Новая эра в обработке данных: Samba-1-Turbo от SambaNova Systems
В мире, где спрос на быструю и эффективную обработку моделей искусственного интеллекта растет, SambaNova Systems установила новый рекорд с выпуском Samba-1-Turbo. Эта передовая технология достигает мирового рекорда в обработке 1000 токенов в секунду с точностью 16 бит, благодаря чипу SN40L и запуску продвинутой модели Llama-3 Instruct (8B). Центральным элементом производительности Samba-1-Turbo является блок перенастраиваемого потокового устройства (RDU), революционная технология, которая отличает его от традиционных систем на основе GPU.
Практические решения и ценность
Ограниченная емкость встроенной памяти на чипе часто затрудняла работу GPU, требуя частых перемещений данных между GPU и системной памятью. Этот обмен данными приводит к значительной недоиспользованию вычислительных блоков GPU, особенно при работе с большими моделями, которые могут поместиться только частично на чипе. RDU от SambaNova, напротив, обладает огромным пулом распределенной встроенной памяти благодаря своим блокам памяти Pattern Memory Units (PMUs). Расположенные близко к вычислительным блокам, эти PMUs минимизируют необходимость в перемещении данных, значительно повышая эффективность.
Традиционные GPU выполняют модели нейронных сетей поочередно, по ядру для каждого слоя. Каждое ядро слоя загружается и выполняется, а его результаты возвращаются в память перед переходом к следующему слою. Это постоянное переключение контекста и перемещение данных увеличивает задержку и приводит к недоиспользованию. В отличие от этого, компилятор SambaFlow отображает всю модель нейронной сети как граф потоков данных на фабрику RDU, обеспечивая пайплайнное выполнение потоков данных. Это означает, что активации могут свободно проходить через слои без излишних обращений к памяти, что значительно повышает производительность.
Работа с большими моделями на GPU часто требует сложной параллелизации модели, разделение модели между несколькими GPU. Этот процесс не только сложен, но также требует специализированных фреймворков и кода. Архитектура RDU от SambaNova автоматизирует параллелизацию данных и модели при отображении нескольких RDU в системе, устраняя ручное вмешательство. Эта автоматизация упрощает процесс и обеспечивает оптимальную производительность.
Продвинутая модель Meta-Llama-3-8B-Instruct, входящая в серию впечатляющих предложений, таких как Mistral-T5-7B-v1, v1olet_merged_dpo_7B, WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo и DonutLM-v1, обеспечивает невиданную скорость и эффективность Samba-1-Turbo. Кроме того, пакет SambaLingo от SambaNova поддерживает несколько языков, включая арабский, болгарский, венгерский, русский, сербский (кириллица), словенский, тайский, турецкий и японский, демонстрируя универсальность и глобальную применимость системы.
Тесная интеграция аппаратных и программных средств в Samba-1-Turbo является ключом к его успеху. Это новшество делает генеративный ИИ более доступным и эффективным для предприятий и готово привести к значительным прорывам в области применения ИИ, от обработки естественного языка до сложного анализа данных.
В заключение, SambaNova Systems установила новый стандарт с Samba-1-Turbo и подготовила почву для будущего развития ИИ. Рекордная скорость, совмещенная с эффективностью и автоматизацией архитектуры RDU, позиционирует Samba-1-Turbo как игровой изменяющий отрасль фактор. Предприятия, желающие использовать полный потенциал генеративного ИИ, теперь имеют мощный инструмент, способный разблокировать невиданные уровни производительности и эффективности.
