Лучшие курсы по искусственному интеллекту от Amazon/AWS

 Top AI Courses by Amazon/AWS






Top AI Courses by Amazon/AWS

Top AI Courses by Amazon/AWS

Искусственный интеллект (ИИ) становится все более популярным, и компании в различных отраслях используют его потенциал для инноваций. AWS играет ключевую роль в этой тенденции, предлагая надежные решения и услуги в области ИИ. Курсы AWS по теме ИИ предоставляют ценные знания и навыки, позволяя людям эффективно использовать ИИ и оставаться впереди в современном конкурентном ландшафте.

Терминология и процесс машинного обучения

Этот курс знакомит с основными концепциями машинного обучения и подробно описывает каждый этап процесса МО. Он освещает общие термины и методики, используемые в проектах МО, с целью помочь вам полноценно понимать и обсуждать весь процесс МО.

Практическая наука о данных с Amazon SageMaker

Этот курс предоставляет погружающий опыт жизни дата-саентиста, фокусируясь на решениях МО с помощью Amazon SageMaker на AWS. Студенты получат представление о процессах МО, ролях и обязанностях, а также практический опыт построения, обучения, развертывания моделей МО и решения операционных проблем.

Основы машинного обучения для бизнеса и технических руководителей

Этот базовый курс помогает студентам понять основы машинного обучения и оценить его преимущества и риски в бизнес-контексте. Он охватывает выявление требований для успешных проектов МО и адаптацию организаций для устойчивого успеха при внедрении МО.

Машинное обучение с низким кодом на AWS

Этот курс обучает аналитиков по данным и исследователей использовать Amazon SageMaker Data Wrangler и Autopilot для подготовки данных, обучения и развертывания моделей МО с минимальным количеством кода. Он охватывает построение моделей МО для табличных и временных рядов, лучшие практики и поддержку концепций для помощи дата-саентистам в решении бизнес-проблем.

Планирование проекта по генеративному ИИ

Этот курс предоставляет введение в технические основы и ключевую терминологию генеративного ИИ. Он направлен на планирование проекта по генеративному ИИ и оценку связанных рисков и преимуществ.

Введение в генеративный ИИ: возможности искусства

Этот короткий курс начального уровня знакомит с генеративным ИИ, его областями применения, рисками и преимуществами, и иллюстрируется примером генерации контента. По завершении студенты поймут основы генеративного ИИ, его преимущества и риски, а также способы применения генерации контента в своем бизнесе.

Amazon CodeWhisperer – начало работы

Этот фундаментальный курс учит, как установить и использовать Amazon CodeWhisperer, помощника по кодированию с использованием генеративного ИИ, повышающего эффективность с помощью предложений кода и сканирования безопасности. Он охватывает ключевые функции, такие как автозавершение кода, отслеживание открытого исходного кода, безопасность и варианты подписки.

Основы инженерии подсказок

Этот курс по инженерии подсказок охватывает принципы, техники и лучшие практики для разработки эффективных подсказок, включая обучение с нулевым и малым количеством данных. Он также рассматривает продвинутые техники, идентификацию подходящих подсказок для конкретных моделей, предотвращение злоупотреблений и смягчение предвзятости в ответах фундаментальной модели.

Построение приложений с генеративным ИИ с использованием Amazon Bedrock

Этот продвинутый курс предназначен для дата-саентистов и разработчиков МО, нацеленных на создание приложений с генеративным ИИ с использованием API и LangChain Amazon Bedrock. Он охватывает архитектурные шаблоны, техники интеграции и практические лаборатории для генерации текста, вопросно-ответных систем и чат-ботов, с акцентом на использование инструментов AWS для мониторинга, безопасности и управления.

Построение языковых моделей на AWS

Этот курс по Amazon SageMaker предназначен для опытных дата-саентистов и фокусируется на создании и оптимизации языковых моделей. Он охватывает хранение, внедрение и опции обучения для больших текстовых корпусов, а также вызовы при развертывании и настройке фундаментальных моделей для задач генеративного ИИ с использованием SageMaker Jumpstart.

Если ваша компания хочет оставаться на передовых позициях с помощью искусственного интеллекта (ИИ), обращайтесь к нам. Мы поможем вам определить потенциал применения ИИ в вашем бизнесе, подобрать оптимальное решение и поэтапно внедрить автоматизацию. Для консультаций по внедрению ИИ пишите нам на Telegram и ознакомьтесь с нашим ИИ ассистентом в продажах, который поможет вам эффективнее взаимодействовать с клиентами и генерировать контент.



Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • TULIP: Новый подход к обучению для улучшения понимания визуальных и языковых данных

    TULIP: Новая Эра в Понимании Языка и Визуальных Изображений Введение в Контрастное Обучение Недавние достижения в искусственном интеллекте значительно улучшили связь между визуальным контентом и языком. Модели контрастного обучения, связывающие изображения и текст…

  • Революция в локализации кода: решения на основе графов от LocAgent

    Преобразование обслуживания программного обеспечения с помощью LocAgent Введение Обслуживание программного обеспечения является важной частью жизненного цикла разработки, где разработчики регулярно исправляют ошибки, добавляют новые функции и улучшают производительность. Ключевым аспектом этого процесса является…

  • LocAgent: Революция в локализации кода с помощью графового ИИ для обслуживания ПО

