Rosalyn представляет StableSight AI для борьбы с растущим мошенничеством при проведении онлайн-экзаменов.

“Rosalyn презентует StableSight AI для борьбы с ростом мошенничества при проведении онлайн-экзаменов. Наконец-то решение проблемы плагиата и списывания.🚫📝 #образование #борьбасписьмом #AI”

 Rosalyn представляет StableSight AI для борьбы с растущим мошенничеством при проведении онлайн-экзаменов.

В условиях все возрастающей сложности академической нечестности в онлайн-образовании Rosalyn представила StableSight – передовую систему искусственного интеллекта, разработанную для противодействия методам мошенничества, включая генеративный ИИ и организованные группы мошенников во время онлайн-экзаменов. Рост спроса на профессиональные сертификаты, вызванный значительной разницей в заработной плате между обладателями сертификатов и необладателями, усилил необходимость надежных мер против мошенничества в онлайн-тестировании. StableSight, с инновационными функциями и проактивным подходом, стремится решить эту проблему, обеспечивая справедливую среду для тестирования, приоритетизируя справедливость, точность и права тестируемых.

StableSight – это комплексное решение, основанное на искусственном интеллекте, которое выходит за рамки обычных мер против мошенничества. Оно включает модель отслеживания взгляда, способную обнаруживать вторичные экраны, распространенный метод, применяемый людьми, пытающимися мошенничать во время экзаменов. Модель корреляции клавиатуры добавляет дополнительный уровень безопасности, предсказывая вводимый текст через анализ звука клавиатуры, препятствуя попыткам использовать скрытые устройства для нечестных целей. Подход платформы заключается в выявлении подозрительных случаев мошенничества и передаче их на рассмотрение человеческим рецензентам, подчеркивая приверженность справедливости и точности в оценке поведения тестируемых.

Команда подчеркнула изменяющуюся ситуацию в онлайн-образовании и экзаменах, отметив, что генеративный ИИ представляет новые возможности для мошенничества, что может вызвать сетевой эффект. StableSight был тщательно разработан для противодействия традиционным формам мошенничества и сложным вызовам, связанным с генеративным ИИ и организованными группами мошенников. Rosalyn представила закрытый геймифицированный портал, чтобы продемонстрировать его эффективность, позволяя людям проверить свои навыки обнаружения мошенничества с помощью StableSight на основе 20 записанных экзаменационных сессий.

Услуги AI-надзора платформы получили признание от известных организаций, включая Министерство обороны США, Coursera, Stripe, Nexford University, Dominican University и Missouri Baptist University. Rosalyn считает, что искусственный интеллект является важным элементом для повышения безопасности путем непрерывного обновления и обучения системы обнаруживать новые методы мошенничества.

Чтобы учесть возможные проблемы с предвзятостью и ложными сигналами, генерируемыми платформами AI-надзора, Rosalyn акцентирует внимание на сбалансированном подходе. StableSight использует как искусственный интеллект, так и человеческий надзор, объединяя передовые алгоритмы с человеческим вмешательством для повышения точности обнаружения онлайн-мошенничества. Это взаимодействие гарантирует, что вмешательства в ситуации тестирования применяются только при необходимости, предотвращая нежелательные последствия для тестируемых.

В свете роста спроса на удаленный надзор, Rosalyn признает необходимость сделать свои системы более прозрачными и удобными для пользователей, уменьшая воспринимаемую интенсивность, сохраняя при этом эффективность. Основная цель – создание гармонизированной экосистемы, где технология повышает опыт онлайн-тестирования, сохраняет целостность онлайн-удостоверений и приоритезирует конфиденциальность и комфорт студентов. StableSight является первоначальным решением в борьбе против мошенничества при онлайн-экзаменах, что является значительным шагом в направлении справедливых и безопасных условий для онлайн-образования.

Источник: MarkTechPost

Обратитесь к нам для рекомендаций по управлению ИИ в бизнесе

Если вам нужны рекомендации по управлению искусственным интеллектом в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на наш Telegram-канал: t.me/flycodetelegramru.

Практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales

Посмотрите на практический пример решения на основе искусственного интеллекта: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Модели Llama 4 от Meta AI: Решения для бизнеса

    Введение в модели Llama 4 Meta AI недавно представила свое новое поколение мультимодальных моделей Llama 4, включая две разновидности: Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели представляют собой значительный шаг вперед…

  • Масштабируемое Обучение с Подкреплением для Сложных Задач

    Практические бизнес-решения на основе RLVR Использование обучения с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) открывает новые возможности для бизнеса. Давайте рассмотрим, как это может улучшить бизнес и реальную жизнь, а также шаги для внедрения.…

  • Запуск AgentIQ от NVIDIA: Оптимизация рабочих процессов AI-агентов

    Введение С увеличением использования интеллектуальных систем, основанных на AI-агентах, компании сталкиваются с проблемами, связанными с совместимостью, мониторингом производительности и управлением рабочими процессами. Решение этих проблем может значительно повысить эффективность и масштабируемость AI-разработок. NVIDIA…

