Виртуальная платформа VirtuDockDL для ускоренного открытия лекарств
Открытие новых лекарств — это дорогостоящий и длительный процесс с высоким уровнем неудач. Обычно только одно жизнеспособное лекарство появляется из миллиона протестированных соединений. Однако современные технологии высокопроизводительного скрининга (HTS) и ультравысокопроизводительного скрининга (uHTS) позволяют быстро тестировать большие библиотеки соединений.
Проблемы и решения
Несмотря на достижения, остаются проблемы в нахождении новых мишеней для лекарств и в качестве данных. Здесь на помощь приходят машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL), которые предлагают эффективные решения для улучшения процесса открытия лекарств.
Что такое VirtuDockDL?
VirtuDockDL — это платформа, разработанная исследователями из нескольких университетов, использующая глубокое обучение для оптимизации открытия лекарств. Платформа достигает 99% точности в предсказании эффективности соединений, превосходя другие инструменты.
Как это работает?
VirtuDockDL использует графовые нейронные сети (GNN) для предсказания активности соединений. Молекулы преобразуются в графовые представления, что позволяет модели изучать сложные структурные связи и предсказывать свойства, такие как активность молекул и связывающая способность.
Инструменты и возможности
Платформа включает инструменты для виртуального скрининга и кластеризации, позволяя пользователям оценивать большие библиотеки соединений. Также поддерживается уточнение структуры белка и докинг лигандов, что позволяет предсказывать связывающую способность молекул.
Пользовательский интерфейс
VirtuDockDL имеет удобный графический интерфейс, который позволяет загружать молекулы, запускать задачи и скачивать результаты. Высокая точность модели (97,79%) и успешный повторный скрининг соединений подтверждают эффективность платформы.
Заключение
VirtuDockDL — это мощный инструмент для ускоренного открытия лекарств, который показывает отличные результаты в предсказании активности соединений для различных мишеней. Платформа сочетает в себе автоматизацию и удобный интерфейс, что делает её эффективным и экономичным решением для фармацевтических исследований.
Как внедрить ИИ в вашу компанию?
Чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ. Выберите подходящее решение и внедряйте его постепенно, начиная с малого проекта.
