Искусственный интеллект Robbie G2: новый агент, использующий OCR, Canny Composite и сетку для навигации по графическому интерфейсу пользователя

 Robbie G2: Gen-2 AI Agent that Uses OCR, Canny Composite, and Grid to Navigate GUIs

Robbie G2: Gen-2 AI Agent that Uses OCR, Canny Composite, and Grid to Navigate GUIs

В мире технологий навигация по графическим пользовательским интерфейсам (GUI) может быть сложной, особенно при работе с комплексными или незнакомыми системами. Эта проблема становится более заметной для пользователей, которым нужно взаимодействовать с несколькими программными приложениями, веб-сайтами или настольными системами для выполнения различных задач. Традиционные решения часто требуют обширных ручных усилий, что приводит к неэффективности и разочарованию.

Существующие решения для этой проблемы включают автоматизированные боты и скрипты, способные выполнять определенные задачи в Интернете. Однако эти инструменты часто оперируют заранее заданными инструкциями и ограничены веб-приложениями. Они обычно используют фреймворки автоматизации, такие как Playwright, что ограничивает их функциональность только в онлайн-среде. В результате эти инструменты не справляются с разнообразными и неожиданными GUI или настольными приложениями.

Решение: Robbie G2, Gen-2 AI Agent

Встречайте Robbie G2, мультимодальный ИИ-агент, который отлично справляется с навигацией по веб-интерфейсам и настольным системам. В отличие от ботов предыдущего поколения, этот передовой агент не зависит от веб-специфических фреймворков автоматизации. Вместо этого он использует комбинацию оптического распознавания символов (OCR), технику детектирования краев (Canny Composite) и сеточную систему навигации для взаимодействия с любым GUI, с которым он сталкивается. Эта гибкость позволяет ему работать на различных платформах, выполняя задачи, такие как отправка электронной почты, поиск информации, управление приложениями и многое другое.

Возможности этого ИИ-агента впечатляющи. Он может подключаться к удаленным виртуальным настольным системам через специализированный стек, что позволяет ему управлять мышью, отправлять клавишные команды и взаимодействовать с GUI, как это делал бы человек. Способность агента интерпретировать и навигировать по сложным интерфейсам обеспечивается сложными алгоритмами, которые обрабатывают визуальные данные и имитируют образцы взаимодействия человека. Кроме того, его показатели производительности демонстрируют высокую точность выполнения задач, сокращение времени выполнения повторяющихся задач и беспрепятственную интеграцию с различными операционными средами.

В заключение, этот мультимодальный ИИ-агент представляет собой значительное достижение в технологии навигации по GUI. Преодолевая ограничения веб-основанной автоматизации и принимая более всесторонний подход, он предлагает мощный инструмент для пользователей, нуждающихся в управлении разнообразными и сложными программными средами. Это нововведение повышает эффективность и открывает новые возможности для автоматизации как в личном, так и в профессиональном контексте.

Использование ИИ в бизнесе

Если ваша компания хочет использовать искусственный интеллект для развития и оставаться в числе лидеров, Robbie G2 может быть значительным решением. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите возможности автоматизации и ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение, внедряйте его постепенно, анализируйте результаты и опыт, расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Попробуйте ИИ ассистент в продажах от Flycode.ru, который поможет вам снизить нагрузку на первую линию и улучшить обслуживание клиентов.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Новые горизонты многомодального ИИ: VLM2VEC и MMEB от Salesforce

    Понимание VLM2VEC и MMEB: Новая эра в мультимодальном ИИ Введение в мультимодальные эмбеддинги Мультимодальные эмбеддинги интегрируют визуальные и текстовые данные, позволяя системам интерпретировать и связывать изображения и язык. Эта технология важна для различных…

  • Революционный метод HIGGS: Доступность больших языковых моделей для всех

    Практические бизнес-решения с HIGGS Введение в HIGGS Недавние достижения в сфере искусственного интеллекта привели к разработке метода HIGGS, который позволяет эффективно сжимать большие языковые модели (LLM). Это даёт возможность организациям разрабатывать мощные AI-модели…

  • NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Прорыв в ИИ для бизнеса

    NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Преобразование бизнеса с помощью ИИ С внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы, компании сталкиваются с необходимостью оптимизации затрат и повышения эффективности. Модель Llama-3.1-Nemotron-Ultra от NVIDIA предлагает решения для этих задач. Преимущества…

  • Сбалансированность точности и эффективности в языковых моделях

    Введение Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLMs) значительно улучшили их способности к рассуждению. Использование методов обучения с подкреплением (RL) для дообучения моделей позволяет повысить как точность, так и эффективность. Понимание двухфазного…

  • Оценка способности рассуждения в больших языковых моделях: ограничения и бизнес-решения

