Преимущества внедрения искусственного интеллекта в бизнес

“Новое исследование Microsoft подчеркивает выгоды внедрения искусственного интеллекта для бизнеса. Автоматизация задач, повышение производительности и улучшение аналитики – всего лишь некоторые из достоинств, которые АИ может принести вашей компании. #AI #бизнеспреимущества”

 

Исследование компании Microsoft подчеркивает преимущества использования ИИ в бизнесе

Интеграция искусственного интеллекта в сектор бизнеса является прибыльным шагом для компаний, согласно новому исследованию.

Монетизация ИИ для разработчиков, таких как Microsoft и OpenAI, зависит от его принятия бизнесом, но, как правило, это происходит медленнее, чем ожидалось.

Руководители бизнеса стремятся понять применения ИИ, которые могут приносить максимальную ценность, согласно сообщению в блоге Microsoft.

Комментаторы из других компаний, таких как Adam Selipsky, генеральный директор Amazon Web Services (AWS), также отметили, что высокая стоимость ИИ является преградой для его принятия. “Многие клиенты, с которыми я говорил, недовольны стоимостью использования некоторых моделей.”

Для ясности вопросов применения ИИ в бизнесе, Microsoft заказал компании IDC исследование экономических выгод от использования ИИ в организациях.

Опрос охватил более 2000 руководителей бизнеса по всему миру, ответственных за разработку стратегий по использованию ИИ в их организациях.

Вот краткий обзор некоторых ключевых результатов:

На данный момент 71% опрошенных компаний внедряют ИИ.

Большинство, 92%, проектов по разработке ИИ завершаются менее чем за год.

Бизнесы получают возврат от своих инвестиций в ИИ в среднем через 14 месяцев.

За каждый доллар, вложенный в ИИ, компании получают в среднем $3,50.

Однако 52% компаний называют недостаток квалифицированных сотрудников основной препятствием для внедрения и масштабирования ИИ.

Исследование подтверждает, что ИИ – это не просто технологический тренд, но и надежное бизнес-вложение, способствующее значительным улучшениям в производительности сотрудников, взаимодействии с клиентами и внутренним операциям.

Например, Azure OpenAI и Microsoft Copilot в Microsoft 365 улучшают способности сотрудников по эффективному созданию различных видов контента.

Исследование также подчеркивает, как ИИ революционизирует взаимодействие с клиентами, позволяя предоставлять персонализированное обслуживание через продукты ИИ, такие как Dynamics 365.

IDC, проводившая исследование, заявила, что генеративный ИИ способствует росту ВВП. “IDC прогнозирует, что генеративный ИИ добавит почти $10 трлн к глобальному ВВП в следующие 10 лет”, – сказала Риту Джоти, групповой вице-президент по ИИ и автоматизации в IDC.

Это соответствует другим публикациям McKinsey и Gartner, которые оценивают, что генеративный ИИ будет способствовать росту глобального ВВП, несмотря на потерю рабочих мест.

Эти результаты стратегически позиционированы, чтобы привлечь внимание бизнеса к новым инструментам Microsoft.

В честности перед Microsoft стоит сказать, что используемая ими технология сталкивается с препятствиями, главным из которых является недостаток навыков в рабочей силе. Для решения этой проблемы Microsoft заявляет о намерении обучить более 6 миллионов человек по всему миру в области ИИ.

Это будет осуществляться через огромную сеть партнеров Microsoft, состоящую из 400 000 образовательных учреждений.

Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, не стесняйтесь связаться с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы получать последние новости о ИИ, подпишитесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Взгляните на практический пример использования ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и взаимодействие с клиентами. Ознакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

 

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Архитектура трансфузии: Повышение креативности GPT-4o в бизнесе

    Преобразование AI с помощью архитектуры Transfusion Введение в GPT-4o и архитектуру Transfusion GPT-4o от OpenAI представляет собой значительное достижение в области мультимодального искусственного интеллекта, объединяя генерацию текста и изображений в одном выходе. Архитектура…

  • Графы атрибуции: Новый подход к интерпретируемости ИИ

    Введение Недавние разработки в области искусственного интеллекта, такие как графы атрибуции, открывают новые горизонты для понимания работы AI-моделей. Это позволяет компаниям лучше доверять и использовать ИИ в своих бизнес-процессах. Проблема интерпретируемости ИИ Одной…

  • Оценка надежности цепочечного рассуждения в ИИ: Исследования Anthropic

    Улучшение прозрачности и безопасности ИИ Введение в цепочку размышлений Цепочка размышлений (CoT) представляет собой значительное достижение в области искусственного интеллекта (ИИ). Этот подход позволяет моделям ИИ формулировать свои шаги рассуждений перед тем, как…

  • Модели Llama 4 от Meta AI: Решения для бизнеса

    Введение в модели Llama 4 Meta AI недавно представила свое новое поколение мультимодальных моделей Llama 4, включая две разновидности: Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели представляют собой значительный шаг вперед…

