YouTube предпринимает меры по борьбе с злоупотреблением ИИ

YouTube предпринимает ряд мер для борьбы с злоупотреблением ИИ! Браво! Теперь еще больше защиты от нежелательных контентных алгоритмов. Будем надеяться, что это поможет улучшить качество и безопасность платформы. #YouTube #инновации #борьбазазлоупотреблениямиИИ

Будущее музыки: искусственный интеллект (AI) VS. личность музыканта |  MusicHQ

YouTube представил ряд мер и руководств для борьбы с злоупотреблением ИИ, особенно в отношении музыки, созданной с помощью ИИ и глубоких фейков.

YouTube принял решение противостоять злоупотреблению ИИ, особенно в отношении музыки, созданной с помощью ИИ и глубоких фейков. Это решение было принято в связи с растущим давлением на принятие мер по борьбе с музыкой, созданной с помощью ИИ и глубокими фейками, как, например, песня “Heart on My Sleeve”, в которой использованы вокалы, напоминающие Дрейка и The Weeknd, созданные с помощью ИИ.

Universal Music Group выразила недовольство этой песней, считая ее нарушением авторских прав, созданной с помощью генеративного ИИ.

После обсуждения Грэмми заявили, что такие композиции не будут рассматриваться для наград.

YouTube обновляет процесс жалоб на нарушение конфиденциальности, чтобы принимать жалобы на глубокие фейки, при этом указывая, что не весь такой контент будет удаляться, а решение будет приниматься с учетом факторов, таких как пародия и сатира.

Кроме того, создатели контента теперь должны раскрывать, когда они используют измененный или синтетический контент, включая материал, созданный с помощью ИИ.

Это особенно акцентируется на контенте, касающемся чувствительных тем, таких как выборы и общественные кризисы в области здравоохранения. YouTube также отметил, что несоблюдение этих руководств может привести к удалению контента или приостановке платежей за рекламу.

Кроме того, в описаниях видео будет добавлена метка, указывающая на использование ИИ для создания контента, а для чувствительных тем метка будет более заметной.

Компания заявила, что контент, созданный с помощью ИИ и нарушающий существующие руководства по контенту, такие как синтетически созданные жестокие видео, также будет удален.

Вот краткое описание инструментов YouTube для борьбы с злоупотреблением ИИ:

Требования к раскрытию и меткам контента: Создатели контента должны раскрывать, если их контент содержит измененный или синтетический материал, который выглядит реалистично, особенно при использовании ИИ. Это крайне важно для контента, касающегося чувствительных тем, таких как выборы и общественные кризисы в области здравоохранения. Несоблюдение может привести к удалению контента или другим наказаниям.

Информация для зрителей: YouTube планирует информировать зрителей о синтетическом контенте с помощью меток на панели описания и, для чувствительных тем, более заметно на видеоплеере.

Удаление контента в случаях повышенного риска: Синтетический контент, представляющий угрозу, будет удален, независимо от меток, если он нарушает руководства сообщества. Это включает контент, изображающий реалистичное насилие с целью шокировать или вызывать отвращение у зрителей.

Процесс запроса на удаление: YouTube позволит запрашивать удаление контента, созданного с помощью ИИ или измененного, который имитирует лицо или голос опознаваемого человека. Решение будет приниматься на основе таких факторов, как пародия или сатира, опознаваемость человека и его публичный статус.

Особые положения для музыкального контента: Музыкальные партнеры могут запросить удаление музыки, созданной с помощью ИИ, которая имитирует уникальный голос артиста. YouTube будет оценивать такие факторы, как актуальность новостей или критика в этих случаях.

ИИ в модерации контента: YouTube использует комбинацию технологии ИИ и ручного обзора для соблюдения руководств сообщества. Классификаторы ИИ помогают обнаруживать потенциальные нарушения, а рецензенты подтверждают нарушения политики. Генеративный ИИ особенно полезен в выявлении и пресечении новых форм злоупотребления.

Ответственное использование инструментов ИИ: YouTube сосредоточен на разработке инструментов ИИ с встроенными механизмами защиты от создания неподходящего контента. Они также готовятся к возможному обходу этих инструментов злоумышленниками через непрерывное улучшение и специализированные команды по обнаружению угроз.

Это следует за общим трендом в индустрии по раскрытию контента, связанного с ИИ, который не стремится вносить подлинный и надежный вклад на платформы.

Компании, такие как Meta, также вводят требования для политических рекламодателей о раскрытии использования ИИ в рекламе.

Это является результатом сочетания общественного и частного давления, когда компании, занимающиеся ИИ, стремятся показать готовность выполнить обещания, даннные в различных добровольных рамках.

Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru.

Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Создание индивидуального клиента MCP с использованием Gemini

    Создание клиентского приложения Model Context Protocol (MCP) с использованием Gemini Практические бизнес-решения Создание клиентского приложения MCP с использованием Gemini позволяет интегрировать искусственный интеллект в бизнес-процессы. Это улучшает взаимодействие с клиентами, оптимизирует рабочие процессы…

  • Улучшение многомодального обучения: рамки UniME

    Введение в многомодальное представление данных Многомодальное представление данных – это новая область в искусственном интеллекте, которая объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для создания более полных и точных моделей. Один…

  • Модель THINKPRM: Преобразование бизнеса с помощью ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ: Модель THINKPRM Введение в THINKPRM Модель THINKPRM (Generative Process Reward Model) представляет собой значительное достижение в верификации процессов рассуждения с использованием искусственного интеллекта. Эта модель повышает эффективность и…

  • Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ

    “`html Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ Введение в вызов функций в разговорном ИИ Вызов функций — это мощная возможность, которая позволяет большим языковым моделям (LLM) связывать естественные языковые запросы с реальными приложениями,…

  • VERSA: Инновационный инструмент для оценки аудиосигналов

    Введение в VERSA: Современный инструмент для оценки аудио Команда WAVLab представила VERSA, инновационный и комплексный набор инструментов для оценки речи, аудио и музыкальных сигналов. С развитием искусственного интеллекта, который генерирует аудио, необходимость в…

  • Alibaba Qwen3: Новое Поколение Языковых Моделей

    Введение в Qwen3: Новая эра в больших языковых моделях Команда Alibaba Qwen недавно представила Qwen3, последнее достижение в серии больших языковых моделей (LLMs). Qwen3 предлагает новый набор моделей, оптимизированных для различных приложений, включая…

  • ViSMaP: Инновационное решение для автоматизации суммирования длинных видео

    Преобразование видео: ViSMaP ViSMaP представляет собой инновационный подход к обобщению длинных видео без необходимости в дорогих аннотациях. Это решение может значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь, а именно: Преимущества ViSMaP Сокращение временных затрат…

  • Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей

    Модель Контекстного Протокола: Улучшение Взаимодействия с ИИ Введение Эффективное управление контекстом является ключевым при использовании больших языковых моделей (LLMs). Этот документ предлагает практическую реализацию Модели Контекстного Протокола (MCP), сосредоточенную на семантическом делении, динамическом…

  • Запуск DeepWiki: ИИ-инструмент для понимания репозиториев GitHub

    Введение в DeepWiki Devin AI представил DeepWiki — бесплатный инструмент, который генерирует структурированную документацию для репозиториев GitHub. Этот инновационный инструмент упрощает понимание сложных кодовых баз, что облегчает жизнь разработчикам, работающим с незнакомыми проектами.…

  • Эффективные модели Tina для улучшения обучения с подкреплением

    Введение Современные бизнесы сталкиваются с вызовами в области многослойного рассуждения, особенно в научных исследованиях и стратегическом планировании. Традиционные методы, такие как узконаправленное обучение, требуют значительных затрат и могут приводить к поверхностному обучению. Однако…

  • FlowReasoner: Персонализированный Мета-Агент для Многоагентных Систем

    Введение в FlowReasoner Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке FlowReasoner, мета-агента, который автоматизирует создание персонализированных многопользовательских систем, адаптированных к запросам пользователей. Это значительно повышает эффективность и масштабируемость. Проблемы в текущих…

  • Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных системах ИИ

    Введение Понимание и управление рисками в системах агентного ИИ могут значительно улучшить бизнес-процессы и повысить доверие клиентов. Ниже представлены практические решения, которые помогут в этом. Практические бизнес-решения Создание надежных систем агентного ИИ требует…

  • Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI

    Создание полностью автономных потоков анализа данных с PraisonAI Введение В этом руководстве описывается, как бизнес может улучшить процессы анализа данных, перейдя от ручного кодирования к полностью автономным потокам данных, управляемым ИИ. Используя платформу…

  • QuaDMix: Инновационная Оптимизация Качества и Разнообразия Данных в AI

    Практические бизнес-решения с использованием QuaDMix Имплементация QuaDMix может существенно улучшить AI-приложения благодаря следующим ключевым аспектам: 1. Упрощение кураторства данных Используйте QuaDMix для поддержания высокого качества данных без жертвы разнообразием, что приведет к более…

  • Оптимизация методов масштабирования для повышения эффективности reasoning в языковых моделях

    “`html Оптимизация Производительности Размышлений в Языковых Моделях: Практические Бизнес-Решения Понимание Методов Масштабирования во Время Вывода Языковые модели могут выполнять множество задач, но часто сталкиваются с трудностями при сложном размышлении. Методы масштабирования вычислений во…

  • Интеграция API Gemini с агентами LangGraph для оптимизации рабочих процессов ИИ

    Улучшение рабочих процессов с помощью интеграции Arcade и Gemini API Этот документ описывает, как преобразовать статические разговорные интерфейсы в динамичных, действующих ИИ-ассистентов с использованием Arcade и Gemini Developer API. Используя набор готовых инструментов,…

  • СоциоВерс: Революционная Модель Социальной Симуляции на Основе LLM

    Использование ИИ для Социальной Симуляции: Инициатива SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse, инновационную модель мира, использующую агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для симуляции социальных динамик. Эта модель…

  • Токен-Шаффл: Революция в генерации высококачественных изображений с помощью трансформеров

    Введение в Token-Shuffle Meta AI представила инновационный метод, известный как Token-Shuffle, который повышает эффективность генерации изображений в авторегрессионных (AR) моделях. Этот подход решает вычислительные задачи, связанные с созданием изображений высокого разрешения, что может…