YouTube предпринимает меры по борьбе с злоупотреблением ИИ

YouTube предпринимает ряд мер для борьбы с злоупотреблением ИИ! Браво! Теперь еще больше защиты от нежелательных контентных алгоритмов. Будем надеяться, что это поможет улучшить качество и безопасность платформы. #YouTube #инновации #борьбазазлоупотреблениямиИИ

Будущее музыки: искусственный интеллект (AI) VS. личность музыканта |  MusicHQ

YouTube представил ряд мер и руководств для борьбы с злоупотреблением ИИ, особенно в отношении музыки, созданной с помощью ИИ и глубоких фейков.

YouTube принял решение противостоять злоупотреблению ИИ, особенно в отношении музыки, созданной с помощью ИИ и глубоких фейков. Это решение было принято в связи с растущим давлением на принятие мер по борьбе с музыкой, созданной с помощью ИИ и глубокими фейками, как, например, песня “Heart on My Sleeve”, в которой использованы вокалы, напоминающие Дрейка и The Weeknd, созданные с помощью ИИ.

Universal Music Group выразила недовольство этой песней, считая ее нарушением авторских прав, созданной с помощью генеративного ИИ.

После обсуждения Грэмми заявили, что такие композиции не будут рассматриваться для наград.

YouTube обновляет процесс жалоб на нарушение конфиденциальности, чтобы принимать жалобы на глубокие фейки, при этом указывая, что не весь такой контент будет удаляться, а решение будет приниматься с учетом факторов, таких как пародия и сатира.

Кроме того, создатели контента теперь должны раскрывать, когда они используют измененный или синтетический контент, включая материал, созданный с помощью ИИ.

Это особенно акцентируется на контенте, касающемся чувствительных тем, таких как выборы и общественные кризисы в области здравоохранения. YouTube также отметил, что несоблюдение этих руководств может привести к удалению контента или приостановке платежей за рекламу.

Кроме того, в описаниях видео будет добавлена метка, указывающая на использование ИИ для создания контента, а для чувствительных тем метка будет более заметной.

Компания заявила, что контент, созданный с помощью ИИ и нарушающий существующие руководства по контенту, такие как синтетически созданные жестокие видео, также будет удален.

Вот краткое описание инструментов YouTube для борьбы с злоупотреблением ИИ:

Требования к раскрытию и меткам контента: Создатели контента должны раскрывать, если их контент содержит измененный или синтетический материал, который выглядит реалистично, особенно при использовании ИИ. Это крайне важно для контента, касающегося чувствительных тем, таких как выборы и общественные кризисы в области здравоохранения. Несоблюдение может привести к удалению контента или другим наказаниям.

Информация для зрителей: YouTube планирует информировать зрителей о синтетическом контенте с помощью меток на панели описания и, для чувствительных тем, более заметно на видеоплеере.

Удаление контента в случаях повышенного риска: Синтетический контент, представляющий угрозу, будет удален, независимо от меток, если он нарушает руководства сообщества. Это включает контент, изображающий реалистичное насилие с целью шокировать или вызывать отвращение у зрителей.

Процесс запроса на удаление: YouTube позволит запрашивать удаление контента, созданного с помощью ИИ или измененного, который имитирует лицо или голос опознаваемого человека. Решение будет приниматься на основе таких факторов, как пародия или сатира, опознаваемость человека и его публичный статус.

Особые положения для музыкального контента: Музыкальные партнеры могут запросить удаление музыки, созданной с помощью ИИ, которая имитирует уникальный голос артиста. YouTube будет оценивать такие факторы, как актуальность новостей или критика в этих случаях.

ИИ в модерации контента: YouTube использует комбинацию технологии ИИ и ручного обзора для соблюдения руководств сообщества. Классификаторы ИИ помогают обнаруживать потенциальные нарушения, а рецензенты подтверждают нарушения политики. Генеративный ИИ особенно полезен в выявлении и пресечении новых форм злоупотребления.

Ответственное использование инструментов ИИ: YouTube сосредоточен на разработке инструментов ИИ с встроенными механизмами защиты от создания неподходящего контента. Они также готовятся к возможному обходу этих инструментов злоумышленниками через непрерывное улучшение и специализированные команды по обнаружению угроз.

Это следует за общим трендом в индустрии по раскрытию контента, связанного с ИИ, который не стремится вносить подлинный и надежный вклад на платформы.

Компании, такие как Meta, также вводят требования для политических рекламодателей о раскрытии использования ИИ в рекламе.

Это является результатом сочетания общественного и частного давления, когда компании, занимающиеся ИИ, стремятся показать готовность выполнить обещания, даннные в различных добровольных рамках.

Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru.

Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Модели Llama 4 от Meta AI: Решения для бизнеса

    Введение в модели Llama 4 Meta AI недавно представила свое новое поколение мультимодальных моделей Llama 4, включая две разновидности: Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели представляют собой значительный шаг вперед…

  • Масштабируемое Обучение с Подкреплением для Сложных Задач

    Практические бизнес-решения на основе RLVR Использование обучения с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) открывает новые возможности для бизнеса. Давайте рассмотрим, как это может улучшить бизнес и реальную жизнь, а также шаги для внедрения.…

  • Запуск AgentIQ от NVIDIA: Оптимизация рабочих процессов AI-агентов

    Введение С увеличением использования интеллектуальных систем, основанных на AI-агентах, компании сталкиваются с проблемами, связанными с совместимостью, мониторингом производительности и управлением рабочими процессами. Решение этих проблем может значительно повысить эффективность и масштабируемость AI-разработок. NVIDIA…

  • Генерация ИИ для Автономного Управления Задачами

    GenSpark Super Agent: Преобразование Бизнес-Операций с Помощью ИИ Введение в GenSpark GenSpark Super Agent, или просто GenSpark, — это инновационное решение на основе ИИ, предназначенное для автономного управления сложными задачами в различных областях.…

  • Создание контекстного AI-ассистента на базе LangChain и Gemini

    Создание контекстно-осведомленного AI-ассистента Этот текст описывает процесс создания контекстно-осведомленного AI-ассистента с использованием LangChain, LangGraph и языковой модели Gemini от Google. Применение принципов Протокола Контекста Модели (MCP) позволит разработать упрощенную версию AI-ассистента, который эффективно…

  • Создание AI-бота для вопросов и ответов на веб-сайтах с использованием открытых моделей

    Построение AI Q&A Бота для Вебсайтов с Использованием Открытых Моделей Обзор и Преимущества Создание AI Q&A бота может значительно повысить эффективность вашей компании, улучшая доступ к информации и сокращая время, затрачиваемое на поиск…

  • Запуск проверенного агента SWE-bench от Augment Code: Прорыв в области ИИ для программной инженерии

    Введение Запуск открытого AI-агента от Augment Code представляет собой значительный шаг в области программной инженерии. Этот инструмент может значительно улучшить процессы разработки и повысить эффективность работы команд. Практические бизнес-решения Использование AI-агента Augment Code…

  • NVIDIA HOVER: Революция в гуманоидной робототехнике с помощью единого ИИ управления

    Практические бизнес-решения с использованием HOVER NVIDIA HOVER предлагает революционное решение в области гуманоидной робототехники, которое может значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Ниже представлены шаги для реализации и повышения результатов бизнеса. Шаги к…

  • Open-Qwen2VL: Эффективная интеграция мультимодальных ИИ решений

    Решение Open-Qwen2VL для эффективной интеграции многомодального ИИ Понимание проблемы многомодальных моделей Многомодальные большие языковые модели (MLLM) становятся важными для объединения визуальных и текстовых данных, улучшая такие задачи, как создание подписей к изображениям и…

  • Дельфин: Прорыв в многоязычном распознавании речи для восточных языков

    Dolphin: Прорыв в многоязычном автоматическом распознавании речи Введение в Dolphin Недавние достижения в технологии автоматического распознавания речи (ASR) выявили значительные пробелы в способности точно распознавать различные языки, особенно восточные. Модель Dolphin, разработанная Dataocean…

  • Эффективное обучение моделей R1 с помощью FASTCURL

    Введение в FASTCURL FASTCURL – это новый подход к обучению моделей, которые способны решать сложные задачи. Он помогает моделям лучше справляться с логическими и математическими задачами. Проблемы в обучении моделей R1 Обучение таких…

  • Протокол Модели Контекста для AI Ассистентов: Полное Руководство

    Практические решения для бизнеса с использованием MCP Введение в Model Context Protocol (MCP) Model Context Protocol (MCP) предоставляет стандартизированный способ подключения AI-ассистентов к внешним источникам данных и инструментам. Это позволяет улучшить взаимодействие между…

  • Революция в симуляции GPU: Новый подход к анализу архитектуры NVIDIA

    Улучшение предсказания производительности GPU с помощью современных моделей симуляции Введение в эффективность GPU Графические процессоры (GPU) играют ключевую роль в задачах высокопроизводительных вычислений, особенно в области искусственного интеллекта и научных симуляций. Их архитектура…

  • Оптимизация AI для бизнеса с помощью ExCoT от Snowflake

    Введение в ExCoT Snowflake представила революционную структуру, известную как ExCoT, направленную на улучшение производительности открытых больших языковых моделей (LLMs) в задачах текст-к-SQL. Эта структура сочетает в себе рассуждения в цепочке (CoT) с прямой…

  • Модели вознаграждения в области зрения и языка: практические бизнес-решения

    Практические бизнес-решения на основе моделей вознаграждения с поддержкой процессов Понимание моделей вознаграждения с поддержкой процессов Модели вознаграждения с поддержкой процессов (PRMs) предлагают детализированную обратную связь по ответам моделей, что помогает бизнесу выбирать наиболее…

  • Запуск BingoGuard: Новый уровень модерации контента от Salesforce AI

    Обзор BingoGuard Salesforce AI представила BingoGuard, инновационную систему модерации контента, использующую большие языковые модели (LLMs). Эта система решает проблемы традиционной модерации, обеспечивая более точную классификацию контента. Ключевые особенности BingoGuard Гранулярная классификация: BingoGuard классифицирует…

  • Улучшение принятия решений в Гомоку с использованием ИИ и обучения с подкреплением

    Улучшение стратегического принятия решений с помощью ИИ в Гомоку Введение Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить бизнес-процессы, используя технологии, подобные большим языковым моделям (LLM). Эти модели способны анализировать данные и генерировать идеи, что…

  • PaperBench: Новый стандарт оценки ИИ в исследованиях машинного обучения

    Введение Быстрые достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) подчеркивают необходимость эффективных методов оценки. Использование PaperBench может значительно улучшить способность вашей компании использовать ИИ для автоматизации исследовательских задач. Что такое PaperBench? PaperBench — это…