YouTube предпринимает меры по борьбе с злоупотреблением ИИ

YouTube предпринимает ряд мер для борьбы с злоупотреблением ИИ! Браво! Теперь еще больше защиты от нежелательных контентных алгоритмов. Будем надеяться, что это поможет улучшить качество и безопасность платформы. #YouTube #инновации #борьбазазлоупотреблениямиИИ

Будущее музыки: искусственный интеллект (AI) VS. личность музыканта |  MusicHQ

YouTube представил ряд мер и руководств для борьбы с злоупотреблением ИИ, особенно в отношении музыки, созданной с помощью ИИ и глубоких фейков.

YouTube принял решение противостоять злоупотреблению ИИ, особенно в отношении музыки, созданной с помощью ИИ и глубоких фейков. Это решение было принято в связи с растущим давлением на принятие мер по борьбе с музыкой, созданной с помощью ИИ и глубокими фейками, как, например, песня “Heart on My Sleeve”, в которой использованы вокалы, напоминающие Дрейка и The Weeknd, созданные с помощью ИИ.

Universal Music Group выразила недовольство этой песней, считая ее нарушением авторских прав, созданной с помощью генеративного ИИ.

После обсуждения Грэмми заявили, что такие композиции не будут рассматриваться для наград.

YouTube обновляет процесс жалоб на нарушение конфиденциальности, чтобы принимать жалобы на глубокие фейки, при этом указывая, что не весь такой контент будет удаляться, а решение будет приниматься с учетом факторов, таких как пародия и сатира.

Кроме того, создатели контента теперь должны раскрывать, когда они используют измененный или синтетический контент, включая материал, созданный с помощью ИИ.

Это особенно акцентируется на контенте, касающемся чувствительных тем, таких как выборы и общественные кризисы в области здравоохранения. YouTube также отметил, что несоблюдение этих руководств может привести к удалению контента или приостановке платежей за рекламу.

Кроме того, в описаниях видео будет добавлена метка, указывающая на использование ИИ для создания контента, а для чувствительных тем метка будет более заметной.

Компания заявила, что контент, созданный с помощью ИИ и нарушающий существующие руководства по контенту, такие как синтетически созданные жестокие видео, также будет удален.

Вот краткое описание инструментов YouTube для борьбы с злоупотреблением ИИ:

Требования к раскрытию и меткам контента: Создатели контента должны раскрывать, если их контент содержит измененный или синтетический материал, который выглядит реалистично, особенно при использовании ИИ. Это крайне важно для контента, касающегося чувствительных тем, таких как выборы и общественные кризисы в области здравоохранения. Несоблюдение может привести к удалению контента или другим наказаниям.

Информация для зрителей: YouTube планирует информировать зрителей о синтетическом контенте с помощью меток на панели описания и, для чувствительных тем, более заметно на видеоплеере.

Удаление контента в случаях повышенного риска: Синтетический контент, представляющий угрозу, будет удален, независимо от меток, если он нарушает руководства сообщества. Это включает контент, изображающий реалистичное насилие с целью шокировать или вызывать отвращение у зрителей.

Процесс запроса на удаление: YouTube позволит запрашивать удаление контента, созданного с помощью ИИ или измененного, который имитирует лицо или голос опознаваемого человека. Решение будет приниматься на основе таких факторов, как пародия или сатира, опознаваемость человека и его публичный статус.

Особые положения для музыкального контента: Музыкальные партнеры могут запросить удаление музыки, созданной с помощью ИИ, которая имитирует уникальный голос артиста. YouTube будет оценивать такие факторы, как актуальность новостей или критика в этих случаях.

ИИ в модерации контента: YouTube использует комбинацию технологии ИИ и ручного обзора для соблюдения руководств сообщества. Классификаторы ИИ помогают обнаруживать потенциальные нарушения, а рецензенты подтверждают нарушения политики. Генеративный ИИ особенно полезен в выявлении и пресечении новых форм злоупотребления.

Ответственное использование инструментов ИИ: YouTube сосредоточен на разработке инструментов ИИ с встроенными механизмами защиты от создания неподходящего контента. Они также готовятся к возможному обходу этих инструментов злоумышленниками через непрерывное улучшение и специализированные команды по обнаружению угроз.

Это следует за общим трендом в индустрии по раскрытию контента, связанного с ИИ, который не стремится вносить подлинный и надежный вклад на платформы.

Компании, такие как Meta, также вводят требования для политических рекламодателей о раскрытии использования ИИ в рекламе.

Это является результатом сочетания общественного и частного давления, когда компании, занимающиеся ИИ, стремятся показать готовность выполнить обещания, даннные в различных добровольных рамках.

Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru.

Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Новые горизонты многомодального ИИ: VLM2VEC и MMEB от Salesforce

    Понимание VLM2VEC и MMEB: Новая эра в мультимодальном ИИ Введение в мультимодальные эмбеддинги Мультимодальные эмбеддинги интегрируют визуальные и текстовые данные, позволяя системам интерпретировать и связывать изображения и язык. Эта технология важна для различных…

  • Революционный метод HIGGS: Доступность больших языковых моделей для всех

    Практические бизнес-решения с HIGGS Введение в HIGGS Недавние достижения в сфере искусственного интеллекта привели к разработке метода HIGGS, который позволяет эффективно сжимать большие языковые модели (LLM). Это даёт возможность организациям разрабатывать мощные AI-модели…

  • NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Прорыв в ИИ для бизнеса

    NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Преобразование бизнеса с помощью ИИ С внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы, компании сталкиваются с необходимостью оптимизации затрат и повышения эффективности. Модель Llama-3.1-Nemotron-Ultra от NVIDIA предлагает решения для этих задач. Преимущества…

  • Сбалансированность точности и эффективности в языковых моделях

    Введение Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLMs) значительно улучшили их способности к рассуждению. Использование методов обучения с подкреплением (RL) для дообучения моделей позволяет повысить как точность, так и эффективность. Понимание двухфазного…

  • Оценка способности рассуждения в больших языковых моделях: ограничения и бизнес-решения

    Понимание Ограничений Больших Языковых Моделей Введение С быстрым развитием Больших Языковых Моделей (БЯМ) многие считают, что мы на пороге достижения Искусственного Общего Интеллекта (ИОИ). Однако, несмотря на их впечатляющие способности, БЯМ часто сталкиваются…

  • Полное руководство по работе с CSV/Excel файлами и EDA в Python

    Практические бизнес-решения с использованием ИИ Введение Анализ данных является ключевым элементом в современном бизнесе. Использование Python для работы с CSV и Excel файлами позволяет извлекать ценные инсайты из данных, что может значительно улучшить…

  • Запуск DeepCoder-14B-Preview: Открытая модель для кодирования с высокой точностью

    Введение Современные технологии требуют умных решений для автоматизации программирования. Модель DeepCoder-14B-Preview от Together AI предлагает новые возможности для бизнеса, повышая производительность разработчиков. Как DeepCoder-14B-Preview улучшает бизнес Использование DeepCoder может трансформировать ваши бизнес-процессы, улучшая…

  • Революция в аудиорешениях для бизнеса: Higgs Audio от Boson AI

    Преобразование Операций Предприятия с Решениями Higgs Audio Введение В современном бизнесе, особенно в таких секторах, как страхование и поддержка клиентов, аудиоданные являются важным активом. Boson AI представила два инновационных решения — Higgs Audio…

  • Инновации в MLOps: Опыт Хамзы Тахира и ZenML

    Практические бизнес-решения для трансформации MLOps Введение Используя опыт Хамзы Тахира и платформу ZenML, компании могут оптимизировать свои процессы разработки машинного обучения (ML) и получить значительные преимущества. Ниже представлены шаги для внедрения этих решений.…

  • BrowseComp: Новый стандарт для оценки навыков веб-серфинга ИИ

    Практические бизнес-решения Компании могут использовать идеи из BrowseComp для улучшения своих стратегий в области ИИ: 1. Определите возможности автоматизации Изучите задачи, которые можно автоматизировать, особенно в взаимодействии с клиентами, чтобы повысить эффективность. 2.…

  • Иронвуд: Новый TPU от Google для оптимизации производительности ИИ-инференса

    Практические бизнес-решения с использованием Ironwood Ironwood, новый TPU от Google, предлагает множество возможностей для трансформации бизнеса с помощью искусственного интеллекта. Вот как его внедрение может улучшить бизнес-процессы и реальные результаты. Ключевые преимущества Ironwood…

  • Запуск VAPO: Революционная платформа для улучшенного обучения в AI

    Введение в VAPO ByteDance представила VAPO — новую структуру обучения с подкреплением, предназначенную для решения сложных задач рассуждения в больших языковых моделях. VAPO улучшает точность оценки, что критично для сложных сценариев рассуждения. Проблемы…

  • Эффективное понимание длинных видео с использованием T* и LV-Haystack

    Введение в понимание длинных видео Понимание длинных видео стало значительной задачей в области искусственного интеллекта. Для эффективного извлечения информации из длительного контента необходимо разрабатывать практические решения. Решение проблем анализа видео Традиционные модели видео…

  • Оптимизация бюджета вывода для моделей самосогласованности и генеративных вознаграждений в ИИ

    Введение в оценку бюджета вывода с помощью ИИ Данный документ представляет собой практическое решение для оценки бюджета вывода при использовании ИИ в бизнесе. Внедрение искусственного интеллекта может значительно улучшить результаты работы организации. Шаги…

  • Agent2Agent: Новый Протокол Сотрудничества AI Агентов

    Преобразование бизнеса с помощью Agent2Agent Google представил Agent2Agent (A2A) — инновационный протокол, который позволяет AI-агентам безопасно сотрудничать на различных платформах. Этот протокол упрощает рабочие процессы, вовлекающие несколько специализированных AI-агентов, улучшая их взаимодействие. Преимущества…

  • Запуск набора инструментов разработки агентов (ADK) от Google для многопользовательских систем

    Введение в ADK Google недавно представила набор инструментов для разработки агентов (ADK), который является открытым фреймворком для разработки, управления и развертывания многопользовательских систем. Этот фреймворк написан на Python и подходит для различных приложений,…

  • Роль “впитывающих” вниманий в стабилизации больших языковых моделей

    Понимание “впитывающих” механизмов внимания в больших языковых моделях Большие языковые модели (LLMs) имеют уникальное поведение, известное как “впитывающие” механизмы внимания. Это явление имеет значительные последствия для стабильности и производительности моделей, что может улучшить…

  • TorchSim: Революция в атомистических симуляциях с помощью PyTorch

    Введение в TorchSim TorchSim – это инновационный движок атомистического моделирования, который значительно улучшает симуляции материалов, делая их быстрее и эффективнее традиционных методов. Это позволяет отдельным ученым решать несколько задач одновременно. Ключевые особенности TorchSim…