YouTube предпринимает меры по борьбе с злоупотреблением ИИ

YouTube предпринимает ряд мер для борьбы с злоупотреблением ИИ! Браво! Теперь еще больше защиты от нежелательных контентных алгоритмов. Будем надеяться, что это поможет улучшить качество и безопасность платформы. #YouTube #инновации #борьбазазлоупотреблениямиИИ

Будущее музыки: искусственный интеллект (AI) VS. личность музыканта |  MusicHQ

YouTube представил ряд мер и руководств для борьбы с злоупотреблением ИИ, особенно в отношении музыки, созданной с помощью ИИ и глубоких фейков.

YouTube принял решение противостоять злоупотреблению ИИ, особенно в отношении музыки, созданной с помощью ИИ и глубоких фейков. Это решение было принято в связи с растущим давлением на принятие мер по борьбе с музыкой, созданной с помощью ИИ и глубокими фейками, как, например, песня “Heart on My Sleeve”, в которой использованы вокалы, напоминающие Дрейка и The Weeknd, созданные с помощью ИИ.

Universal Music Group выразила недовольство этой песней, считая ее нарушением авторских прав, созданной с помощью генеративного ИИ.

После обсуждения Грэмми заявили, что такие композиции не будут рассматриваться для наград.

YouTube обновляет процесс жалоб на нарушение конфиденциальности, чтобы принимать жалобы на глубокие фейки, при этом указывая, что не весь такой контент будет удаляться, а решение будет приниматься с учетом факторов, таких как пародия и сатира.

Кроме того, создатели контента теперь должны раскрывать, когда они используют измененный или синтетический контент, включая материал, созданный с помощью ИИ.

Это особенно акцентируется на контенте, касающемся чувствительных тем, таких как выборы и общественные кризисы в области здравоохранения. YouTube также отметил, что несоблюдение этих руководств может привести к удалению контента или приостановке платежей за рекламу.

Кроме того, в описаниях видео будет добавлена метка, указывающая на использование ИИ для создания контента, а для чувствительных тем метка будет более заметной.

Компания заявила, что контент, созданный с помощью ИИ и нарушающий существующие руководства по контенту, такие как синтетически созданные жестокие видео, также будет удален.

Вот краткое описание инструментов YouTube для борьбы с злоупотреблением ИИ:

Требования к раскрытию и меткам контента: Создатели контента должны раскрывать, если их контент содержит измененный или синтетический материал, который выглядит реалистично, особенно при использовании ИИ. Это крайне важно для контента, касающегося чувствительных тем, таких как выборы и общественные кризисы в области здравоохранения. Несоблюдение может привести к удалению контента или другим наказаниям.

Информация для зрителей: YouTube планирует информировать зрителей о синтетическом контенте с помощью меток на панели описания и, для чувствительных тем, более заметно на видеоплеере.

Удаление контента в случаях повышенного риска: Синтетический контент, представляющий угрозу, будет удален, независимо от меток, если он нарушает руководства сообщества. Это включает контент, изображающий реалистичное насилие с целью шокировать или вызывать отвращение у зрителей.

Процесс запроса на удаление: YouTube позволит запрашивать удаление контента, созданного с помощью ИИ или измененного, который имитирует лицо или голос опознаваемого человека. Решение будет приниматься на основе таких факторов, как пародия или сатира, опознаваемость человека и его публичный статус.

Особые положения для музыкального контента: Музыкальные партнеры могут запросить удаление музыки, созданной с помощью ИИ, которая имитирует уникальный голос артиста. YouTube будет оценивать такие факторы, как актуальность новостей или критика в этих случаях.

ИИ в модерации контента: YouTube использует комбинацию технологии ИИ и ручного обзора для соблюдения руководств сообщества. Классификаторы ИИ помогают обнаруживать потенциальные нарушения, а рецензенты подтверждают нарушения политики. Генеративный ИИ особенно полезен в выявлении и пресечении новых форм злоупотребления.

Ответственное использование инструментов ИИ: YouTube сосредоточен на разработке инструментов ИИ с встроенными механизмами защиты от создания неподходящего контента. Они также готовятся к возможному обходу этих инструментов злоумышленниками через непрерывное улучшение и специализированные команды по обнаружению угроз.

Это следует за общим трендом в индустрии по раскрытию контента, связанного с ИИ, который не стремится вносить подлинный и надежный вклад на платформы.

Компании, такие как Meta, также вводят требования для политических рекламодателей о раскрытии использования ИИ в рекламе.

Это является результатом сочетания общественного и частного давления, когда компании, занимающиеся ИИ, стремятся показать готовность выполнить обещания, даннные в различных добровольных рамках.

Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru.

Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Разработка инструмента финансовой аналитики с использованием Python

    Введение Разработка инструмента финансовой аналитики позволяет принимать обоснованные финансовые решения. Этот инструмент поможет улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность работы. Ключевые компоненты инструмента 1. Извлечение данных Используйте библиотеку yfinance для получения исторических данных о…

  • Раннее развитие рефлексивного мышления в языковых моделях ИИ для бизнеса

    Улучшение рефлексивного мышления ИИ в бизнесе Понимание рефлексивного мышления в ИИ Большие языковые модели (LLMs) обладают способностью анализировать свои ответы, выявляя несоответствия и пытаясь их исправить. Это позволяет перейти от базовой обработки к…

  • Инновационный фреймворк Insight-RAG для улучшения генерации с учетом извлечения инсайтов

    Преобразование AI с Insight-RAG Проблемы традиционных RAG-структур Традиционные методы RAG часто фокусируются на поверхностной релевантности документов, что приводит к упущенным инсайтам и ограничениям в более сложных приложениях. Они испытывают трудности с задачами, требующими…

  • Улучшение трансформеров с помощью многомерного позиционного понимания

    Улучшение моделей Transformer с помощью продвинутого понимания позиционирования Введение в Transformers и позиционное кодирование Transformers стали важными инструментами в области искусственного интеллекта, особенно для обработки последовательных и структурированных данных. Основная проблема заключается в…

  • Эффективные стратегии для бизнеса: ранняя фузия в многомодальном ИИ

    Преобразование многомодального ИИ: практические бизнес-решения Понимание многомодальных моделей Многомодальный искусственный интеллект (ИИ) объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для улучшения понимания и принятия решений. Проблемы поздней интеграции Модели поздней интеграции…

  • Современные AI-технологии для бизнес-решений

    Реализация продвинутого ИИ для бизнес-решений Внедрение продвинутых ИИ-техник для бизнес-решений В этом документе мы представляем инновационный метод, который интегрирует многоголовое латентное внимание с детальной экспертной сегментацией. Этот подход использует латентное внимание для улучшения…

  • Прорыв в эффективных методах выборки: недоаморфные диффузионные образцы

    Инновационные Техники Отбора в Искусственном Интеллекте Понимание Проблем Традиционные методы отбора часто сталкиваются с медленной сходимостью, что затрудняет принятие решений в бизнесе. Новая техника под названием “недоводненная диффузия” решает эти проблемы, улучшая процесс…

  • Улучшение эффективности ИИ через самопроверку моделей

    Повышение эффективности ИИ через самообоснование Введение в модели рассуждений Искусственный интеллект (ИИ) значительно продвинулся в имитации человеческого рассуждения, особенно в математике и логике. Современные модели не только предоставляют ответы, но и описывают логические…

  • Создание сервера MCP для анализа финансовых данных в реальном времени

    Построение сервера контекстного протокола модели (MCP) Решение для реальных финансовых данных Создание сервера MCP для получения актуальной информации о фондовом рынке поможет вашей компании принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени.…

  • Квантование весов для эффективных моделей глубокого обучения

    Улучшение Эффективности в Глубоком Обучении через Квантование Весов Введение Оптимизация моделей глубокого обучения для работы в условиях ограниченных ресурсов становится всё более важной. Квантование весов — ключевая техника, позволяющая уменьшить точность параметров модели…

  • NVIDIA UltraLong-8B: Революция в языковых моделях для бизнеса

    Введение в UltraLong-8B NVIDIA недавно запустила серию UltraLong-8B, новые языковые модели, способные обрабатывать обширные текстовые последовательности до 4 миллионов токенов. Это решение помогает преодолеть значительные проблемы, с которыми сталкиваются большие языковые модели (LLMs),…

  • Конвертация текста в высококачественный аудио с помощью Open Source TTS

    Руководство по высококачественному преобразованию текста в аудио с использованием TTS с открытым исходным кодом Практические бизнес-решения Использование технологии TTS (text-to-speech) может значительно улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Вот несколько решений:…

  • AMIE: Инновационное Решение для Оптимизации Диагностического Мышления

    Оптимизация Диагностического Мышления с помощью ИИ: Решение AMIE Введение в AMIE Google AI представил Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) – крупную языковую модель, специально разработанную для улучшения диагностического мышления в клинических условиях. Этот…

  • Создание системы рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации с использованием PyTorch

    Практические бизнес-решения для системы рекомендаций Введение Система рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации (NCF) может значительно улучшить пользовательский опыт и увеличить продажи. Использование NCF позволяет глубже понять взаимодействия между пользователями и товарами, что…

  • Запуск Kimi-VL: Революционная Модель Для Мультимодального ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью Kimi-VL от Moonsight AI Moonsight AI представила Kimi-VL, инновационную модель, которая улучшает возможности искусственного интеллекта в обработке и анализе различных форматов данных, таких как изображения, текст и видео. Эта…

  • OLMoTrace: Увеличение прозрачности в языковых моделях

    OLMoTrace: Повышение Прозрачности Языковых Моделей Введение в OLMoTrace OLMoTrace — это инновационный инструмент от Allen Institute for AI, позволяющий компаниям отслеживать результаты больших языковых моделей (LLMs) в реальном времени. Понимание процессов принятия решений…

  • Debug-Gym: Новый подход к отладке с использованием ИИ

    Преобразование вашего бизнеса с помощью ИИ Изучите, как искусственный интеллект может преобразовать ваши бизнес-процессы. Вот несколько практических решений на основе инструментов от Microsoft, таких как Debug-Gym, которые могут улучшить бизнес и реальную жизнь.…

  • Новые горизонты многомодального ИИ: VLM2VEC и MMEB от Salesforce

    Понимание VLM2VEC и MMEB: Новая эра в мультимодальном ИИ Введение в мультимодальные эмбеддинги Мультимодальные эмбеддинги интегрируют визуальные и текстовые данные, позволяя системам интерпретировать и связывать изображения и язык. Эта технология важна для различных…