OpenBMB выпустил MiniCPM-o 2.6: новый мультимодальный модель с 8 миллиардами параметров, способная понимать визуальные, речевые и языковые данные и работающая на устройствах с ограниченными ресурсами.

 OpenBMB Just Released MiniCPM-o 2.6: A New 8B Parameters, Any-to-Any Multimodal Model that can Understand Vision, Speech, and Language and Runs on Edge Devices

Искусственный интеллект и его возможности

Искусственный интеллект (ИИ) достиг значительных успехов, но остаются проблемы с эффективностью и универсальностью. Современные модели, такие как GPT-4, требуют много ресурсов, что ограничивает их использование на обычных устройствах, таких как смартфоны и планшеты. Это создает барьеры для доступа и подчеркивает необходимость в эффективных и гибких моделях ИИ.

MiniCPM-o 2.6: Гибкая мультимодальная модель

Модель MiniCPM-o 2.6 от OpenBMB решает эти проблемы благодаря своей архитектуре с 8 миллиардами параметров. Она поддерживает обработку изображений, речи и текста, эффективно работая на устройствах, таких как смартфоны и планшеты. Основные компоненты модели:

  • SigLip-400M для визуального понимания.
  • Whisper-300M для многоязычной обработки речи.
  • ChatTTS-200M для разговорных возможностей.
  • Qwen2.5-7B для продвинутого понимания текста.

Модель MiniCPM-o 2.6 показала средний балл 70.2 на бенчмарке OpenCompass, превосходя GPT-4V в визуальных задачах. Многоязычная поддержка и возможность работы на потребительских устройствах делают ее практичным выбором для различных приложений.

Технические детали и преимущества

MiniCPM-o 2.6 интегрирует передовые технологии в компактную и эффективную структуру:

  • Оптимизация параметров: Модель оптимизирована для работы на устройствах с ограниченными ресурсами.
  • Мультимодальная обработка: Обработка изображений до 1.8 миллиона пикселей и наличие возможностей OCR.
  • Поддержка потоковой передачи: Обработка видео и аудио в реальном времени.
  • Речевые функции: Двуязычное понимание речи и управление эмоциями.
  • Легкость интеграции: Совместимость с платформами, такими как Gradio.

Эти функции делают MiniCPM-o 2.6 доступной для разработчиков и бизнеса, позволяя внедрять сложные решения ИИ без необходимости в обширной инфраструктуре.

Результаты и реальные приложения

MiniCPM-o 2.6 продемонстрировала впечатляющие результаты:

  • Визуальные задачи: Превосходство над GPT-4V в визуальном анализе.
  • Обработка речи: Реальное взаимодействие на английском и китайском языках.
  • Мультимодальная эффективность: Поддержка живого перевода и интерактивных учебных инструментов.
  • Отличные результаты OCR: Высокое качество обработки документов.

Эти возможности могут изменить различные отрасли, от образования до здравоохранения, улучшая доступность и создавая новые возможности в контенте и медиа.

Заключение

MiniCPM-o 2.6 представляет собой значительное достижение в технологии ИИ, решая проблемы ресурсозатратных моделей и совместимости с устройствами. Объединив передовые мультимодальные возможности с эффективной работой на потребительских устройствах, OpenBMB создала мощную и доступную модель. Это подчеркивает, как инновации могут соединить производительность и практичность, позволяя разработчикам и пользователям эффективно использовать передовые технологии.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • PaperBench: Новый стандарт оценки ИИ в исследованиях машинного обучения

    Введение Быстрые достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) подчеркивают необходимость эффективных методов оценки. Использование PaperBench может значительно улучшить способность вашей компании использовать ИИ для автоматизации исследовательских задач. Что такое PaperBench? PaperBench — это…

  • Снижение галлюцинаций в больших моделях визуально-языковых систем: практические бизнес-решения

    Снижение галлюцинаций в больших моделях визуального и языкового понимания Понимание проблемы галлюцинаций в LVLM Большие модели визуального и языкового понимания (LVLM) являются мощными инструментами, которые объединяют визуальные и текстовые данные для выполнения задач,…

  • Запуск передовой многомодальной модели встраивания для визуального извлечения документов

    Внедрение многомодальной модели Nomic Модель Nomic Embed Multimodal предлагает компании новые возможности для улучшения обработки документов. Она позволяет эффективно извлекать информацию как из текста, так и из изображений, что значительно упрощает рабочие процессы.…

  • Многоходовое Внимание: Революция в Понимании Языковых Моделей

    Введение в механизмы внимания в языковых моделях Языковые модели (LLMs) активно используют механизмы внимания для эффективного извлечения контекстной информации. Однако традиционные методы внимания ограничены однотокеновым вниманием, что может затруднять понимание сложных языковых зависимостей.…

