Tencent Research представила DRT-o1: две версии DRT-o1-7B и DRT-o1-14B с прорывом в нейронном машинном переводе литературных текстов.

Нейронный машинный перевод (NMT)

Нейронный машинный перевод — это современная технология, которая автоматизирует перевод текста между языками с помощью моделей машинного обучения. Она стала важным инструментом для глобальной коммуникации, применяясь в таких областях, как перевод технических документов и локализация цифрового контента.

Проблемы перевода литературного контента

Несмотря на достижения, NMT сталкивается с трудностями при переводе литературных текстов, насыщенных метафорами и сравнениями. Эти выражения имеют глубокие культурные и контекстуальные нюансы, что делает их перевод сложным. Обычные системы часто используют буквальный перевод, что может привести к потере смысла и культурной сути.

Сложности перевода идиоматических выражений

Перевод идиоматических и метафорических выражений требует культурной интерпретации. Буквальные переводы часто теряют нюансы, что делает их непонятными для носителей языка. Даже самые современные NMT-системы не всегда справляются с абстрактным языком.

Решение от Tencent: DRT-o1

Исследователи из Tencent Inc. разработали инновационную систему DRT-o1, которая включает два варианта:

DRT-o1-7B
DRT-o1-14B

Эти системы используют новый многоагентный подход для решения сложностей перевода метафор и идиом. Исследователи собрали данные из 400 книг, отобрав 63,000 предложений, содержащих метафоры.

Многоагентный подход

Система DRT-o1 включает три роли:

Переводчик
Консультант
Оценщик

Каждый агент последовательно улучшает перевод, что позволяет достичь высокого качества результата.

Преимущества DRT-o1

Система DRT-o1 значительно улучшает качество перевода по сравнению с существующими моделями NMT:

DRT-o1-7B увеличил BLEU на 8.26 баллов.
DRT-o1-14B увеличил BLEU на 7.33 балла.
DRT-o1-7B превосходит более крупные модели, такие как QwQ-32B, на 7.82 балла BLEU.

Выводы

Система DRT-o1 и её варианты представляют собой новый подход к нейронному машинному переводу. Исследователи успешно решили давние проблемы, сосредоточившись на литературном языке и внедрив многоагентный подход. Этот процесс улучшает качество перевода, сохраняя смысл и культурный контекст метафор и сравнений.

Как использовать ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
Выберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно.
Начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию.