Rosalyn представляет StableSight AI для борьбы с растущим мошенничеством при проведении онлайн-экзаменов.

“Rosalyn презентует StableSight AI для борьбы с ростом мошенничества при проведении онлайн-экзаменов. Наконец-то решение проблемы плагиата и списывания.🚫📝 #образование #борьбасписьмом #AI”

 Rosalyn представляет StableSight AI для борьбы с растущим мошенничеством при проведении онлайн-экзаменов.

В условиях все возрастающей сложности академической нечестности в онлайн-образовании Rosalyn представила StableSight – передовую систему искусственного интеллекта, разработанную для противодействия методам мошенничества, включая генеративный ИИ и организованные группы мошенников во время онлайн-экзаменов. Рост спроса на профессиональные сертификаты, вызванный значительной разницей в заработной плате между обладателями сертификатов и необладателями, усилил необходимость надежных мер против мошенничества в онлайн-тестировании. StableSight, с инновационными функциями и проактивным подходом, стремится решить эту проблему, обеспечивая справедливую среду для тестирования, приоритетизируя справедливость, точность и права тестируемых.

StableSight – это комплексное решение, основанное на искусственном интеллекте, которое выходит за рамки обычных мер против мошенничества. Оно включает модель отслеживания взгляда, способную обнаруживать вторичные экраны, распространенный метод, применяемый людьми, пытающимися мошенничать во время экзаменов. Модель корреляции клавиатуры добавляет дополнительный уровень безопасности, предсказывая вводимый текст через анализ звука клавиатуры, препятствуя попыткам использовать скрытые устройства для нечестных целей. Подход платформы заключается в выявлении подозрительных случаев мошенничества и передаче их на рассмотрение человеческим рецензентам, подчеркивая приверженность справедливости и точности в оценке поведения тестируемых.

Команда подчеркнула изменяющуюся ситуацию в онлайн-образовании и экзаменах, отметив, что генеративный ИИ представляет новые возможности для мошенничества, что может вызвать сетевой эффект. StableSight был тщательно разработан для противодействия традиционным формам мошенничества и сложным вызовам, связанным с генеративным ИИ и организованными группами мошенников. Rosalyn представила закрытый геймифицированный портал, чтобы продемонстрировать его эффективность, позволяя людям проверить свои навыки обнаружения мошенничества с помощью StableSight на основе 20 записанных экзаменационных сессий.

Услуги AI-надзора платформы получили признание от известных организаций, включая Министерство обороны США, Coursera, Stripe, Nexford University, Dominican University и Missouri Baptist University. Rosalyn считает, что искусственный интеллект является важным элементом для повышения безопасности путем непрерывного обновления и обучения системы обнаруживать новые методы мошенничества.

Чтобы учесть возможные проблемы с предвзятостью и ложными сигналами, генерируемыми платформами AI-надзора, Rosalyn акцентирует внимание на сбалансированном подходе. StableSight использует как искусственный интеллект, так и человеческий надзор, объединяя передовые алгоритмы с человеческим вмешательством для повышения точности обнаружения онлайн-мошенничества. Это взаимодействие гарантирует, что вмешательства в ситуации тестирования применяются только при необходимости, предотвращая нежелательные последствия для тестируемых.

В свете роста спроса на удаленный надзор, Rosalyn признает необходимость сделать свои системы более прозрачными и удобными для пользователей, уменьшая воспринимаемую интенсивность, сохраняя при этом эффективность. Основная цель – создание гармонизированной экосистемы, где технология повышает опыт онлайн-тестирования, сохраняет целостность онлайн-удостоверений и приоритезирует конфиденциальность и комфорт студентов. StableSight является первоначальным решением в борьбе против мошенничества при онлайн-экзаменах, что является значительным шагом в направлении справедливых и безопасных условий для онлайн-образования.

Источник: MarkTechPost

Обратитесь к нам для рекомендаций по управлению ИИ в бизнесе

Если вам нужны рекомендации по управлению искусственным интеллектом в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на наш Telegram-канал: t.me/flycodetelegramru.

Практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales

Посмотрите на практический пример решения на основе искусственного интеллекта: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Создание индивидуального клиента MCP с использованием Gemini

    Создание клиентского приложения Model Context Protocol (MCP) с использованием Gemini Практические бизнес-решения Создание клиентского приложения MCP с использованием Gemini позволяет интегрировать искусственный интеллект в бизнес-процессы. Это улучшает взаимодействие с клиентами, оптимизирует рабочие процессы…

  • Улучшение многомодального обучения: рамки UniME

    Введение в многомодальное представление данных Многомодальное представление данных – это новая область в искусственном интеллекте, которая объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для создания более полных и точных моделей. Один…

  • Модель THINKPRM: Преобразование бизнеса с помощью ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ: Модель THINKPRM Введение в THINKPRM Модель THINKPRM (Generative Process Reward Model) представляет собой значительное достижение в верификации процессов рассуждения с использованием искусственного интеллекта. Эта модель повышает эффективность и…

  • Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ

    “`html Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ Введение в вызов функций в разговорном ИИ Вызов функций — это мощная возможность, которая позволяет большим языковым моделям (LLM) связывать естественные языковые запросы с реальными приложениями,…

  • VERSA: Инновационный инструмент для оценки аудиосигналов

    Введение в VERSA: Современный инструмент для оценки аудио Команда WAVLab представила VERSA, инновационный и комплексный набор инструментов для оценки речи, аудио и музыкальных сигналов. С развитием искусственного интеллекта, который генерирует аудио, необходимость в…

  • Alibaba Qwen3: Новое Поколение Языковых Моделей

    Введение в Qwen3: Новая эра в больших языковых моделях Команда Alibaba Qwen недавно представила Qwen3, последнее достижение в серии больших языковых моделей (LLMs). Qwen3 предлагает новый набор моделей, оптимизированных для различных приложений, включая…

  • ViSMaP: Инновационное решение для автоматизации суммирования длинных видео

    Преобразование видео: ViSMaP ViSMaP представляет собой инновационный подход к обобщению длинных видео без необходимости в дорогих аннотациях. Это решение может значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь, а именно: Преимущества ViSMaP Сокращение временных затрат…

  • Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей

    Модель Контекстного Протокола: Улучшение Взаимодействия с ИИ Введение Эффективное управление контекстом является ключевым при использовании больших языковых моделей (LLMs). Этот документ предлагает практическую реализацию Модели Контекстного Протокола (MCP), сосредоточенную на семантическом делении, динамическом…

  • Запуск DeepWiki: ИИ-инструмент для понимания репозиториев GitHub

    Введение в DeepWiki Devin AI представил DeepWiki — бесплатный инструмент, который генерирует структурированную документацию для репозиториев GitHub. Этот инновационный инструмент упрощает понимание сложных кодовых баз, что облегчает жизнь разработчикам, работающим с незнакомыми проектами.…

  • Эффективные модели Tina для улучшения обучения с подкреплением

    Введение Современные бизнесы сталкиваются с вызовами в области многослойного рассуждения, особенно в научных исследованиях и стратегическом планировании. Традиционные методы, такие как узконаправленное обучение, требуют значительных затрат и могут приводить к поверхностному обучению. Однако…

  • FlowReasoner: Персонализированный Мета-Агент для Многоагентных Систем

    Введение в FlowReasoner Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке FlowReasoner, мета-агента, который автоматизирует создание персонализированных многопользовательских систем, адаптированных к запросам пользователей. Это значительно повышает эффективность и масштабируемость. Проблемы в текущих…

  • Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных системах ИИ

    Введение Понимание и управление рисками в системах агентного ИИ могут значительно улучшить бизнес-процессы и повысить доверие клиентов. Ниже представлены практические решения, которые помогут в этом. Практические бизнес-решения Создание надежных систем агентного ИИ требует…

  • Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI

    Создание полностью автономных потоков анализа данных с PraisonAI Введение В этом руководстве описывается, как бизнес может улучшить процессы анализа данных, перейдя от ручного кодирования к полностью автономным потокам данных, управляемым ИИ. Используя платформу…

  • QuaDMix: Инновационная Оптимизация Качества и Разнообразия Данных в AI

    Практические бизнес-решения с использованием QuaDMix Имплементация QuaDMix может существенно улучшить AI-приложения благодаря следующим ключевым аспектам: 1. Упрощение кураторства данных Используйте QuaDMix для поддержания высокого качества данных без жертвы разнообразием, что приведет к более…

  • Оптимизация методов масштабирования для повышения эффективности reasoning в языковых моделях

    “`html Оптимизация Производительности Размышлений в Языковых Моделях: Практические Бизнес-Решения Понимание Методов Масштабирования во Время Вывода Языковые модели могут выполнять множество задач, но часто сталкиваются с трудностями при сложном размышлении. Методы масштабирования вычислений во…

  • Интеграция API Gemini с агентами LangGraph для оптимизации рабочих процессов ИИ

    Улучшение рабочих процессов с помощью интеграции Arcade и Gemini API Этот документ описывает, как преобразовать статические разговорные интерфейсы в динамичных, действующих ИИ-ассистентов с использованием Arcade и Gemini Developer API. Используя набор готовых инструментов,…

  • СоциоВерс: Революционная Модель Социальной Симуляции на Основе LLM

    Использование ИИ для Социальной Симуляции: Инициатива SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse, инновационную модель мира, использующую агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для симуляции социальных динамик. Эта модель…

  • Токен-Шаффл: Революция в генерации высококачественных изображений с помощью трансформеров

    Введение в Token-Shuffle Meta AI представила инновационный метод, известный как Token-Shuffle, который повышает эффективность генерации изображений в авторегрессионных (AR) моделях. Этот подход решает вычислительные задачи, связанные с созданием изображений высокого разрешения, что может…