Применение YOLO11 от Ultralytics в ИИ решениях

YOLO11 от Ultralytics устанавливает новый стандарт в области компьютерного зрения, обеспечивая скорость, точность и универсальность в реальном времени.

Улучшенная архитектура

YOLO11 имеет улучшенную архитектуру, оптимизированную для высокой точности и скорости. Новые слои и модули позволяют обнаруживать мелкие объекты и управлять перекрывающимися экземплярами более эффективно.

Продвинутые методы аугментации данных

YOLO11 использует передовые методы предобработки данных, такие как мозаичная аугментация, для обучения на разнообразных наборах данных и обеспечения устойчивости к различным условиям.

Новая функция потерь

YOLO11 включает новую функцию потерь, которая приоритизирует обнаружение малых и средних объектов, повышая точность модели на широком диапазоне размеров объектов.

Реальное время работы

YOLO11 обеспечивает высокую скорость обнаружения объектов без ущерба для точности, что идеально подходит для приложений, требующих оперативности.

Масштабируемость

YOLO11 эффективно работает на различных аппаратных платформах, что позволяет использовать модель на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.

Поддержка сообщества и открытый исходный код

Ultralytics поддерживает открытое взаимодействие, предоставляя доступ к архитектуре и коду YOLO11, что способствует совместной работе и инновациям.

В итоге, YOLO11 от Ultralytics устанавливает новый стандарт в области компьютерного зрения, обеспечивая высокую точность и скорость работы, масштабируемость и поддержку сообщества.