Трансформация разработки лекарств с помощью ИИ

Генеративный дизайн лекарств предлагает новый подход к созданию соединений, нацеленных на патогенные белки. Это позволяет исследовать широкий химический спектр и открывать новые терапевтические агенты.

Преимущества генеративных моделей

В отличие от традиционных методов, таких как высокопропускной скрининг, генеративные модели могут создавать совершенно новые молекулы с заданными фармакологическими свойствами. Это особенно важно для преодоления резистентности к лекарствам и разработки соединений для белков, для которых нет подходящих кандидатов.

Разработка TamGen

Исследователи из Microsoft Research AI для науки разработали метод молекулярной генерации TamGen, который использует модель химического языка, аналогичную GPT. TamGen генерирует соединения, представляя молекулы в формате SMILES и интегрируя модули для кодирования целевых белков и уточнения соединений.

Применение в открытии лекарств от туберкулеза

TamGen успешно идентифицировал 14 соединений, нацеленных на протеазу ClpP, с наиболее эффективным показателем IC50 1.9 мкМ. Этот подход улучшает качество молекул, обеспечивая баланс между фармакологической активностью и синтетической доступностью.

Как работает TamGen

TamGen сопоставляет карманы связывания белков с лигандами в формате SMILES. Модель обрабатывает 3D-входные данные, используя слои внедрения для аминокислот и их координат. Это позволяет генерировать разнообразные лиганды и минимизировать ошибки генерации.

Эффективность TamGen

TamGen превосходит другие методы по таким показателям, как аффинитет связывания, синтетическая доступность и разнообразие. Он создает соединения в 85-394 раза быстрее, что демонстрирует его потенциал для эффективного открытия лекарств.

Будущее разработки лекарств

Создание соединений с высокой аффинитетом к патогенным белкам может ускорить открытие лекарств. TamGen достиг выдающихся результатов, идентифицировав мощные ингибиторы протеазы ClpP Mycobacterium tuberculosis.

Заключение

Хотя TamGen предлагает инновационные решения, остаются вызовы, такие как ограниченные данные in vivo и задержки в синтезе. Будущие улучшения будут направлены на интеграцию 3D-методов генерации и обучение с подкреплением для повышения стабильности и качества лекарств.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ и оставалась конкурентоспособной, используйте TamGen и другие решения:

• Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
• Подберите подходящее решение и внедряйте его постепенно.
• Начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и KPI.
• Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж, снижая нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.