Искусственный интеллект Robbie G2: новый агент, использующий OCR, Canny Composite и сетку для навигации по графическому интерфейсу пользователя

 Robbie G2: Gen-2 AI Agent that Uses OCR, Canny Composite, and Grid to Navigate GUIs

Robbie G2: Gen-2 AI Agent that Uses OCR, Canny Composite, and Grid to Navigate GUIs

В мире технологий навигация по графическим пользовательским интерфейсам (GUI) может быть сложной, особенно при работе с комплексными или незнакомыми системами. Эта проблема становится более заметной для пользователей, которым нужно взаимодействовать с несколькими программными приложениями, веб-сайтами или настольными системами для выполнения различных задач. Традиционные решения часто требуют обширных ручных усилий, что приводит к неэффективности и разочарованию.

Существующие решения для этой проблемы включают автоматизированные боты и скрипты, способные выполнять определенные задачи в Интернете. Однако эти инструменты часто оперируют заранее заданными инструкциями и ограничены веб-приложениями. Они обычно используют фреймворки автоматизации, такие как Playwright, что ограничивает их функциональность только в онлайн-среде. В результате эти инструменты не справляются с разнообразными и неожиданными GUI или настольными приложениями.

Решение: Robbie G2, Gen-2 AI Agent

Встречайте Robbie G2, мультимодальный ИИ-агент, который отлично справляется с навигацией по веб-интерфейсам и настольным системам. В отличие от ботов предыдущего поколения, этот передовой агент не зависит от веб-специфических фреймворков автоматизации. Вместо этого он использует комбинацию оптического распознавания символов (OCR), технику детектирования краев (Canny Composite) и сеточную систему навигации для взаимодействия с любым GUI, с которым он сталкивается. Эта гибкость позволяет ему работать на различных платформах, выполняя задачи, такие как отправка электронной почты, поиск информации, управление приложениями и многое другое.

Возможности этого ИИ-агента впечатляющи. Он может подключаться к удаленным виртуальным настольным системам через специализированный стек, что позволяет ему управлять мышью, отправлять клавишные команды и взаимодействовать с GUI, как это делал бы человек. Способность агента интерпретировать и навигировать по сложным интерфейсам обеспечивается сложными алгоритмами, которые обрабатывают визуальные данные и имитируют образцы взаимодействия человека. Кроме того, его показатели производительности демонстрируют высокую точность выполнения задач, сокращение времени выполнения повторяющихся задач и беспрепятственную интеграцию с различными операционными средами.

В заключение, этот мультимодальный ИИ-агент представляет собой значительное достижение в технологии навигации по GUI. Преодолевая ограничения веб-основанной автоматизации и принимая более всесторонний подход, он предлагает мощный инструмент для пользователей, нуждающихся в управлении разнообразными и сложными программными средами. Это нововведение повышает эффективность и открывает новые возможности для автоматизации как в личном, так и в профессиональном контексте.

Использование ИИ в бизнесе

Если ваша компания хочет использовать искусственный интеллект для развития и оставаться в числе лидеров, Robbie G2 может быть значительным решением. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите возможности автоматизации и ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение, внедряйте его постепенно, анализируйте результаты и опыт, расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Попробуйте ИИ ассистент в продажах от Flycode.ru, который поможет вам снизить нагрузку на первую линию и улучшить обслуживание клиентов.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Оптимизация бюджета вывода для моделей самосогласованности и генеративных вознаграждений в ИИ

    Введение в оценку бюджета вывода с помощью ИИ Данный документ представляет собой практическое решение для оценки бюджета вывода при использовании ИИ в бизнесе. Внедрение искусственного интеллекта может значительно улучшить результаты работы организации. Шаги…

  • Agent2Agent: Новый Протокол Сотрудничества AI Агентов

    Преобразование бизнеса с помощью Agent2Agent Google представил Agent2Agent (A2A) — инновационный протокол, который позволяет AI-агентам безопасно сотрудничать на различных платформах. Этот протокол упрощает рабочие процессы, вовлекающие несколько специализированных AI-агентов, улучшая их взаимодействие. Преимущества…

  • Запуск набора инструментов разработки агентов (ADK) от Google для многопользовательских систем

    Введение в ADK Google недавно представила набор инструментов для разработки агентов (ADK), который является открытым фреймворком для разработки, управления и развертывания многопользовательских систем. Этот фреймворк написан на Python и подходит для различных приложений,…

  • Роль “впитывающих” вниманий в стабилизации больших языковых моделей

    Понимание “впитывающих” механизмов внимания в больших языковых моделях Большие языковые модели (LLMs) имеют уникальное поведение, известное как “впитывающие” механизмы внимания. Это явление имеет значительные последствия для стабильности и производительности моделей, что может улучшить…

