Warner Music запускает проект искусственного интеллекта для создания биографического фильма о французской певице Эдит Пиаф.

Warner Music затеял интересный проект: создание биографического фильма о французской певице Эдит Пиаф с использованием искусственного интеллекта. Что же выйдет из этого эксперимента? Будем ждать с нетерпением! 🎬🎶

Эдит Пиаф: Я искала любовь, которая перевернула бы всю мою жизнь. И не  находила... - KP.RU

Уникальный проект, объединяющий новейшую технологию и наследие Эдит Пиаф

В партнерстве с наследниками Эдит Пиаф, Warner Music реализует уникальный проект – создание 90-минутного анимационного биографического фильма о французской певице с использованием технологии искусственного интеллекта для воссоздания ее голоса.

Генеральный директор Warner Music France Ален Вейль описал особенности этого проекта: “Эдит – одна из величайших французских артисток всех времен, и она до сих пор вызывает гордость у французского народа. Когда сочетаешь новые технологии с наследием таких артистов, очень важно работать в тесном сотрудничестве с наследниками Эдит и обращаться с проектом с максимальным уважением”.

Фильм под названием “Эдит” будет использовать голос, созданный искусственным интеллектом, и рассказывать историю певицы в Париже и Нью-Йорке, охватывая период с 1920-х по 1960-е годы. Создатели стремятся сочетать анимацию с архивными материалами, включая выступления Пиаф на сцене и в телевизии, интервью и личные записи.

Джули Вейль, руководитель проекта, отметила значимость истории Пиаф: “Ее история – это история невероятной стойкости, преодоления трудностей и отказа от социальных норм для достижения величия – и она так же актуальна сегодня, как и тогда. Наша цель – использовать последние достижения в анимации и технологии, чтобы привлечь аудиторию всех возрастов к этой вечной истории”.

Биографический фильм также планирует показать путешествие Пиаф через ее трудности и ее роль в символе женского освобождения.

В фильме будут использованы оригинальные записи самых известных песен Пиаф, включая “La Vie En Rose” и “Non, Je Ne Regrette Rien”.

Катрин Глава и Кристи Лом, исполнители завещания Пиаф, выразили оптимизм относительно проекта: “Это особый и трогательный опыт снова услышать голос Эдит – технология позволяет нам почувствовать, что мы снова в комнате с ней. Анимация прекрасна, и через этот фильм мы сможем показать настоящую сторону Эдит – ее радостную личность, ее юмор и непоколебимый дух”.

Такой инновационный подход к рассказу истории позволит привлечь новую аудиторию к наследию Пиаф, сочетая ее иконический голос с передовой технологией.

Это интересное и полезное применение возможности ИИ “воскрешать” людей и их творчество, что станет все более распространенным в ближайшие годы. Уже даже покойные актеры, такие как Джеймс Дин, постумно снимаются в фильмах.

Недавно группа The Beatles выпустила песню “Now and Then” с вокалом покойного Джона Леннона, которую и Пол Маккартни, и сын Леннона назвали бы его любимой – вот ключевой момент.

ИИ позволит раскрыть захватывающую историю Пиаф для масс, раскрывая аспекты ее жизни, неизвестные большинству.

Эта статья была опубликована на DailyAI.

Если вам нужны рекомендации по использованию ИИ в вашем бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подпишитесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Ознакомьтесь с практическим примером применения ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, который автоматизирует общение с клиентами круглосуточно и управляет взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и коммуникацию с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Создание индивидуального клиента MCP с использованием Gemini

    Создание клиентского приложения Model Context Protocol (MCP) с использованием Gemini Практические бизнес-решения Создание клиентского приложения MCP с использованием Gemini позволяет интегрировать искусственный интеллект в бизнес-процессы. Это улучшает взаимодействие с клиентами, оптимизирует рабочие процессы…

  • Улучшение многомодального обучения: рамки UniME

    Введение в многомодальное представление данных Многомодальное представление данных – это новая область в искусственном интеллекте, которая объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для создания более полных и точных моделей. Один…

  • Модель THINKPRM: Преобразование бизнеса с помощью ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ: Модель THINKPRM Введение в THINKPRM Модель THINKPRM (Generative Process Reward Model) представляет собой значительное достижение в верификации процессов рассуждения с использованием искусственного интеллекта. Эта модель повышает эффективность и…

  • Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ

    “`html Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ Введение в вызов функций в разговорном ИИ Вызов функций — это мощная возможность, которая позволяет большим языковым моделям (LLM) связывать естественные языковые запросы с реальными приложениями,…

