Стратегическое планирование в области искусственного интеллекта
Стратегическое планирование в ИИ достигло значительных успехов, особенно в сложных играх, таких как Го. Модели большого языка (LLM) в сочетании с продвинутыми алгоритмами планирования значительно улучшили выполнение сложных задач.
Проблемы веб-планирования
Однако при использовании этих возможностей в веб-средах возникают критические проблемы:
- Риски безопасности: Возможны случайные отправки конфиденциальной информации или нежелательные транзакции.
- Необратимость действий: Многие онлайн-действия, такие как подтверждение покупок, сложно отменить.
Подходы к решению проблем
Существуют различные подходы к решению задач веб-планирования:
- Реактивные агенты: Принимают решения на основе текущих наблюдений.
- Поиск по дереву: Использует методы поиска для многопошагового планирования.
- Мировые модели: Предсказывают будущие состояния и вознаграждения, но требуют специфической подготовки.
WEBDREAMER
Исследователи из Университета штата Огайо и Orby AI разработали метод WEBDREAMER, который улучшает языковые агенты с помощью моделирования на основе LLM. Этот метод позволяет:
- Использовать знания LLM о структуре веб-сайтов для симуляции последствий действий.
- Оценивать различные возможности и выбирать оптимальное действие.
Архитектура WEBDREAMER
WEBDREAMER использует сложное планирование через архитектуру симуляции, работающую в несколько этапов:
- Генерация кандидатных действий с помощью двухступенчатого подхода.
- Симуляция потенциальных траекторий и оценка результатов.
Результаты
WEBDREAMER продемонстрировала значительные улучшения в производительности, опередив реактивных агентов на различных тестах. Однако метод сталкивается с ограничениями:
- Простота алгоритма планирования.
- Высокие вычислительные затраты.
Заключение
WEBDREAMER представляет собой значительный шаг вперед в области навигации по вебу с использованием ИИ. Этот метод предлагает более практичные решения по сравнению с традиционными методами поиска.
Как использовать ИИ в вашей компании
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, вот несколько шагов:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Подберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
Попробуйте ИИ ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
