Саппорт-бот нового поколения для «Клиента»

Саппорт-бот нового поколения для «Клиента»

Оптимизация вашего сервиса поддержки и улучшение взаимодействия с клиентами

Какие проблемы решаем

Задержки в ответах на вопросы клиентов

Задержки в ответах или отсутствие оперативной помощи могут привести к уходу потенциальных клиентов.

Перегрузка службы поддержки

Ручное решение многочисленных запросов может быть ресурсоемким и дорогостоящим.

Ухудшение качества обслуживания в пиковые часы

Во время пиковых нагрузок, отдел поддержки может не успевать обрабатывать все запросы, что снижает уровень удовлетворенности клиентов.

Какие есть возможности

Автоматическая обработка запросов

Саппорт-бот обрабатывает до 80% стандартных запросов, уменьшая нагрузку на операторов

Мгновенное реагирование на запросы

Благодаря автоматическому распознаванию вопросов, время реакции сокращается до нескольких секунд

Интеграция
с бизнес-системами

Бот может интегрироваться с Help Desk системой, мессенджерами и сайтом компании.

Как это работает?

1

Сбор данных:

  • Пользовательские инструкции, регламенты, проектная документация и другие документы.
  • Исторические данные диалогов и взаимодействий вашей службы поддержки с клиентами: записи чатов, переписку по электронной почте, транскрипты телефонных звонков и т. д.
  • Если у вас есть база часто задаваемых вопросов (FAQ), её тоже стоит использовать.

2

Предобработка данных:

  • Данные очищаются от лишней информации, такой как личные данные клиентов.
  • Текстовые данные преобразуются для лучшего анализа (например, проводится лемматизация, удаляются стоп-слова).

3

Обучение модели:

  • Происходит обучение модели на собранных и предобработанных данных.
  • В ходе обучения модель учится распознавать различные типы запросов от пользователей и соответствующие им ответы.

4

Тестирование и валидация:

  • После первичного обучения модель тестируется на новых данных (не использованных в обучении), чтобы оценить её эффективность и точность.
  • Ошибки корректируются, и модель может быть дополнительно обучена или настроена.

5

Интеграция с системами компании:

  • Готовый бот интегрируется с нужными платформами: сайтом, мессенджерами, Help Desk системами и др.
  • Подключаются необходимые API, чтобы бот мог обмениваться данными с другими системами в реальном времени.

6

Онлайн-обучение и адаптация:

  • После запуска бота его обучение не прекращается. Бот продолжает учиться на новых данных, корректируя свои ответы и поведение для улучшения качества обслуживания.
  • Регулярный анализ взаимодействия бота с клиентами помогает выявлять слабые места и оптимизировать работу.

7

Постоянный мониторинг и обновления:

  • Эксперты по AI и команда поддержки постоянно мониторят работу бота, реагируя на изменения в трендах, новые вопросы или проблемы.

Обучение и оптимизация саппорт бота — это непрерывный процесс, в который вовлечены как специалисты по искусственному интеллекту, так и эксперты вашей компании. Основной целью является улучшение пользовательского опыта и увеличение эффективности поддержки.

Вопросы и ответы

1

Как Support Bot может повысить конверсию на моем сайте?
Support Bot предоставляет посетителям вашего сайта возможность мгновенного взаимодействия, помогая им получить ответы на свои вопросы в реальном времени. Это улучшает пользовательский опыт, что, в свою очередь, приводит к увеличению доверия и лояльности клиентов.

2

Сколько времени требуется для интеграции бота на сайт?
Установка Support Bot на ваш сайт занимает всего 1 неделю. После этого начинается процесс обучения и отладки на контенте вашей компании. В зависимости от сложности вашего бизнеса и специфики запросов, обычно требуется от 2 до 5 итераций. Каждая итерация занимает 1 неделю.

Риски: Если ваш бизнес имеет сложные или уникальные запросы, может потребоваться дополнительное время на отладку и обучение бота, чтобы он соответствовал вашим стандартам и ожиданиям.

3

Возможно ли интегрировать Support Bot с нашей Help Desk системой?
Да, Bot предоставляет возможность интеграции с вашей текущей Help Desk системой. Однако стоит учесть, что все Help Desk системы различны, и в зависимости от спецификации вашей системы, процесс интеграции может требовать дополнительных ресурсов. Для клиентов, выбравших расширенный пакет, стоимость интеграции оплачивается отдельно. Для тех, кто выбрал эксклюзивный пакет, интеграция с Help Desk включена в общую стоимость разработки.

4

Как бот обрабатывает отрицательные отзывы или жалобы клиентов?
В случае обнаружения негатива или жалобы от клиента, бот автоматически перенаправляет диалог на живого оператора, чтобы обеспечить наилучший пользовательский опыт. К тому же, у нашего бота есть функция обратной связи: каждый ответ, который он предоставляет, может быть оценен пользователем. Эта информация, вместе с комментариями клиентов, используется специалистами для дополнительного обучения и улучшения модели ИИ.

5

Могу ли я обучить бота специфической терминологии моего бренда?
Да, вы можете предоставить нам уникальную терминологию и контент вашего бренда, и мы внесем это в основу обучения бота. Благодаря этому, бот будет точно понимать и корректно использовать специфические для вашего бренда термины и выражения.

Выберите вариант сотрудничества или предложите свой

Пакет «Базовый»

Обучение нейросети и 2 цикла дообучения.



Срок: 4 недели

1 900 000 рублей

Пакет «Продвинутый»

Все из «Базового» + Коррекция ответов,
Опросы и обратная связь,
Интеграция с Help Desk системой, мессенджерами, сайтом.

Срок: от 6 недель

от 2 500 000 рублей

Скидка 30%

-10%

За переиспользование кода

-5%

За кобрендинг Powered by ITinAI.com

-10%

За комплекс услуг сайт, приложение, бот

-5%

За совместное продвижение

Реализованные проекты

Скрам-бот
с искуственным интеллектом

Бот •
Разработка • Интеграции


Приложение Авангарда
со статистикой, покупкой
атрибутики и билетов,
программой лояльности

Приложение • Спорт • Ритейл• Разработка • Интеграции

Swift • Kotlin


Разработка чат-ботов
для VK group (ex. Mail.ru)

Бот •
Разработка • Интеграции

Немного о нас

Выиграли 8 наград за 2023 год в мобильной разработке, среди них золото на Tagline Awards 2022
Нам доверяют разработку
и поддержку приложения
лидеры рынка
Официальный партнер
Студии Артемия Лебедева

Работаем вместе

3 года

Сайт

4 года

Сайт

3 года

Мобильное приложение и сервисы

2 года

Сайт

3 года

Сайт и сервисы

Остались вопросы, мы всегда рады ответить

Аккредитованная IT – компания

Москва, Санкт Петербург, Казань, Новосибирск, Екатеринбург, Владивосток, Воронеж, Тамбов

Можем обсудить в Телеграм

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Itinai.com it company office background blured photography by e4139fc1 862c 4177 9de9 70fb39c5af9e 1

    NovelSeek: Революция в автономных научных исследованиях с помощью ИИ

    Введение в NovelSeek: революция в научных исследованиях Научные исследования требуют высокой экспертизы для генерации гипотез, проектирования экспериментов и анализа результатов. NovelSeek — это система ИИ, которая автономно управляет всем процессом научного открытия. Как…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 2

    WINA: Эффективная активация нейронов для оптимизации вывода больших языковых моделей

    Преобразование Идентификации Нейронов с Помощью WINA Microsoft представила WINA (Weight Informed Neuron Activation) — инновационную структуру, позволяющую эффективно использовать большие языковые модели (LLMs) без необходимости в обучении. Это решение помогает компаниям оптимизировать производительность…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 0

    Трансформация клиентского опыта с помощью агентного ИИ

    Превращение клиентского опыта с помощью агентного ИИ Понимание агентного ИИ Агентный ИИ — это системы с интеллектуальными агентами, которые могут запоминать прошлые взаимодействия, рассуждать о процессах и принимать решения без постоянного вмешательства человека.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 1

    Адаптивные Модели Рассуждений для Эффективного Решения Проблем в ИИ

    Введение Данная статья обсуждает два инновационных концепта в области искусственного интеллекта: Модели Адаптивного Рассуждения (ARM) и Ada-GRPO. Эти модели помогают повысить эффективность и масштабируемость решения задач в AI, особенно в области рассуждений. Понимание…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 48cb21e9 ed8f 4a55 9f5b 4570e52f1cce 2

    Создание масштабируемой системы коммуникации между агентами с использованием ACP в Python

    «`html Практическое руководство по созданию масштабируемой системы коммуникации для агентов Введение Создание эффективной системы коммуникации между агентами важно для бизнеса, стремящегося использовать искусственный интеллект. Этот подход позволяет улучшить бизнес-процессы и повысить качество обслуживания…

  • Itinai.com it company office background blured photography by a4b45723 df9d 4684 b150 bb2c5790acc8 0

    Ограничения многомодальных моделей в физическом рассуждении: результаты PHYX Benchmark

    Понимание Ограничений Мультимодальных Основных Моделей в Физическом Рассуждении Введение в Мультимодальные Основные Модели Недавние достижения в области мультимодальных основных моделей сделали шаги вперед в различных областях, включая математику и логическое рассуждение. Однако они…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Запуск Yambda: крупнейший набор данных для систем рекомендаций от Яндекса

    Введение в набор данных Yambda от Yandex Yandex недавно запустил Yambda — набор данных, который значительно улучшает возможности рекомендательных систем. Он содержит почти 5 миллиардов анонимизированных взаимодействий пользователей с Yandex Music, что позволяет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 2

    Биомни: Революция в автоматизации биомедицинских исследований с помощью ИИ

    Biomni: Трансформация биомедицинских исследований с помощью ИИ Проблемы в биомедицинских исследованиях Биомедицинские исследования сталкиваются с рядом серьезных проблем: Перегрузка данными: Огромные объемы данных затрудняют работу исследователей. Интеграция инструментов: Сложности с объединением различных инструментов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 3

    Улучшение LLM с помощью интерливинг-рассуждений для более быстрых и точных ответов

    Введение в Интерливинг Резонанс Исследователи из Apple и Университета Дьюка разработали инновационный подход, называемый Интерливинг Резонанс, который улучшает производительность больших языковых моделей (LLMs), позволяя им предоставлять промежуточные ответы во время сложного решения задач.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 93e48de1 e0a4 4327 bf1a 5249ee257f75 2

    DeepSeek R1-0528: Революция в открытом ИИ

    Решения для бизнеса с применением DeepSeek R1-0528 Модель DeepSeek R1-0528 представляет собой значительный шаг вперед в области открытого ИИ. Ниже приведены практические бизнес-решения на основе её возможностей. Преимущества для бизнеса и реальной жизни…

  • Itinai.com it company office background blured photography by d266ecb7 1141 4fd8 a45e d7242fbf1e9e 1

    Создание самообучающегося ИИ-агента с помощью API Gemini от Google

    Практическое руководство по созданию самообучающегося AI-агента с использованием Google’s Gemini API Введение В современном деловом мире внедрение искусственного интеллекта (AI) становится ключевым фактором успеха. Этот гайд поможет вам разработать самообучающегося AI-агента, который будет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Samsung представляет ANSE: Улучшение моделей текст-в-видео с активным выбором шума

    Практические бизнес-решения на основе ANSE Исследования Samsung представили ANSE — революционный фреймворк для улучшения моделей текст-видео. Вот как это можно применить в бизнесе для повышения эффективности и качества. Преимущества ANSE для бизнеса Улучшение…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 1

    WEB-SHEPHERD: Инновационная модель вознаграждений для эффективной навигации в сети

    Решения для бизнеса с использованием WEB-SHEPHERD WEB-SHEPHERD предлагает практические решения для бизнеса, которые могут значительно улучшить эффективность работы и повысить качество обслуживания клиентов. Вот как это можно реализовать: 1. Повышение эффективности WEB-SHEPHERD предоставляет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 724d9f47 b65a 445e b4b5 b5939a7eba28 1

    Dimple: Новый Модель Языкового Генератора для Бизнеса

    Введение в Dimple Исследователи Национального университета Сингапура разработали Dimple, новую модель, которая улучшает генерацию текста с помощью инновационных технологий. Эта модель, известная как Дискретная Диффузионная Мультимодальная Языковая Модель (DMLLM), сочетает визуальные и текстовые…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением Введение Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к инновационным методам улучшения математического мышления в моделях. Одним из таких подходов является обучение с подкреплением…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Интерактивный анализ видео с помощью AI и Lyzr Chatbot Framework

    Преобразование видео-контента в действенные инсайты с помощью ИИ В современном цифровом мире компаниям необходимо эффективно извлекать ценную информацию из мультимедийных ресурсов. Использование искусственного интеллекта может значительно улучшить этот процесс, особенно при анализе транскриптов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 431ba571 009a 4ead 8847 7d3b7a613a24 0

    MMaDA: Унифицированная Модель Мультимодального Диффузии для Бизнеса

    Унифицированная многомодальная диффузионная модель для бизнес-приложений Преимущества MMaDA для бизнеса MMaDA (Многомодальная диффузионная модель для текстового анализа, визуального понимания и генерации изображений) значительно упрощает интеграцию различных типов данных, что приводит к более эффективным…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 3

    Мягкое мышление: новое слово в рассуждениях ИИ

    Понимание изменений в рассуждении ИИ Большие языковые модели (LLM) традиционно полагаются на дискретные языковые токены для обработки информации. Этот метод, хотя и эффективен для простых задач, ограничивает способность модели рассуждать в сложных или…