Rosalyn представляет StableSight AI для борьбы с растущим мошенничеством при проведении онлайн-экзаменов.

“Rosalyn презентует StableSight AI для борьбы с ростом мошенничества при проведении онлайн-экзаменов. Наконец-то решение проблемы плагиата и списывания.🚫📝 #образование #борьбасписьмом #AI”

 Rosalyn представляет StableSight AI для борьбы с растущим мошенничеством при проведении онлайн-экзаменов.

В условиях все возрастающей сложности академической нечестности в онлайн-образовании Rosalyn представила StableSight – передовую систему искусственного интеллекта, разработанную для противодействия методам мошенничества, включая генеративный ИИ и организованные группы мошенников во время онлайн-экзаменов. Рост спроса на профессиональные сертификаты, вызванный значительной разницей в заработной плате между обладателями сертификатов и необладателями, усилил необходимость надежных мер против мошенничества в онлайн-тестировании. StableSight, с инновационными функциями и проактивным подходом, стремится решить эту проблему, обеспечивая справедливую среду для тестирования, приоритетизируя справедливость, точность и права тестируемых.

StableSight – это комплексное решение, основанное на искусственном интеллекте, которое выходит за рамки обычных мер против мошенничества. Оно включает модель отслеживания взгляда, способную обнаруживать вторичные экраны, распространенный метод, применяемый людьми, пытающимися мошенничать во время экзаменов. Модель корреляции клавиатуры добавляет дополнительный уровень безопасности, предсказывая вводимый текст через анализ звука клавиатуры, препятствуя попыткам использовать скрытые устройства для нечестных целей. Подход платформы заключается в выявлении подозрительных случаев мошенничества и передаче их на рассмотрение человеческим рецензентам, подчеркивая приверженность справедливости и точности в оценке поведения тестируемых.

Команда подчеркнула изменяющуюся ситуацию в онлайн-образовании и экзаменах, отметив, что генеративный ИИ представляет новые возможности для мошенничества, что может вызвать сетевой эффект. StableSight был тщательно разработан для противодействия традиционным формам мошенничества и сложным вызовам, связанным с генеративным ИИ и организованными группами мошенников. Rosalyn представила закрытый геймифицированный портал, чтобы продемонстрировать его эффективность, позволяя людям проверить свои навыки обнаружения мошенничества с помощью StableSight на основе 20 записанных экзаменационных сессий.

Услуги AI-надзора платформы получили признание от известных организаций, включая Министерство обороны США, Coursera, Stripe, Nexford University, Dominican University и Missouri Baptist University. Rosalyn считает, что искусственный интеллект является важным элементом для повышения безопасности путем непрерывного обновления и обучения системы обнаруживать новые методы мошенничества.

Чтобы учесть возможные проблемы с предвзятостью и ложными сигналами, генерируемыми платформами AI-надзора, Rosalyn акцентирует внимание на сбалансированном подходе. StableSight использует как искусственный интеллект, так и человеческий надзор, объединяя передовые алгоритмы с человеческим вмешательством для повышения точности обнаружения онлайн-мошенничества. Это взаимодействие гарантирует, что вмешательства в ситуации тестирования применяются только при необходимости, предотвращая нежелательные последствия для тестируемых.

В свете роста спроса на удаленный надзор, Rosalyn признает необходимость сделать свои системы более прозрачными и удобными для пользователей, уменьшая воспринимаемую интенсивность, сохраняя при этом эффективность. Основная цель – создание гармонизированной экосистемы, где технология повышает опыт онлайн-тестирования, сохраняет целостность онлайн-удостоверений и приоритезирует конфиденциальность и комфорт студентов. StableSight является первоначальным решением в борьбе против мошенничества при онлайн-экзаменах, что является значительным шагом в направлении справедливых и безопасных условий для онлайн-образования.

Источник: MarkTechPost

Обратитесь к нам для рекомендаций по управлению ИИ в бизнесе

Если вам нужны рекомендации по управлению искусственным интеллектом в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на наш Telegram-канал: t.me/flycodetelegramru.

Практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales

Посмотрите на практический пример решения на основе искусственного интеллекта: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Разработка инструмента финансовой аналитики с использованием Python

    Введение Разработка инструмента финансовой аналитики позволяет принимать обоснованные финансовые решения. Этот инструмент поможет улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность работы. Ключевые компоненты инструмента 1. Извлечение данных Используйте библиотеку yfinance для получения исторических данных о…

  • Раннее развитие рефлексивного мышления в языковых моделях ИИ для бизнеса

    Улучшение рефлексивного мышления ИИ в бизнесе Понимание рефлексивного мышления в ИИ Большие языковые модели (LLMs) обладают способностью анализировать свои ответы, выявляя несоответствия и пытаясь их исправить. Это позволяет перейти от базовой обработки к…

  • Инновационный фреймворк Insight-RAG для улучшения генерации с учетом извлечения инсайтов

    Преобразование AI с Insight-RAG Проблемы традиционных RAG-структур Традиционные методы RAG часто фокусируются на поверхностной релевантности документов, что приводит к упущенным инсайтам и ограничениям в более сложных приложениях. Они испытывают трудности с задачами, требующими…

