Разработка эффективных мультимодальных ИИ-систем
Создание мультимодальных ИИ-систем для реальных приложений требует выполнения различных задач, таких как детальное распознавание, визуальная привязка, логическое рассуждение и решение многосоставных задач.
Проблемы существующих моделей
Существующие открытые мультимодальные языковые модели имеют ограничения в этих областях, особенно при работе с внешними инструментами, такими как OCR или математические вычисления. Это, в частности, связано с тем, что многие наборы данных ориентированы на одношаговые задачи и не позволяют строить логические цепочки рассуждения.
Решение с TACO
Исследователи из Университета Вашингтона и Salesforce Research разработали TACO — инновационную платформу для обучения мультимодальных моделей действий с использованием синтетических наборов данных CoTA. TACO предлагает значительные улучшения:
- Сгенерировано более 1.8 миллиона следов с помощью GPT-4 и программ на Python.
- Кураторский отбор 293K примеров, обеспечивающих высокое качество.
- Модели могут использовать 15 инструментов, таких как OCR и математические решатели.
- Современные методы фильтрации и смешивания данных для лучшего обучения.
Преимущества TACO
TACO позволяет моделям использовать многосоставные рассуждения и интегрировать действия. Это устанавливает новый стандарт производительности для сложных задач.
Доказательства эффективности
Достижения TACO на восьми контрольных точках показывают его значительное влияние на возможности мультимодального рассуждения:
- Среднее улучшение точности на 3.6% по сравнению с базовыми моделями.
- Максимальная прибавка до 15% на задачах MMVet.
Заключение
TACO представляет собой новую методологию для моделирования действий, решая проблемные области как логического рассуждения, так и применения инструментов с помощью высококачественных синтетических наборов данных.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте простым шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выбирайте подходящее решение из множества доступных ИИ.
- Внедряйте решения постепенно, начиная с небольшого проекта.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Получите помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который поможет отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте больше
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru!