  • Amazon Nova Act: Революция в автоматизации веб-задач

    Введение в Amazon Nova Act Amazon представил революционную модель ИИ под названием Nova Act, предназначенную для автоматизации различных веб-задач. Этот ИИ-агент может автоматизировать процессы, такие как заполнение форм, навигация по интерфейсу и управление…

  • Руководство для начинающих по терминалу и командной строке: основные команды и советы

    Практические бизнес-решения с использованием Terminal/Command Prompt Введение Terminal и Command Prompt – это мощные инструменты для взаимодействия с компьютерами, которые могут значительно повысить производительность и эффективность в бизнесе. Преимущества использования Terminal/Command Prompt Эффективная…

  • Гибридная система вознаграждений ByteDance: улучшение RLHF с помощью RTV и GenRM

    Введение в Гибридную Систему Наград в ИИ Недавнее исследование от ByteDance представляет значительное достижение в области искусственного интеллекта через гибридную систему наград. Эта система объединяет Проверяющие Задачи Размышления (RTV) и Генеративную Модель Наград…

  • Революционная платформа AI для интеграции рассуждений и поиска

    Введение в ReSearch: Прогрессивная AI-структура Обзор ReSearch ReSearch представляет собой продвинутую структуру, которая обучает большие языковые модели (LLM) комбинировать рассуждения с поиском с помощью обучения с подкреплением, устраняя необходимость в контролируемых данных для…

  • Использование Git и Git Bash: Руководство для бизнеса

    Бизнес-преобразование с помощью Git и искусственного интеллекта Введение Использование Git и Git Bash может значительно улучшить управление проектами. Эти инструменты позволяют командам отслеживать изменения кода и эффективно сотрудничать, что значительно повышает производительность бизнеса.…

  • Создание инструмента для анализа рентгеновских снимков с открытым исходным кодом

    Создание инструмента для оценки рентгеновских снимков с открытым исходным кодом Практические бизнес-решения Создание прототипа инструмента для оценки рентгеновских снимков может значительно улучшить процессы диагностики и повысить качество обслуживания клиентов в медицинских учреждениях. Использование…

  • Увеличение разнообразия креативного письма с помощью DPO и ORPO в ИИ моделях

    Улучшение креативного письма с помощью ИИ: Практические решения для бизнеса Понимание проблемы креативного письма в ИИ Креативное письмо требует разнообразия и воображения, что представляет собой уникальную задачу для систем искусственного интеллекта (ИИ). В…

  • Оценка юридических ответов на соответствие GDPR с помощью платформы Atla

    Оценка юридических ответов для соблюдения GDPR с помощью платформы Atla Обзор Данный гид описывает практический подход к оценке качества юридических ответов, сгенерированных языковыми моделями, с использованием платформы Atla и Python SDK. Наша цель…

  • VideoMind: Прорыв в понимании видео с помощью ИИ

    Видеоминд: Применение AI для понимания видео Видеоминд представляет собой значительное достижение в области искусственного интеллекта, особенно в понимании видео. Этот инновационный подход решает уникальные задачи анализа видеоконтента. Понимание задач видеоконтента Видеоматериалы более сложны…

  • Hostinger Horizons: Создавайте веб-приложения без кода с помощью ИИ

    Практические бизнес-решения с использованием Hostinger Horizons Hostinger Horizons предлагает уникальные возможности для бизнеса благодаря своей платформе без кода, которая упрощает создание веб-приложений. Вот как это может улучшить бизнес и реальную жизнь: Преимущества использования…

  • Hunyuan-T1: Революция в Искусственном Интеллекте для Бизнеса

    Практические бизнес-решения Преобразование рабочих процессов Искусственный интеллект может значительно улучшить бизнес-операции. Вот практические шаги, которые стоит рассмотреть: 1. Определите возможности автоматизации Ищите процессы, которые можно автоматизировать для повышения эффективности. 2. Улучшите взаимодействие с…

  • FFN Fusion от NVIDIA: Революция в эффективности больших языковых моделей

    Введение в большие языковые модели Большие языковые модели (LLMs) становятся все более важными в различных секторах, обеспечивая работу приложений, таких как генерация естественного языка и разговорные агенты. Однако с увеличением размера и сложности…

  • UI-R1: Улучшение предсказания действий GUI с помощью обучения с подкреплением

    UI-R1 Framework: Улучшение предсказания действий GUI с помощью ИИ Обзор проблемы Традиционный метод обучения больших языковых моделей (LLMs) и агентов графического пользовательского интерфейса (GUI) требует больших объемов размеченных данных, что приводит к длительным…

  • Эффективное Масштабирование Времени Вывода для Бизнеса

    Оптимизация времени вывода для потоковых моделей: практические бизнес-решения Введение Недавние разработки в области искусственного интеллекта сместили акцент с увеличения размера модели и объема обучающих данных на повышение эффективности вычислений во время вывода. Эта…