  • Масштабируемое Обучение с Подкреплением для Сложных Задач

    Практические бизнес-решения на основе RLVR Использование обучения с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) открывает новые возможности для бизнеса. Давайте рассмотрим, как это может улучшить бизнес и реальную жизнь, а также шаги для внедрения.…

  • Запуск AgentIQ от NVIDIA: Оптимизация рабочих процессов AI-агентов

    Введение С увеличением использования интеллектуальных систем, основанных на AI-агентах, компании сталкиваются с проблемами, связанными с совместимостью, мониторингом производительности и управлением рабочими процессами. Решение этих проблем может значительно повысить эффективность и масштабируемость AI-разработок. NVIDIA…

  • Генерация ИИ для Автономного Управления Задачами

    GenSpark Super Agent: Преобразование Бизнес-Операций с Помощью ИИ Введение в GenSpark GenSpark Super Agent, или просто GenSpark, — это инновационное решение на основе ИИ, предназначенное для автономного управления сложными задачами в различных областях.…

  • Создание контекстного AI-ассистента на базе LangChain и Gemini

    Создание контекстно-осведомленного AI-ассистента Этот текст описывает процесс создания контекстно-осведомленного AI-ассистента с использованием LangChain, LangGraph и языковой модели Gemini от Google. Применение принципов Протокола Контекста Модели (MCP) позволит разработать упрощенную версию AI-ассистента, который эффективно…

  • Создание AI-бота для вопросов и ответов на веб-сайтах с использованием открытых моделей

    Построение AI Q&A Бота для Вебсайтов с Использованием Открытых Моделей Обзор и Преимущества Создание AI Q&A бота может значительно повысить эффективность вашей компании, улучшая доступ к информации и сокращая время, затрачиваемое на поиск…

  • Запуск проверенного агента SWE-bench от Augment Code: Прорыв в области ИИ для программной инженерии

    Введение Запуск открытого AI-агента от Augment Code представляет собой значительный шаг в области программной инженерии. Этот инструмент может значительно улучшить процессы разработки и повысить эффективность работы команд. Практические бизнес-решения Использование AI-агента Augment Code…

  • NVIDIA HOVER: Революция в гуманоидной робототехнике с помощью единого ИИ управления

    Практические бизнес-решения с использованием HOVER NVIDIA HOVER предлагает революционное решение в области гуманоидной робототехники, которое может значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Ниже представлены шаги для реализации и повышения результатов бизнеса. Шаги к…

  • Open-Qwen2VL: Эффективная интеграция мультимодальных ИИ решений

    Решение Open-Qwen2VL для эффективной интеграции многомодального ИИ Понимание проблемы многомодальных моделей Многомодальные большие языковые модели (MLLM) становятся важными для объединения визуальных и текстовых данных, улучшая такие задачи, как создание подписей к изображениям и…

  • Дельфин: Прорыв в многоязычном распознавании речи для восточных языков

    Dolphin: Прорыв в многоязычном автоматическом распознавании речи Введение в Dolphin Недавние достижения в технологии автоматического распознавания речи (ASR) выявили значительные пробелы в способности точно распознавать различные языки, особенно восточные. Модель Dolphin, разработанная Dataocean…

  • Эффективное обучение моделей R1 с помощью FASTCURL

    Введение в FASTCURL FASTCURL – это новый подход к обучению моделей, которые способны решать сложные задачи. Он помогает моделям лучше справляться с логическими и математическими задачами. Проблемы в обучении моделей R1 Обучение таких…

  • Протокол Модели Контекста для AI Ассистентов: Полное Руководство

    Практические решения для бизнеса с использованием MCP Введение в Model Context Protocol (MCP) Model Context Protocol (MCP) предоставляет стандартизированный способ подключения AI-ассистентов к внешним источникам данных и инструментам. Это позволяет улучшить взаимодействие между…

  • Революция в симуляции GPU: Новый подход к анализу архитектуры NVIDIA

    Улучшение предсказания производительности GPU с помощью современных моделей симуляции Введение в эффективность GPU Графические процессоры (GPU) играют ключевую роль в задачах высокопроизводительных вычислений, особенно в области искусственного интеллекта и научных симуляций. Их архитектура…

  • Оптимизация AI для бизнеса с помощью ExCoT от Snowflake

    Введение в ExCoT Snowflake представила революционную структуру, известную как ExCoT, направленную на улучшение производительности открытых больших языковых моделей (LLMs) в задачах текст-к-SQL. Эта структура сочетает в себе рассуждения в цепочке (CoT) с прямой…

  • Модели вознаграждения в области зрения и языка: практические бизнес-решения

    Практические бизнес-решения на основе моделей вознаграждения с поддержкой процессов Понимание моделей вознаграждения с поддержкой процессов Модели вознаграждения с поддержкой процессов (PRMs) предлагают детализированную обратную связь по ответам моделей, что помогает бизнесу выбирать наиболее…