  • TorchSim: Революция в атомистических симуляциях с помощью PyTorch

    Введение в TorchSim TorchSim – это инновационный движок атомистического моделирования, который значительно улучшает симуляции материалов, делая их быстрее и эффективнее традиционных методов. Это позволяет отдельным ученым решать несколько задач одновременно. Ключевые особенности TorchSim…

  • API Evals от OpenAI: Оптимизация оценки моделей для бизнеса

    Введение в Evals API OpenAI представила Evals API, мощный инструмент для упрощения оценки больших языковых моделей (LLMs) для разработчиков и команд. Этот новый API позволяет программно проводить оценку, позволяя разработчикам определять тесты, автоматизировать…

  • Запуск моделей APIGen-MT и xLAM-2-fc-r для обучения агентов с многоходовыми взаимодействиями

    Введение Инновационные модели Salesforce AI, APIGen-MT и xLAM-2-fc-r, значительно улучшают способности AI-агентов в управлении сложными многоуровневыми взаимодействиями. Эти решения особенно актуальны для бизнеса, который зависит от эффективной коммуникации и выполнения задач. Проблема многоуровневых…

  • Huawei Dream 7B: Революционная Модель Диффузионного Размышления для Бизнеса

    Практические бизнес-решения на основе Dream 7B Модель Dream 7B от Huawei предлагает революционные возможности для автоматизации и улучшения бизнес-процессов. Внедрение этой технологии может значительно повысить эффективность и качество работы организаций. Как улучшить бизнес…

  • МегаСкейл-Инфер: Революционная система для эффективного обслуживания LLM на основе MoE

    Введение MegaScale-Infer: Оптимизация Производительности Больших Языковых Моделей Большие языковые модели (LLMs) играют важную роль в различных приложениях, таких как чат-боты и генерация кода. Однако с увеличением их размеров возникают проблемы с эффективностью вычислений.…

  • Инновации в тактильном восприятии: решение для бизнеса с использованием ИИ

    Преобразование тактильного восприятия с помощью ИИ: Практические бизнес-решения Понимание технологии тактильного восприятия Тактильное восприятие необходимо для эффективного взаимодействия интеллектуальных систем с физической средой. Технологии, такие как сенсор GelSight, предоставляют подробную информацию о контактных…

  • LLM+FOON: Улучшение планирования кулинарных задач для роботов

    Введение Разработка роботов для домашнего использования, особенно в кулинарии, становится все более актуальной. Эти роботы должны выполнять различные задачи, требующие визуальной интерпретации, манипуляции и принятия решений. Использование LLM+FOON фреймворка может значительно улучшить планирование…

  • Создание локального RAG-пайплайна с Ollama и DeepSeek-R1 на Google Colab

    Практические бизнес-решения с использованием RAG-пайплайна Создание RAG-пайплайна с использованием Ollama и Google Colab может значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь. Вот как это может повысить результаты бизнеса: Преимущества Эффективный доступ к информации из…

  • Улучшение моделей рассуждений с помощью масштабирования во время вывода

    Введение Искусственный интеллект может существенно улучшить бизнес-процессы, особенно в области сложного решения задач. Следуя новейшим исследованиям в области масштабирования языковых моделей, можно улучшить качества рассуждений и значительно повысить эффективность работы. Проблемы текущих моделей…

  • RARE: Масштабируемая AI-структура для улучшения специфического рассуждения

    Введение Современные достижения в области больших языковых моделей (LLMs) продемонстрировали впечатляющие возможности в различных задачах. Однако они часто сталкиваются с трудностями в специализированных областях, требующих глубоких знаний и рассуждений. Это ограничение связано с…

  • OceanSim: Инновационный GPU-ускоренный симулятор подводной robotics

    Введение в OceanSim: Преобразование симуляции подводной робототехники OceanSim – это современная платформа для симуляции подводной робототехники, разработанная Университетом Мичигана. Она использует высокопроизводительное GPU-ускорение, что делает ее ценным инструментом для таких приложений, как морская…

  • Генератор питчей для стартапов на основе AI

    Создание генератора питчей для стартапов на базе ИИ Данный гид предлагает простой подход к созданию приложения, использующего ИИ для генерации идей питчей для стартапов. Используя модель Google Gemini Pro вместе с фреймворком LiteLLM,…

  • MMSearch-R1: Новые горизонты для бизнес-ИИ

    MMSearch-R1: Улучшение возможностей ИИ в бизнесе Введение в большие мультимодальные модели (LMM) Большие мультимодальные модели (LMM) значительно продвинулись в понимании и обработке визуальных и текстовых данных. Однако они сталкиваются с проблемами при работе…

  • Масштабируемое Моделирование Наград для AI: Улучшение Общих Моделей Наград с SPCT

    Улучшение моделей вознаграждения для приложений ИИ Введение в моделирование вознаграждения Метод обучения с подкреплением (RL) стал ключевым методом для улучшения возможностей больших языковых моделей (LLMs). Мы можем применять RL, чтобы модели лучше понимали…