  • Генерация ИИ для Автономного Управления Задачами

    GenSpark Super Agent: Преобразование Бизнес-Операций с Помощью ИИ Введение в GenSpark GenSpark Super Agent, или просто GenSpark, — это инновационное решение на основе ИИ, предназначенное для автономного управления сложными задачами в различных областях.…

  • Создание контекстного AI-ассистента на базе LangChain и Gemini

    Создание контекстно-осведомленного AI-ассистента Этот текст описывает процесс создания контекстно-осведомленного AI-ассистента с использованием LangChain, LangGraph и языковой модели Gemini от Google. Применение принципов Протокола Контекста Модели (MCP) позволит разработать упрощенную версию AI-ассистента, который эффективно…

  • Создание AI-бота для вопросов и ответов на веб-сайтах с использованием открытых моделей

    Построение AI Q&A Бота для Вебсайтов с Использованием Открытых Моделей Обзор и Преимущества Создание AI Q&A бота может значительно повысить эффективность вашей компании, улучшая доступ к информации и сокращая время, затрачиваемое на поиск…

  • Запуск проверенного агента SWE-bench от Augment Code: Прорыв в области ИИ для программной инженерии

    Введение Запуск открытого AI-агента от Augment Code представляет собой значительный шаг в области программной инженерии. Этот инструмент может значительно улучшить процессы разработки и повысить эффективность работы команд. Практические бизнес-решения Использование AI-агента Augment Code…

  • NVIDIA HOVER: Революция в гуманоидной робототехнике с помощью единого ИИ управления

    Практические бизнес-решения с использованием HOVER NVIDIA HOVER предлагает революционное решение в области гуманоидной робототехники, которое может значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Ниже представлены шаги для реализации и повышения результатов бизнеса. Шаги к…

  • Open-Qwen2VL: Эффективная интеграция мультимодальных ИИ решений

    Решение Open-Qwen2VL для эффективной интеграции многомодального ИИ Понимание проблемы многомодальных моделей Многомодальные большие языковые модели (MLLM) становятся важными для объединения визуальных и текстовых данных, улучшая такие задачи, как создание подписей к изображениям и…

  • Дельфин: Прорыв в многоязычном распознавании речи для восточных языков

    Dolphin: Прорыв в многоязычном автоматическом распознавании речи Введение в Dolphin Недавние достижения в технологии автоматического распознавания речи (ASR) выявили значительные пробелы в способности точно распознавать различные языки, особенно восточные. Модель Dolphin, разработанная Dataocean…

  • Эффективное обучение моделей R1 с помощью FASTCURL

    Введение в FASTCURL FASTCURL – это новый подход к обучению моделей, которые способны решать сложные задачи. Он помогает моделям лучше справляться с логическими и математическими задачами. Проблемы в обучении моделей R1 Обучение таких…

  • Протокол Модели Контекста для AI Ассистентов: Полное Руководство

    Практические решения для бизнеса с использованием MCP Введение в Model Context Protocol (MCP) Model Context Protocol (MCP) предоставляет стандартизированный способ подключения AI-ассистентов к внешним источникам данных и инструментам. Это позволяет улучшить взаимодействие между…

  • Революция в симуляции GPU: Новый подход к анализу архитектуры NVIDIA

    Улучшение предсказания производительности GPU с помощью современных моделей симуляции Введение в эффективность GPU Графические процессоры (GPU) играют ключевую роль в задачах высокопроизводительных вычислений, особенно в области искусственного интеллекта и научных симуляций. Их архитектура…

  • Оптимизация AI для бизнеса с помощью ExCoT от Snowflake

    Введение в ExCoT Snowflake представила революционную структуру, известную как ExCoT, направленную на улучшение производительности открытых больших языковых моделей (LLMs) в задачах текст-к-SQL. Эта структура сочетает в себе рассуждения в цепочке (CoT) с прямой…

  • Модели вознаграждения в области зрения и языка: практические бизнес-решения

    Практические бизнес-решения на основе моделей вознаграждения с поддержкой процессов Понимание моделей вознаграждения с поддержкой процессов Модели вознаграждения с поддержкой процессов (PRMs) предлагают детализированную обратную связь по ответам моделей, что помогает бизнесу выбирать наиболее…

  • Запуск BingoGuard: Новый уровень модерации контента от Salesforce AI

    Обзор BingoGuard Salesforce AI представила BingoGuard, инновационную систему модерации контента, использующую большие языковые модели (LLMs). Эта система решает проблемы традиционной модерации, обеспечивая более точную классификацию контента. Ключевые особенности BingoGuard Гранулярная классификация: BingoGuard классифицирует…

  • Улучшение принятия решений в Гомоку с использованием ИИ и обучения с подкреплением

    Улучшение стратегического принятия решений с помощью ИИ в Гомоку Введение Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить бизнес-процессы, используя технологии, подобные большим языковым моделям (LLM). Эти модели способны анализировать данные и генерировать идеи, что…

  • PaperBench: Новый стандарт оценки ИИ в исследованиях машинного обучения

    Введение Быстрые достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) подчеркивают необходимость эффективных методов оценки. Использование PaperBench может значительно улучшить способность вашей компании использовать ИИ для автоматизации исследовательских задач. Что такое PaperBench? PaperBench — это…