Исследователи из Китая представили CogVLM: мощную модель открытой визуальной языковой основы. Этот инструмент обещает революционизировать область обработки и анализа изображений. Подробности в статье. #исследования #компьютерное_зрение
Исследователи из MIT и NVIDIA разработали два взаимодополняющих технических подхода, которые могут значительно увеличить скорость и эффективность сложных задач машинного обучения. Потрясающие новости для прогресса в этой области! 🚀
Новость! Giskard представляет бота на платформе HuggingFace. Теперь вы сможете мгновенно обнаруживать проблемы в своих моделях машинного обучения. Удобно и быстро! #ML #HuggingFace
NVIDIA Maxine перевернула подход к использованию видеоконференции с помощью интеграции искусственного интеллекта. Благодаря этой технологии мы сможем наслаждаться более реалистичными и эффективными онлайн-встречами. Просто удивительно, как AI меняет нашу повседневную коммуникацию! #NVIDIA #Maxine #AI
Новая статья про PolyID – молодец в мире искусственного интеллекта! Используя машинное обучение, он находит первоклассные биополимеры. Это здорово расширяет возможности в области экологичных материалов и технологий. Будущее уже здесь! #PolyID #ML #биополимеры
Новость дня: Luma AI представила Genie – новую 3D генеративную модель ИИ, позволяющую создавать 3D объекты из текста. Теперь каждый может воплотить свои идеи в реальность без лишних сложностей. Возможности технологий растут с каждым днем! 💡🚀 #LumaAI #Genie #инновации
Исследователи из Johns Hopkins Medicine разработали модель машинного обучения для точного расчета некроза остеосаркомы. Это значительное достижение, которое поможет улучшить диагностику и оценку прогноза этого опасного рака костей. Браво команде! 🎉 #Наука #Медицина
Компания Koe AI представила LLVC – прорывную модель голосового преобразования в реальном времени. Сверхэффективность и скорость этой технологии просто поражают! Теперь преобразование голоса – просто и быстро. Ура!
Отличная новость! Google продолжает расширять партнерство с Anthropic, чтобы улучшить безопасность искусственного интеллекта. Сотрудничество этих компаний обещает привнести больше инноваций и технических решений на благо всех нас. Ждем новых достижений в области AI!
Исследователи из Стэнфорда представили RT-Sketch, позволяющий повысить эффективность обучения роботов с помощью рукописных эскизов в качестве целевых спецификаций. Теперь компьютеры смогут учиться, используя наши рисунки. Удивительно, это будущее уже здесь! #наука #ИИ