Полупроводники и их значение
Полупроводники играют ключевую роль в работе различных электронных устройств и развитии отраслей, таких как телекоммуникации, автомобилестроение, здравоохранение, возобновляемая энергетика и IoT.
Проблемы в производстве полупроводников
В производстве и проектировании полупроводников существуют две основные стадии: FEOL и BEOL, каждая из которых имеет свои уникальные испытания. Большие языковые модели (LLMs) могут помочь в таких задачах, как проверка проектных правил, генерация макетов и исследование пространств в проектировании интегральных схем (IC).
Недостаток специализированного знания
Текущие модели LLM в основном универсальны и не обладают специализированными знаниями в области полупроводников. Это приводит к трудностям, связанным с сложной физикой и химией полупроводниковых устройств.
Решение с помощью искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) значительно улучшил производство полупроводников за счет оптимизации масок и обнаружения горячих точек. Специализированные модели, такие как ChipGPT и ChatEDA, показали лучшие результаты в задачах, связанных с кодированием и отладкой.
Создание модели SemiKong
Исследователи из Aitomatic Inc., FPT Software и Tokyo Electron разработали модель SemiKong, первую отраслевую модель для полупроводников. Онаоспособна предоставлять знания об этических проблемах.
Процесс обучения модели
Процесс обучения модели состоял из двух этапов: предварительного обучения и дообучения. Были использованы крупномасштабные наборы данных из технических книг, публикаций и патентов.
Оценка модели SemiKong
Модель оценивалась по нескольким критериям, и результаты показали, что обучение с использованием специализированных знаний значительно улучшает производительность.
Итоги
Метод, предложенный в исследовании, предоставляет надежное решение для интеграции технологий LLM в индустрию полупроводников и демонстрирует отличные результаты.
Как улучшить свою компанию с помощью ИИ
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и где его можно применить.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить.
- Выберите подходящее решение ИИ для ваших задач.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Получите помощь по внедрению ИИ
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
