Лучшие курсы по искусственному интеллекту от Amazon/AWS

 Top AI Courses by Amazon/AWS






Top AI Courses by Amazon/AWS

Top AI Courses by Amazon/AWS

Искусственный интеллект (ИИ) становится все более популярным, и компании в различных отраслях используют его потенциал для инноваций. AWS играет ключевую роль в этой тенденции, предлагая надежные решения и услуги в области ИИ. Курсы AWS по теме ИИ предоставляют ценные знания и навыки, позволяя людям эффективно использовать ИИ и оставаться впереди в современном конкурентном ландшафте.

Терминология и процесс машинного обучения

Этот курс знакомит с основными концепциями машинного обучения и подробно описывает каждый этап процесса МО. Он освещает общие термины и методики, используемые в проектах МО, с целью помочь вам полноценно понимать и обсуждать весь процесс МО.

Практическая наука о данных с Amazon SageMaker

Этот курс предоставляет погружающий опыт жизни дата-саентиста, фокусируясь на решениях МО с помощью Amazon SageMaker на AWS. Студенты получат представление о процессах МО, ролях и обязанностях, а также практический опыт построения, обучения, развертывания моделей МО и решения операционных проблем.

Основы машинного обучения для бизнеса и технических руководителей

Этот базовый курс помогает студентам понять основы машинного обучения и оценить его преимущества и риски в бизнес-контексте. Он охватывает выявление требований для успешных проектов МО и адаптацию организаций для устойчивого успеха при внедрении МО.

Машинное обучение с низким кодом на AWS

Этот курс обучает аналитиков по данным и исследователей использовать Amazon SageMaker Data Wrangler и Autopilot для подготовки данных, обучения и развертывания моделей МО с минимальным количеством кода. Он охватывает построение моделей МО для табличных и временных рядов, лучшие практики и поддержку концепций для помощи дата-саентистам в решении бизнес-проблем.

Планирование проекта по генеративному ИИ

Этот курс предоставляет введение в технические основы и ключевую терминологию генеративного ИИ. Он направлен на планирование проекта по генеративному ИИ и оценку связанных рисков и преимуществ.

Введение в генеративный ИИ: возможности искусства

Этот короткий курс начального уровня знакомит с генеративным ИИ, его областями применения, рисками и преимуществами, и иллюстрируется примером генерации контента. По завершении студенты поймут основы генеративного ИИ, его преимущества и риски, а также способы применения генерации контента в своем бизнесе.

Amazon CodeWhisperer – начало работы

Этот фундаментальный курс учит, как установить и использовать Amazon CodeWhisperer, помощника по кодированию с использованием генеративного ИИ, повышающего эффективность с помощью предложений кода и сканирования безопасности. Он охватывает ключевые функции, такие как автозавершение кода, отслеживание открытого исходного кода, безопасность и варианты подписки.

Основы инженерии подсказок

Этот курс по инженерии подсказок охватывает принципы, техники и лучшие практики для разработки эффективных подсказок, включая обучение с нулевым и малым количеством данных. Он также рассматривает продвинутые техники, идентификацию подходящих подсказок для конкретных моделей, предотвращение злоупотреблений и смягчение предвзятости в ответах фундаментальной модели.

Построение приложений с генеративным ИИ с использованием Amazon Bedrock

Этот продвинутый курс предназначен для дата-саентистов и разработчиков МО, нацеленных на создание приложений с генеративным ИИ с использованием API и LangChain Amazon Bedrock. Он охватывает архитектурные шаблоны, техники интеграции и практические лаборатории для генерации текста, вопросно-ответных систем и чат-ботов, с акцентом на использование инструментов AWS для мониторинга, безопасности и управления.

Построение языковых моделей на AWS

Этот курс по Amazon SageMaker предназначен для опытных дата-саентистов и фокусируется на создании и оптимизации языковых моделей. Он охватывает хранение, внедрение и опции обучения для больших текстовых корпусов, а также вызовы при развертывании и настройке фундаментальных моделей для задач генеративного ИИ с использованием SageMaker Jumpstart.

Если ваша компания хочет оставаться на передовых позициях с помощью искусственного интеллекта (ИИ), обращайтесь к нам. Мы поможем вам определить потенциал применения ИИ в вашем бизнесе, подобрать оптимальное решение и поэтапно внедрить автоматизацию. Для консультаций по внедрению ИИ пишите нам на Telegram и ознакомьтесь с нашим ИИ ассистентом в продажах, который поможет вам эффективнее взаимодействовать с клиентами и генерировать контент.



Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Открытый Глубокий Поиск: Демократизация ИИ-поиска с помощью открытых агентов рассуждения

    Практические бизнес-решения на основе Open Deep Search (ODS) 1. Автоматизация процессов Определите области, где ИИ может автоматизировать рутинные задачи, что приведет к повышению эффективности и производительности. 2. Улучшение взаимодействия с клиентами Используйте ИИ…

  • Оценка глубины изображения с использованием Intel MiDaS на Google Colab

    Практические бизнес-решения с использованием оценки глубины через монохромное изображение Оценка глубины из одного RGB-изображения с помощью модели Intel MiDaS может значительно улучшить бизнес-процессы, такие как: Улучшение взаимодействия с клиентами через дополненную реальность. Оптимизация…

  • TokenBridge: Оптимизация токенов для улучшенной визуальной генерации

    TokenBridge: Оптимизация визуальной генерации с помощью ИИ Введение в модели визуальной генерации Модели визуальной генерации на основе автогрессии значительно продвинулись в синтезе изображений, благодаря их способности использовать механизмы предсказания токенов, вдохновленные языковыми моделями.…