  • VERSA: Инновационный инструмент для оценки аудиосигналов

    Введение в VERSA: Современный инструмент для оценки аудио Команда WAVLab представила VERSA, инновационный и комплексный набор инструментов для оценки речи, аудио и музыкальных сигналов. С развитием искусственного интеллекта, который генерирует аудио, необходимость в…

  • Alibaba Qwen3: Новое Поколение Языковых Моделей

    Введение в Qwen3: Новая эра в больших языковых моделях Команда Alibaba Qwen недавно представила Qwen3, последнее достижение в серии больших языковых моделей (LLMs). Qwen3 предлагает новый набор моделей, оптимизированных для различных приложений, включая…

  • ViSMaP: Инновационное решение для автоматизации суммирования длинных видео

    Преобразование видео: ViSMaP ViSMaP представляет собой инновационный подход к обобщению длинных видео без необходимости в дорогих аннотациях. Это решение может значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь, а именно: Преимущества ViSMaP Сокращение временных затрат…

  • Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей

    Модель Контекстного Протокола: Улучшение Взаимодействия с ИИ Введение Эффективное управление контекстом является ключевым при использовании больших языковых моделей (LLMs). Этот документ предлагает практическую реализацию Модели Контекстного Протокола (MCP), сосредоточенную на семантическом делении, динамическом…

  • Запуск DeepWiki: ИИ-инструмент для понимания репозиториев GitHub

    Введение в DeepWiki Devin AI представил DeepWiki — бесплатный инструмент, который генерирует структурированную документацию для репозиториев GitHub. Этот инновационный инструмент упрощает понимание сложных кодовых баз, что облегчает жизнь разработчикам, работающим с незнакомыми проектами.…

  • Эффективные модели Tina для улучшения обучения с подкреплением

    Введение Современные бизнесы сталкиваются с вызовами в области многослойного рассуждения, особенно в научных исследованиях и стратегическом планировании. Традиционные методы, такие как узконаправленное обучение, требуют значительных затрат и могут приводить к поверхностному обучению. Однако…

  • FlowReasoner: Персонализированный Мета-Агент для Многоагентных Систем

    Введение в FlowReasoner Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке FlowReasoner, мета-агента, который автоматизирует создание персонализированных многопользовательских систем, адаптированных к запросам пользователей. Это значительно повышает эффективность и масштабируемость. Проблемы в текущих…

  • Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных системах ИИ

    Введение Понимание и управление рисками в системах агентного ИИ могут значительно улучшить бизнес-процессы и повысить доверие клиентов. Ниже представлены практические решения, которые помогут в этом. Практические бизнес-решения Создание надежных систем агентного ИИ требует…

  • Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI

    Создание полностью автономных потоков анализа данных с PraisonAI Введение В этом руководстве описывается, как бизнес может улучшить процессы анализа данных, перейдя от ручного кодирования к полностью автономным потокам данных, управляемым ИИ. Используя платформу…

  • QuaDMix: Инновационная Оптимизация Качества и Разнообразия Данных в AI

    Практические бизнес-решения с использованием QuaDMix Имплементация QuaDMix может существенно улучшить AI-приложения благодаря следующим ключевым аспектам: 1. Упрощение кураторства данных Используйте QuaDMix для поддержания высокого качества данных без жертвы разнообразием, что приведет к более…

  • Оптимизация методов масштабирования для повышения эффективности reasoning в языковых моделях

    “`html Оптимизация Производительности Размышлений в Языковых Моделях: Практические Бизнес-Решения Понимание Методов Масштабирования во Время Вывода Языковые модели могут выполнять множество задач, но часто сталкиваются с трудностями при сложном размышлении. Методы масштабирования вычислений во…

  • Интеграция API Gemini с агентами LangGraph для оптимизации рабочих процессов ИИ

    Улучшение рабочих процессов с помощью интеграции Arcade и Gemini API Этот документ описывает, как преобразовать статические разговорные интерфейсы в динамичных, действующих ИИ-ассистентов с использованием Arcade и Gemini Developer API. Используя набор готовых инструментов,…

  • СоциоВерс: Революционная Модель Социальной Симуляции на Основе LLM

    Использование ИИ для Социальной Симуляции: Инициатива SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse, инновационную модель мира, использующую агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для симуляции социальных динамик. Эта модель…

  • Токен-Шаффл: Революция в генерации высококачественных изображений с помощью трансформеров

    Введение в Token-Shuffle Meta AI представила инновационный метод, известный как Token-Shuffle, который повышает эффективность генерации изображений в авторегрессионных (AR) моделях. Этот подход решает вычислительные задачи, связанные с созданием изображений высокого разрешения, что может…