WORFBENCH: Оценка генерации сложных рабочих процессов в больших языковых моделях
Большие языковые модели (LLMs) показывают огромный потенциал в решении сложных задач, таких как вызовы функций, планирование и генерация кода. Важной способностью LLM-агентов является разбиение сложных задач на подзадачи через рабочие процессы, что улучшает отладку и интерпретируемость.
Проблемы существующих методов
Существующие методы генерации рабочих процессов сталкиваются с рядом проблем:
- Ограниченный спектр сценариев, сосредоточенный только на вызовах функций.
- Упор на линейные отношения между подзадачами, в то время как реальные сценарии часто имеют более сложные структуры.
- Оценка сильно зависит от моделей GPT-3.5/4.
Решение WORFBENCH
Исследователи из Университета Чжэцзян и Alibaba Group предложили WORFBENCH — метод для оценки возможностей генерации рабочих процессов в LLM-агентах. Этот метод решает предыдущие ограничения, используя многофакторные сценарии и сложные структуры рабочих процессов.
Ключевые категории задач
WORFBENCH обрабатывает две основные категории задач:
- Задачи вызова функций: Использует GPT-4 для обратного проектирования мыслей из вызовов функций.
- Воплощенные задачи: Эти задачи требуют уникального подхода из-за динамической природы окружающей среды.
Анализ производительности
Анализ производительности показывает значительные различия между линейными и графовыми возможностями планирования. Например, модель GLM-4-9B показала разницу в 20.05% по сравнению с Llama-3.1-70B, которая продемонстрировала 15.01% разницу.
Заключение
WORFBENCH предоставляет основу для будущих улучшений в архитектуре агентов. Однако метод имеет некоторые ограничения, такие как возможные проблемы с качеством запросов и необходимость прохождения всех узлов для завершения задачи.
Как использовать ИИ для вашего бизнеса
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Получите помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
