Salesforce AI Research представила CodeTree: систему для эффективной и масштабируемой автоматической генерации кода.

Автоматическая генерация кода: решение для разработчиков

Автоматическая генерация кода — это быстро развивающаяся область, которая использует крупные языковые модели (LLMs) для создания исполняемых и логически корректных программных решений. Эти модели упрощают задачи кодирования для разработчиков.

Проблемы в генерации кода

Сложность заключается в необходимости находить правильные и оптимизированные решения. Существующие методы часто не справляются с многопроцессным планированием и отладкой, что ограничивает их эффективность при решении сложных задач.

Методология генерации кода

Среди текущих подходов выделяются:

Генерация методом перебора: использует множество выходных данных для нахождения правильного решения.
Итеративные подходы: уточняют небольшой набор решений на основе обратной связи от выполнения.

Решение CodeTree

Исследователи из Университета Техаса и Salesforce Research разработали новую структуру под названием CodeTree, которая преодолевает эти ограничения:

Использует деревообразную структуру для систематического изучения и уточнения решений.
Включает несколько коллаборативных агентов, таких как Thinker (для стратегического планирования), Solver (для генерации кода) и Debugger (для уточнения решений).
Критик оценивает и оценивает каждое решение на основе обратной связи от выполнения.

Эффективность CodeTree

CodeTree продемонстрировала высокие результаты в различных тестах, достигая:

95.1% на HumanEval
98.7% на MBPP
43.0% на CodeContests

Система превосходит традиционные подходы и показывает отличные результаты на сложных задачах.

Преимущества стратегии поиска

Стратегии поиска CodeTree эффективнее благодаря:

Поиску в ширину (BFS), что позволяет исследовать разнообразные стратегии.
Критик-агенту, который значительно улучшает производительность, проверяя решения и оценивая узлы.

Выводы

CodeTree предлагает новый подход к автоматической генерации кода, сочетая структурированное исследование и сотрудничество агентов. Это решение подходит для разработки программного обеспечения и конкурентного программирования, обеспечивая высокую точность и эффективность.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, выполните следующие шаги:

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите, где возможно применение автоматизации.
Выберите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
Внедряйте ИИ поэтапно, начиная с небольших проектов.
Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.