RAGCache: Оптимизация генерации с помощью динамического кэширования

Оптимизация Retrieval-Augmented Generation с помощью RAGCache

RAGCache – это новая система кэширования, разработанная для улучшения работы Retrieval-Augmented Generation (RAG). Она помогает снизить затраты на вычисления и память, которые возникают при использовании длинных последовательностей внешних документов.

Проблемы традиционного RAG

Традиционные системы RAG могут требовать много ресурсов, что затрудняет их использование в реальном времени. Это связано с тем, что длинные последовательности документов увеличивают нагрузку на вычисления и память.

Решение с RAGCache

RAGCache использует многоуровневую систему кэширования, которая организует промежуточные состояния извлеченных документов. Часто используемые документы хранятся в быстрой памяти GPU, а менее востребованные – в медленной памяти хоста.

Преимущества RAGCache

Система RAGCache значительно улучшает время отклика и производительность благодаря:

Увеличению скорости обработки до 4 раз;
Улучшению пропускной способности до 2.1 раз;
Снижению задержек благодаря параллельному выполнению извлечения и инференса.

Практическая ценность RAGCache

RAGCache делает RAG более эффективным для реального времени и масштабируемых задач. С помощью этой системы компании могут обрабатывать большие объемы запросов быстрее и с меньшими затратами.

Как внедрить ИИ в ваш бизнес

Чтобы ваша компания использовала ИИ эффективно, следуйте этим шагам:

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу;
Определите ключевые показатели эффективности (KPI);
Выберите подходящее решение ИИ и начните с небольших проектов;
Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Получите помощь по внедрению ИИ

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Также вы можете попробовать нашего ИИ-ассистента в продажах, который поможет отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент.