NVIDIA AI представляет модель VILA: обучение на нескольких изображениях, контекстное обучение и понимание видео. List of Useful Links: AI Lab in Telegram @itinai – free consultation Twitter – @itinaicom
Преимущества сетей КАН перед многослойными персептронами (MLP) List of Useful Links: AI Lab in Telegram @itinai – free consultation Twitter – @itinaicom
Улучшение больших языковых моделей для надежных и точных ответов (FLAME) List of Useful Links: AI Lab in Telegram @itinai – free consultation Twitter – @itinaicom
Новый браузер Multilogin: защита от обнаружения для сбора данных и мультиаккаунтинга List of Useful Links: AI Lab in Telegram @itinai – free consultation Twitter – @itinaicom
Новая статья от Scale AI: GSM1k для измерения точности рассуждений в больших языковых моделях List of Useful Links: AI Lab in Telegram @itinai – free consultation Twitter – @itinaicom
Ученые из Стэнфорда представили SUQL: формальный язык запросов для интеграции структурированных и неструктурированных данных List of Useful Links: AI Lab in Telegram @itinai – free consultation Twitter – @itinaicom
Новый язык программирования Finch поддерживает гибкий управляющий поток и разнообразные структуры данных List of Useful Links: AI Lab in Telegram @itinai – free consultation Twitter – @itinaicom
Как улучшить AI: стратегии отказа от обучения без повторного обучения List of Useful Links: AI Lab in Telegram @itinai – free consultation Twitter – @itinaicom
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM Triton FP8, использующее параллелизацию SplitK. List of Useful Links: AI Lab in Telegram @itinai – free consultation Twitter – @itinaicom
Прогнозирование с помощью регрессии как классификации