  • Улучшение трансформеров с помощью многомерного позиционного понимания

    Улучшение моделей Transformer с помощью продвинутого понимания позиционирования Введение в Transformers и позиционное кодирование Transformers стали важными инструментами в области искусственного интеллекта, особенно для обработки последовательных и структурированных данных. Основная проблема заключается в…

  • Эффективные стратегии для бизнеса: ранняя фузия в многомодальном ИИ

    Преобразование многомодального ИИ: практические бизнес-решения Понимание многомодальных моделей Многомодальный искусственный интеллект (ИИ) объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для улучшения понимания и принятия решений. Проблемы поздней интеграции Модели поздней интеграции…

  • Современные AI-технологии для бизнес-решений

    Реализация продвинутого ИИ для бизнес-решений Внедрение продвинутых ИИ-техник для бизнес-решений В этом документе мы представляем инновационный метод, который интегрирует многоголовое латентное внимание с детальной экспертной сегментацией. Этот подход использует латентное внимание для улучшения…

  • Прорыв в эффективных методах выборки: недоаморфные диффузионные образцы

    Инновационные Техники Отбора в Искусственном Интеллекте Понимание Проблем Традиционные методы отбора часто сталкиваются с медленной сходимостью, что затрудняет принятие решений в бизнесе. Новая техника под названием “недоводненная диффузия” решает эти проблемы, улучшая процесс…

  • Улучшение эффективности ИИ через самопроверку моделей

    Повышение эффективности ИИ через самообоснование Введение в модели рассуждений Искусственный интеллект (ИИ) значительно продвинулся в имитации человеческого рассуждения, особенно в математике и логике. Современные модели не только предоставляют ответы, но и описывают логические…

  • Создание сервера MCP для анализа финансовых данных в реальном времени

    Построение сервера контекстного протокола модели (MCP) Решение для реальных финансовых данных Создание сервера MCP для получения актуальной информации о фондовом рынке поможет вашей компании принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени.…

  • Квантование весов для эффективных моделей глубокого обучения

    Улучшение Эффективности в Глубоком Обучении через Квантование Весов Введение Оптимизация моделей глубокого обучения для работы в условиях ограниченных ресурсов становится всё более важной. Квантование весов — ключевая техника, позволяющая уменьшить точность параметров модели…

  • NVIDIA UltraLong-8B: Революция в языковых моделях для бизнеса

    Введение в UltraLong-8B NVIDIA недавно запустила серию UltraLong-8B, новые языковые модели, способные обрабатывать обширные текстовые последовательности до 4 миллионов токенов. Это решение помогает преодолеть значительные проблемы, с которыми сталкиваются большие языковые модели (LLMs),…

  • Конвертация текста в высококачественный аудио с помощью Open Source TTS

    Руководство по высококачественному преобразованию текста в аудио с использованием TTS с открытым исходным кодом Практические бизнес-решения Использование технологии TTS (text-to-speech) может значительно улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Вот несколько решений:…

  • AMIE: Инновационное Решение для Оптимизации Диагностического Мышления

    Оптимизация Диагностического Мышления с помощью ИИ: Решение AMIE Введение в AMIE Google AI представил Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) – крупную языковую модель, специально разработанную для улучшения диагностического мышления в клинических условиях. Этот…

  • Создание системы рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации с использованием PyTorch

    Практические бизнес-решения для системы рекомендаций Введение Система рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации (NCF) может значительно улучшить пользовательский опыт и увеличить продажи. Использование NCF позволяет глубже понять взаимодействия между пользователями и товарами, что…

  • Запуск Kimi-VL: Революционная Модель Для Мультимодального ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью Kimi-VL от Moonsight AI Moonsight AI представила Kimi-VL, инновационную модель, которая улучшает возможности искусственного интеллекта в обработке и анализе различных форматов данных, таких как изображения, текст и видео. Эта…

  • OLMoTrace: Увеличение прозрачности в языковых моделях

    OLMoTrace: Повышение Прозрачности Языковых Моделей Введение в OLMoTrace OLMoTrace — это инновационный инструмент от Allen Institute for AI, позволяющий компаниям отслеживать результаты больших языковых моделей (LLMs) в реальном времени. Понимание процессов принятия решений…

  • Debug-Gym: Новый подход к отладке с использованием ИИ

    Преобразование вашего бизнеса с помощью ИИ Изучите, как искусственный интеллект может преобразовать ваши бизнес-процессы. Вот несколько практических решений на основе инструментов от Microsoft, таких как Debug-Gym, которые могут улучшить бизнес и реальную жизнь.…

  • Новые горизонты многомодального ИИ: VLM2VEC и MMEB от Salesforce

    Понимание VLM2VEC и MMEB: Новая эра в мультимодальном ИИ Введение в мультимодальные эмбеддинги Мультимодальные эмбеддинги интегрируют визуальные и текстовые данные, позволяя системам интерпретировать и связывать изображения и язык. Эта технология важна для различных…