    Улучшение обслуживания программного обеспечения с помощью ИИ: случай LocAgent Введение в обслуживание программного обеспечения Обслуживание программного обеспечения — это важный этап в жизненном цикле разработки программного обеспечения. На этом этапе разработчики возвращаются к…

  • Инновации в обработке языка с помощью ИИ: новые возможности для бизнеса

    Преобразование обработки языка с помощью ИИ Понимание проблем обработки языка Обработка языка – это сложная задача, требующая учета многомерности и контекста. Исследования в области психолингвистики сосредоточены на определении символических характеристик различных языковых областей.…

  • Надежный ИИ для Обслуживания Клиентов: Решения и Принципы

    Улучшение Надежности ИИ в Обслуживании Клиентов Проблема: Непостоянная Производительность ИИ в Обслуживании Клиентов Большие языковые модели (LLMs) показывают многообещающие результаты в роли обслуживания клиентов, но их надежность как независимых агентов вызывает серьезные опасения.…

  • Создание разговорного исследовательского помощника с использованием технологии RAG

    Создание Разговорного Исследовательского Ассистента Введение Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG) улучшает традиционные языковые модели, интегрируя системы поиска информации. Это позволяет создавать разговорных исследовательских ассистентов, которые точно отвечают на запросы, основанные на конкретных базах знаний.…

  • Беспристрастное обучение с подкреплением для улучшения математического мышления в больших языковых моделях

    Практические бизнес-решения Организации, стремящиеся использовать ИИ, могут реализовать следующие стратегии: 1. Определите возможности автоматизации Изучите процессы, которые можно автоматизировать для повышения эффективности и снижения затрат. Это может включать обработку данных, ответы на часто…

  • Fin-R1: Прорыв в финансовом ИИ

    Введение Искусственный интеллект (ИИ) в финансовом секторе продолжает развиваться, предлагая новые решения для улучшения бизнес-процессов. Система Fin-R1, специализированная модель ИИ, способна решить многие проблемы, связанные с финансовым анализом и принятием решений. Проблемы в…

  • SWEET-RL: Прорыв в обучении многоходовых языковых агентов

    Практические бизнес-решения с использованием SWEET-RL Введение в большие языковые модели (LLMs) Большие языковые модели (LLMs) становятся мощными автономными агентами, способными выполнять сложные задачи. Их применение в бизнесе может значительно повысить эффективность процессов. Решение…

  • RD-Agent: Революция в автоматизации НИОКР с помощью ИИ

    Преобразование НИОКР с помощью ИИ: Решение RD-Agent Значение НИОКР в эпоху ИИ НИОКР играет ключевую роль в повышении производительности, особенно в условиях, когда доминирует ИИ. Традиционные методы автоматизации НИОКР часто не справляются с…

  • Современные аудиомодели OpenAI для синтеза речи и транскрипции в реальном времени

    Улучшение взаимодействия с аудио в реальном времени с помощью передовых аудиомоделей OpenAI Введение Быстрый рост голосовых взаимодействий на цифровых платформах повысил ожидания пользователей к бесшовным и естественным аудиоопытам. Традиционные технологии синтеза речи и…

  • Инновационные решения для управления катастрофами с использованием ИИ

    Практические бизнес-решения для управления бедствиями с использованием ИИ Использование ИИ для управления бедствиями Инновационное применение модели глубокого обучения ResNet-50 от IBM позволяет организациям быстро анализировать спутниковые изображения для определения и классификации зон, пострадавших…

  • Запуск MoshiVis: Открытая модель речевого взаимодействия с изображениями

    Преобразование бизнеса с помощью MoshiVis Проблемы традиционных систем Традиционные системы взаимодействия с речью и визуальным контентом часто имеют недостатки, такие как задержки и неспособность учитывать эмоциональные сигналы. Это особенно важно для пользователей с…

  • NVIDIA Dynamo: Библиотека для ускорения и масштабирования ИИ моделей

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ Искусственный интеллект (ИИ) предлагает множество возможностей для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности. Вот практические решения на основе технологий, таких как NVIDIA Dynamo, которые могут улучшить результаты бизнеса и…

  • Создание семантической поисковой системы с использованием Sentence Transformers и FAISS

    Построение семантической поисковой системы Понимание семантического поиска Семантический поиск улучшает традиционное сопоставление ключевых слов, понимая контекстное значение поисковых запросов. Это позволяет бизнесу улучшить пользовательский опыт и процесс извлечения информации. Реализация семантической поисковой системы…

  • Эффективная интеграция знаний в большие языковые модели с KBLAM

    Улучшение больших языковых моделей с помощью KBLAM Введение в интеграцию знаний в LLM Большие языковые модели (LLM) обладают выдающимися способностями к рассуждению и знанию. Однако им часто не хватает дополнительной информации для заполнения…

  • Эффективное использование SQL баз данных с Python для бизнеса

    Практические бизнес-решения с использованием SQL и Python Как это улучшает бизнес и реальную жизнь Использование SQL баз данных с Python позволяет компаниям эффективно управлять данными, автоматизировать процессы и принимать обоснованные решения. Это приводит…

  • Создание системы RAG с использованием FAISS и открытых LLM

    Введение в Retrieval-Augmented Generation (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG) – это методология, которая улучшает возможности больших языковых моделей (LLMs), сочетая их креативные навыки генерации с точностью фактической информации из систем поиска. Это решение помогает…