  • Колмогоров-Тест: Новый Стандарт Оценки Моделей Генерации Кода

    П practical business solutions Чтобы использовать возможности ИИ в вашем бизнесе, рассмотрите следующие стратегии: 1. Определите возможности автоматизации Ищите повторяющиеся задачи или взаимодействия с клиентами, которые ИИ может оптимизировать. Это поможет сократить время…

  • CaMeL: Надежная защита больших языковых моделей от атак

    Улучшение безопасности с помощью CaMeL Введение в проблему Большие языковые модели (LLM) играют важную роль в современных технологиях, но сталкиваются с угрозами безопасности, такими как атаки через инъекции команд. Эти угрозы могут привести…

  • Преобразование бизнес-процессов с помощью AI: Фреймворк PLAN-AND-ACT

    Преобразование бизнес-процессов с помощью ИИ: Рамочная структура PLAN-AND-ACT Понимание проблем Компании сталкиваются с вызовами при использовании ИИ, такими как сложность выполнения задач и адаптация к динамичным условиям. Это требует перевода пользовательских инструкций в…

  • DeepSeek V3-0324: Революция в AI для бизнеса

    Введение Искусственный интеллект (ИИ) значительно развился, но многие компании сталкиваются с высокими затратами на вычисления и разработку больших языковых моделей (LLM). Решение этих проблем возможно благодаря новейшей модели DeepSeek-V3-0324. Решение DeepSeek-V3-0324 Модель DeepSeek-V3-0324…

  • Понимание и улучшение многоагентных систем в ИИ

    Понимание и улучшение многопользовательских систем Введение в многопользовательские системы Многопользовательские системы (MAS) включают сотрудничество нескольких агентов ИИ для выполнения сложных задач. Несмотря на их потенциал, эти системы часто работают хуже, чем одноагентные решения.…

  • Gemini 2.5 Pro: Революция в Искусственном Интеллекте

    Практические бизнес-решения Трансформация бизнес-процессов Компании могут использовать AI-модели, такие как Gemini 2.5 Pro, для повышения операционной эффективности. Вот несколько практических шагов: 1. Определите возможности автоматизации Изучите процессы, которые можно автоматизировать. Анализируйте взаимодействия с…

  • Современные решения для оценки позы человека в бизнесе

    Бизнес-решения: Продвинутая оценка позы человека Введение в оценку позы человека Оценка позы человека — это инновационная технология, которая преобразует визуальную информацию в практические данные о движении человека. Используя такие модели, как MediaPipe, компании…

  • RWKV-7: Эффективное Моделирование Последовательностей для Бизнеса

    Введение в RWKV-7 Модель RWKV-7 представляет собой значительное достижение в области моделирования последовательностей благодаря инновационной архитектуре рекуррентной нейронной сети (RNN). Это более эффективная альтернатива традиционным авторегрессионным трансформерам, особенно для задач, требующих обработки длинных…

  • Qwen2.5-VL-32B-Instruct: Прорыв в моделях визуального языка

    Практические бизнес-решения с использованием Qwen2.5-VL-32B-Instruct Модель Qwen2.5-VL-32B-Instruct предлагает множество возможностей для улучшения бизнес-процессов и реальной жизни. Вот несколько шагов для ее внедрения: 1. Определите возможности автоматизации Анализируйте текущие процессы, чтобы найти задачи, где…

  • Извлечение Структурированных Данных с Помощью ИИ

    Практические бизнес-решения на основе извлечения структурированных данных с помощью ИИ Введение Использование ИИ для извлечения структурированных данных может значительно улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность работы. Данная инструкция поможет вам внедрить ИИ-технологии, такие как…

  • Космос-Reason1: Новые горизонты в физическом ИИ

    Введение в Cosmos-Reason1: Прорыв в физическом ИИ Недавние исследования ИИ от NVIDIA представляют Cosmos-Reason1 — мультимодальную модель, предназначенную для улучшения способности ИИ рассуждать в физических средах. Это достижение критически важно для таких приложений,…

  • TokenSet: Революция в семантически осознанном визуальном представлении

    Введение TokenSet представляет собой инновационный подход к визуальной генерации, который может значительно улучшить бизнес-процессы. Этот фреймворк помогает оптимально представлять изображения, учитывая семантическую сложность различных областей. Давайте рассмотрим, как его использование может повысить бизнес-результаты…

  • Лира: Эффективная Архитектура для Моделирования Биологических Последовательностей

    Введение Lyra – это новая архитектура, которая предлагает эффективный подход к моделированию биологических последовательностей, позволяя улучшить бизнес-процессы в области биотехнологий и медицины. Проблемы в текущих моделях Существующие модели требуют значительных вычислительных ресурсов и…

  • СуперBPE: Новые Горизонты Токенизации для Языковых Моделей

    Введение в проблемы токенизации Языковые модели сталкиваются с серьезными проблемами при обработке текстовых данных из-за ограничений традиционных методов токенизации. Текущие токенизаторы делят текст на токены словарного запаса, которые не могут пересекаться с пробелами,…

  • TXAGENT: Искусственный интеллект для точной медицины и рекомендаций по лечению

    Введение в TXAGENT: Революция в прецизионной терапии с помощью ИИ Прецизионная терапия становится все более важной в здравоохранении, так как она настраивает лечение в соответствии с индивидуальными профилями пациентов. Это позволяет оптимизировать результаты…