    Понимание Ограничений Больших Языковых Моделей Введение С быстрым развитием Больших Языковых Моделей (БЯМ) многие считают, что мы на пороге достижения Искусственного Общего Интеллекта (ИОИ). Однако, несмотря на их впечатляющие способности, БЯМ часто сталкиваются…

  • Полное руководство по работе с CSV/Excel файлами и EDA в Python

    Практические бизнес-решения с использованием ИИ Введение Анализ данных является ключевым элементом в современном бизнесе. Использование Python для работы с CSV и Excel файлами позволяет извлекать ценные инсайты из данных, что может значительно улучшить…

  • Запуск DeepCoder-14B-Preview: Открытая модель для кодирования с высокой точностью

    Введение Современные технологии требуют умных решений для автоматизации программирования. Модель DeepCoder-14B-Preview от Together AI предлагает новые возможности для бизнеса, повышая производительность разработчиков. Как DeepCoder-14B-Preview улучшает бизнес Использование DeepCoder может трансформировать ваши бизнес-процессы, улучшая…

  • Революция в аудиорешениях для бизнеса: Higgs Audio от Boson AI

    Преобразование Операций Предприятия с Решениями Higgs Audio Введение В современном бизнесе, особенно в таких секторах, как страхование и поддержка клиентов, аудиоданные являются важным активом. Boson AI представила два инновационных решения — Higgs Audio…

  • Инновации в MLOps: Опыт Хамзы Тахира и ZenML

    Практические бизнес-решения для трансформации MLOps Введение Используя опыт Хамзы Тахира и платформу ZenML, компании могут оптимизировать свои процессы разработки машинного обучения (ML) и получить значительные преимущества. Ниже представлены шаги для внедрения этих решений.…

  • BrowseComp: Новый стандарт для оценки навыков веб-серфинга ИИ

    Практические бизнес-решения Компании могут использовать идеи из BrowseComp для улучшения своих стратегий в области ИИ: 1. Определите возможности автоматизации Изучите задачи, которые можно автоматизировать, особенно в взаимодействии с клиентами, чтобы повысить эффективность. 2.…

  • Иронвуд: Новый TPU от Google для оптимизации производительности ИИ-инференса

    Практические бизнес-решения с использованием Ironwood Ironwood, новый TPU от Google, предлагает множество возможностей для трансформации бизнеса с помощью искусственного интеллекта. Вот как его внедрение может улучшить бизнес-процессы и реальные результаты. Ключевые преимущества Ironwood…

  • Запуск VAPO: Революционная платформа для улучшенного обучения в AI

    Введение в VAPO ByteDance представила VAPO — новую структуру обучения с подкреплением, предназначенную для решения сложных задач рассуждения в больших языковых моделях. VAPO улучшает точность оценки, что критично для сложных сценариев рассуждения. Проблемы…

  • Эффективное понимание длинных видео с использованием T* и LV-Haystack

    Введение в понимание длинных видео Понимание длинных видео стало значительной задачей в области искусственного интеллекта. Для эффективного извлечения информации из длительного контента необходимо разрабатывать практические решения. Решение проблем анализа видео Традиционные модели видео…

  • Оптимизация бюджета вывода для моделей самосогласованности и генеративных вознаграждений в ИИ

    Введение в оценку бюджета вывода с помощью ИИ Данный документ представляет собой практическое решение для оценки бюджета вывода при использовании ИИ в бизнесе. Внедрение искусственного интеллекта может значительно улучшить результаты работы организации. Шаги…

  • Agent2Agent: Новый Протокол Сотрудничества AI Агентов

    Преобразование бизнеса с помощью Agent2Agent Google представил Agent2Agent (A2A) — инновационный протокол, который позволяет AI-агентам безопасно сотрудничать на различных платформах. Этот протокол упрощает рабочие процессы, вовлекающие несколько специализированных AI-агентов, улучшая их взаимодействие. Преимущества…

  • Запуск набора инструментов разработки агентов (ADK) от Google для многопользовательских систем

    Введение в ADK Google недавно представила набор инструментов для разработки агентов (ADK), который является открытым фреймворком для разработки, управления и развертывания многопользовательских систем. Этот фреймворк написан на Python и подходит для различных приложений,…

  • Роль “впитывающих” вниманий в стабилизации больших языковых моделей

    Понимание “впитывающих” механизмов внимания в больших языковых моделях Большие языковые модели (LLMs) имеют уникальное поведение, известное как “впитывающие” механизмы внимания. Это явление имеет значительные последствия для стабильности и производительности моделей, что может улучшить…

  • TorchSim: Революция в атомистических симуляциях с помощью PyTorch

    Введение в TorchSim TorchSim – это инновационный движок атомистического моделирования, который значительно улучшает симуляции материалов, делая их быстрее и эффективнее традиционных методов. Это позволяет отдельным ученым решать несколько задач одновременно. Ключевые особенности TorchSim…