
  • Обработка речи: Реальное взаимодействие на английском и китайском языках.
  • Мультимодальная эффективность: Поддержка живого перевода и интерактивных учебных инструментов.
  • Отличные результаты OCR: Высокое качество обработки документов.

Эти возможности могут изменить различные отрасли, от образования до здравоохранения, улучшая доступность и создавая новые возможности в контенте и медиа.

Заключение

MiniCPM-o 2.6 представляет собой значительное достижение в технологии ИИ, решая проблемы ресурсозатратных моделей и совместимости с устройствами. Объединив передовые мультимодальные возможности с эффективной работой на потребительских устройствах, OpenBMB создала мощную и доступную модель. Это подчеркивает, как инновации могут соединить производительность и практичность, позволяя разработчикам и пользователям эффективно использовать передовые технологии.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • RARE: Масштабируемая AI-структура для улучшения специфического рассуждения

    Введение Современные достижения в области больших языковых моделей (LLMs) продемонстрировали впечатляющие возможности в различных задачах. Однако они часто сталкиваются с трудностями в специализированных областях, требующих глубоких знаний и рассуждений. Это ограничение связано с…

  • OceanSim: Инновационный GPU-ускоренный симулятор подводной robotics

    Введение в OceanSim: Преобразование симуляции подводной робототехники OceanSim – это современная платформа для симуляции подводной робототехники, разработанная Университетом Мичигана. Она использует высокопроизводительное GPU-ускорение, что делает ее ценным инструментом для таких приложений, как морская…

  • Генератор питчей для стартапов на основе AI

    Создание генератора питчей для стартапов на базе ИИ Данный гид предлагает простой подход к созданию приложения, использующего ИИ для генерации идей питчей для стартапов. Используя модель Google Gemini Pro вместе с фреймворком LiteLLM,…

  • MMSearch-R1: Новые горизонты для бизнес-ИИ

    MMSearch-R1: Улучшение возможностей ИИ в бизнесе Введение в большие мультимодальные модели (LMM) Большие мультимодальные модели (LMM) значительно продвинулись в понимании и обработке визуальных и текстовых данных. Однако они сталкиваются с проблемами при работе…

  • Масштабируемое Моделирование Наград для AI: Улучшение Общих Моделей Наград с SPCT

    Улучшение моделей вознаграждения для приложений ИИ Введение в моделирование вознаграждения Метод обучения с подкреплением (RL) стал ключевым методом для улучшения возможностей больших языковых моделей (LLMs). Мы можем применять RL, чтобы модели лучше понимали…

  • Архитектура трансфузии: Повышение креативности GPT-4o в бизнесе

    Преобразование AI с помощью архитектуры Transfusion Введение в GPT-4o и архитектуру Transfusion GPT-4o от OpenAI представляет собой значительное достижение в области мультимодального искусственного интеллекта, объединяя генерацию текста и изображений в одном выходе. Архитектура…

  • Графы атрибуции: Новый подход к интерпретируемости ИИ

    Введение Недавние разработки в области искусственного интеллекта, такие как графы атрибуции, открывают новые горизонты для понимания работы AI-моделей. Это позволяет компаниям лучше доверять и использовать ИИ в своих бизнес-процессах. Проблема интерпретируемости ИИ Одной…

  • Оценка надежности цепочечного рассуждения в ИИ: Исследования Anthropic

    Улучшение прозрачности и безопасности ИИ Введение в цепочку размышлений Цепочка размышлений (CoT) представляет собой значительное достижение в области искусственного интеллекта (ИИ). Этот подход позволяет моделям ИИ формулировать свои шаги рассуждений перед тем, как…

  • Модели Llama 4 от Meta AI: Решения для бизнеса

    Введение в модели Llama 4 Meta AI недавно представила свое новое поколение мультимодальных моделей Llama 4, включая две разновидности: Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели представляют собой значительный шаг вперед…

  • Масштабируемое Обучение с Подкреплением для Сложных Задач

    Практические бизнес-решения на основе RLVR Использование обучения с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) открывает новые возможности для бизнеса. Давайте рассмотрим, как это может улучшить бизнес и реальную жизнь, а также шаги для внедрения.…

  • Запуск AgentIQ от NVIDIA: Оптимизация рабочих процессов AI-агентов

    Введение С увеличением использования интеллектуальных систем, основанных на AI-агентах, компании сталкиваются с проблемами, связанными с совместимостью, мониторингом производительности и управлением рабочими процессами. Решение этих проблем может значительно повысить эффективность и масштабируемость AI-разработок. NVIDIA…

  • Генерация ИИ для Автономного Управления Задачами

    GenSpark Super Agent: Преобразование Бизнес-Операций с Помощью ИИ Введение в GenSpark GenSpark Super Agent, или просто GenSpark, — это инновационное решение на основе ИИ, предназначенное для автономного управления сложными задачами в различных областях.…

  • Создание контекстного AI-ассистента на базе LangChain и Gemini

    Создание контекстно-осведомленного AI-ассистента Этот текст описывает процесс создания контекстно-осведомленного AI-ассистента с использованием LangChain, LangGraph и языковой модели Gemini от Google. Применение принципов Протокола Контекста Модели (MCP) позволит разработать упрощенную версию AI-ассистента, который эффективно…

  • Создание AI-бота для вопросов и ответов на веб-сайтах с использованием открытых моделей

    Построение AI Q&A Бота для Вебсайтов с Использованием Открытых Моделей Обзор и Преимущества Создание AI Q&A бота может значительно повысить эффективность вашей компании, улучшая доступ к информации и сокращая время, затрачиваемое на поиск…

  • Запуск проверенного агента SWE-bench от Augment Code: Прорыв в области ИИ для программной инженерии

    Введение Запуск открытого AI-агента от Augment Code представляет собой значительный шаг в области программной инженерии. Этот инструмент может значительно улучшить процессы разработки и повысить эффективность работы команд. Практические бизнес-решения Использование AI-агента Augment Code…

  • NVIDIA HOVER: Революция в гуманоидной робототехнике с помощью единого ИИ управления

    Практические бизнес-решения с использованием HOVER NVIDIA HOVER предлагает революционное решение в области гуманоидной робототехники, которое может значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Ниже представлены шаги для реализации и повышения результатов бизнеса. Шаги к…

  • Open-Qwen2VL: Эффективная интеграция мультимодальных ИИ решений

    Решение Open-Qwen2VL для эффективной интеграции многомодального ИИ Понимание проблемы многомодальных моделей Многомодальные большие языковые модели (MLLM) становятся важными для объединения визуальных и текстовых данных, улучшая такие задачи, как создание подписей к изображениям и…

  • Дельфин: Прорыв в многоязычном распознавании речи для восточных языков

    Dolphin: Прорыв в многоязычном автоматическом распознавании речи Введение в Dolphin Недавние достижения в технологии автоматического распознавания речи (ASR) выявили значительные пробелы в способности точно распознавать различные языки, особенно восточные. Модель Dolphin, разработанная Dataocean…